Cours 11 - revue systématique Flashcards
Nommez d’ou peux venir une question de recherche
Observations
Recherches antérieures
Enjeux sociaux
Concepts théoriques
Situations pratiques ou cliniques non optimales
Priorités (d’organismes subventionnaires, d’organisations politiques, etc.)
Nommez les 4 éléments clé à spécifier pour définir une question de recherche claire et précise (définir)
P : population visée
I : intervention à considérer
C : comparateur (facultatif)
O: résultats évalués
Ou devons nous chercher l’information ?
Bases de données «régulières» (ex: MEDLINE, PubMed, CINAHL) ou spécialisés en synthèse de connaissances (ex: Cochrane, JBI)
Moteurs de recherche publics (ex: Google Scholar)
Littérature grise : études avec une diffusion plus limitée (ex: thèses, mémoires, rapports gouvernementaux)
Revues professionnelles
nommez les types d’articles de synthèse
revue systématique
méta-synthèse
revue rapide
revue de la portée
revue d’ensemble
Revue narrative
qu’est-ce qu’une revue systématique ?
Approche de synthèse qui permet de REPÉRER, D’ÉVALUER et D’INTÉGRER les données probantes afin de répondre à une question de recherche de façon systématique et explicite;
Inclut des MÉTHODES de sélection, D’EXTRACTION et d’analyse planifiées de façon détaillée avant l’élaboration de la revue;
Inclut une méthode REPRODUCTIBLE, vérifiable et transparente;
Élaborée dans un objectif de limiter la subjectivité du processus.
Nommez les caractéristiques d’une revue systématique
- Des objectifs de recherche clairement décris avec une méthodologie DÉTAILLÉ et REPRODUCTIBLE
- Une stratégie de recherche qui permet d’identifier toutes les études qui vont répondre aux critères d’éligibité
- Une évaluation de la validité des résultats des études incluses (risque de biais)
- Une présentation systématique et une synthèse des caractéristiques des études primaires incluses
**caractéristique 1 et 3 se font a deux, en parrallèle, sans se parler
Nommez les deux facon de présenter les résultat d’une revue systématique
synthèse narrative
synthèse statistique : méta-analyse
Ce n’est pas nécessairement un ou l’autre : ca peux être combiner dans la recherche
Nommez les objectifs de la méta analyse
Déterminer si une intervention a un EFFET global POSITIF sur les résultats visés
Regrouper des données pour identifier la PRÉSENCE OU NON d’un effet et de son importance
Obtenir un RÉSULTAT STATISTIQUE sur l’efficacité de l’intervention
Nommez les avantage de la méta-analyse
OBJECTIVITÉ : réduit le risque de subjectivité dans l’interprétation de l’importance accordée à certains résultats par les chercheurs
PUISSANCE : la combinaison statistique de plusieurs résultats peut permettre d’observer des effets significatifs cumulatifs même si les études primaires avec petits échantillons ne rapportaient pas d’effets significatifs
PRÉCISION : permet d’évaluer l’importance de l’effet observé, avec une probabilité spécifique que les résultats soient justes (avec les intervalles de confiance)
Nommez les limites de la méta-analyse
Toutes les études ne peuvent être combinées dans une méta-analyse
Principaux critères:
- La question de recherche doit être très SPÉCIFIQUE
- Les variables dépendantes et indépendantes doivent être très SIMILAIRES OU IDENTIQUES
- Nécessite suffisamment d’études effectuées avec des méthodes rigoureuses
- Les études primaires qui portent sur la question de recherche devraient présenter des résultats assez constants; la méta-analyse n’est pas appropriée lorsque les résultats sont très contradictoires
les graphique en foret font partie de quel recherche ?
systématique / méta analyse
Expliquer l’interprétation des graphiques en foret
pour savoir si c’est significatif, il faut regarder :
valeur P : doit être plus petite que 0,05
la ligne sur le graphique ne doit pas toucher le zéro ou 1 (déprend de la valeur de référence)
l’intervalle de confiance ne doit pas toucher le zéro ou 1
que devons nous regarder dans un graphique en forêt ?
Taille d’effet : permet d’évaluer l’importance de la relation entre deux variables ou de la différence entre 2 groupes
Intervalle de confiance : éventail de valeurs parmi lesquelles la valeur réelle du paramètre dans la population est estimée
Seuils de probabilité couramment utilisés : 90%, 95% et 99%
Intervalle de confiance de 95% = 95% de probabilité que la valeur réelle se trouve dans l’intervalle
Plus le seuil de probabilité est élevé, plus l’intervalle est large et moins l’estimation de la valeur réelle est précise
Nommez l’interprétation d’une méta analyse selon les paramètres qui permettent d’estimer la taille d’effet
Rapport de cotes (odds ratio) = un ratio de 1 = aucune différence entre les groupes
Risque relatif (RR) = un risque de 1 = aucune différence entre les groupes
Différence de moyenne (MD) = absence de différence entre les groupe lorsque l’intervalle de confiance inclut 0
**Le chiffre va dépendre si on parle de différence de moyenne (0) ou rapport de cotes (1) il est toujours écrit dans le tableau **
Nommez l’objectif de la métasynthèse
Proposer une interprétation nouvelle d’un phénomène à partir d’une synthèse rigoureuse d’articles qualitatifs
