Cours 8 - Études non-expérimentales Flashcards
nomme toutes les études non-expérimentales/observationnelles
quelles sont les 2 caractéristiques principales des études non-expérimentales (observationnelles)
- pas de manipulation de VI
- pas de randomisation
nomme 3 types d’étude descriptives
- enquêtes
- études d’incidence et prévalence
- étude de comparaison ex post facto
but études descriptives
comprendre les conditions et les populations
études descriptives sont observationnelles. qu’est-ce que ça implique?
PAS DE MANIPULATION DE VARIABLE
enquêtes (études descriptives)
système pour collecter l’information sur les individus par les individus pour décrire/comparer/expliquer leurs connaissances, attitudes, comportements
objectif enquêtes
décrire phénomène ; analyse relation entre variables ; analyser différences entre groupes ou dans le temps
types d’informations collectées par les enquêtes
- faits concrets des participants
- leurs connaissances
- leurs comportements
- leurs opinions
- leurs caractéristiques personnelles
temps de collecte de données enquêtes
rétrospectif (qui dans 5 dernières années s’est acheté voiture) ou prospectif (dans les 5 prochaines années combien vont s’acheter une voiture)
** enquête = collecte de données initiale! quand les données sont réutilisées pour d’autres recherches = analyses secondaires
enquêtes transversales
1 collecte à 1 temps précis
enquêtes longitudinales
plusieurs collectes dans le temps (plusieurs questionnaires)
enquêtes : 3 avantages
- facile à réaliser pour récolter grande qté de données
- permettent d’évaluer prévalence et incidence conditions de santé
- permettent utilisation méthodes d’échantillonnage aléatoire (augmente validité externe résultats)
enquêtes : 3 désavantages
- dispendieuses $$
- chronophages
- nécessitent bcp de ressources humaines
enquête : 3 méthodes de collecte de données
- questionnaire postal
- questionnaire électronique
- entrevue en personne/téléphonique
avantages questionnaires postaux
- rapides
- peu coûteux
- grand n
- respectent anonymat
désavantages questionnaires postaux
- détails réponses limités
- incluent seulement participants alphabétisés
- nécessitent listes d’adresses postales
- participants ne peuvent ø clarifier questions
- faible taux de réponse
- données manquantes possibles
avantages questionnaires électroniques
- rapides
- peu coûteux
- grand n
- respectent anonymat
- données entrées automatiques dans banque de données
désavantages questionnaires électroniques
- détails des réponses limités
- inclut seulement participants alphabétisés + qui ont internet
- difficultés technologiques possibles
- peuvent être vus comme intrusifs
étapes pour développer questionnaire ou guide d’entrevue
- brouillon
- révision par les experts
- première révision
- test pilote
- révision finale
types de questions dans enquêtes
- ouvertes (réponses flexibles qui varient selon capacité d’écriture du participant ; analyse par catégories)
- fermées (choix multiples ; type Likehert ; différentiel sémantique)
avantages entrevue en personne/téléphone
- peut clarifier réponses + aller en détails
- accessible à tous
- haut response rate
désavantage entrevue en personne/téléphonique
- chronophage
- coûteuse
- personnel doit être formé et standardisé
- limitation géographique
- anonymat difficile à préserver
- cellulaire pas dans le bottin
recrutement des participants pour enquêtes
- en personne (à risque biais de sélection)
- méthode de composition aléatoire (générateur de # aléatoire)
mise en oeuvre entrevue en personne
prendre soin des participants : accueil chaleureux, confort, salle d’entrevue calme, breuvages…
développement du guide d’entrevue
mise en oeuvre questionnaire téléphonique
environnement calme dans lequel le chercheur peut superviser les agents de recherche qui font passer le questionnaire
taux de réponse
nombre de répondants à l’enquête / nombre total de participants sondés = %
impact response rate sur validité interne des résultats
+ taux de réponse est élevé, + résultats sont représentatifs
si pas assez bon response rate = j’atteins ø taille d’échantillon (affecte puissance stat)
nomme 3 stratégies pour augmenter le taux de réponse : questionnaire postal/électronique
- incitatif
- enveloppe de retour préaffranchie
- questionnaire bien conçu et facile à répondre
nomme 2 biais pouvant menacer validité interne des résultats
- biais de réponse : répondants peuvent différer des non-répondants
- biais de désirabilité sociale
5 étapes pour établir la taille de l’échantillon
- définir pop cible (gens avec lombalgie)
- cadre d’échatillonnage - population étudiée (québécois avec lombalgie)
- déterminer niveau de confiance, estimé proportion lombalgie dans pop et % d’erreur toléré
- nombre de questionnaires à distribuer selon taux de réponse estimé
- identifier mode d’échantillonnage (probabiliste VS non-probabiliste)
comment connaître nombre de questionnaires à envoyer
taille échantillon divisé par taux de réponse estimé
épidémiologie
étude des conditions de santé dans une pop : comprend études d’incidence et prévalence
nomme 2 fonctions épidémiologie
- avoir idée étendue d’une condition de santé dans pop (condition rare vs fréquente)
- orienter plan de tx ou intervention (prévention plaies chez pts ayant LM)
incidences
nombre de nouveaux cas à un temps précis / population totale à risque
prévalence
nombre de cas à un temps précis / population totale à risque
lien entre incidence et prévalence
l’incidence et la prévalence seront + similaires pour une fracture de la hanche à cause de la nature aigüe de la condition
prévalence sera appelée à augmenter dans cas d’une lésion médullaire par exemple ou d’une maladie chronique
techniques de collecte de données dans études d’incidence et prévalence
sondage (postaux, électroniques, téléphoniques/personnes)
évaluation objectives par pt ou professionnel (ex. évaluation en physio)
ecq les techniques de collecte de données peuvent influencer prévalence et incidence
oui
but étude de comparaison ex post facto
mieux comprendre différence entre les groupes
méthodologie étude de comparaison ex post facto
comparer 2 ou + groupes selon condition préexistante (ex. comparer la force chez hommes avec et sans tendinite)
assignation individus dans étude comparaison ex post facto
en fonction d’une condition (homme avec la tendinite et homme sans tendinite)
non-aléatoire !!!!
biais possible dans comparaison ex post facto et stratégie pour contrôler le biais
validité résultats menacée par variables potentiellement confondantes (différence trouve entre les groupes peut être expliquée par d’autres facteurs que les VD étudiées)
stratégie pour contrôler biais : appariement des participants entre groupes
but études relationnelles
n’impliquent ø de manipulation de variable
but : s’intéresser à relation entre 2 ou + variables
analyses statistiques comparaison ex post facto (juste relire)
2 types d’études relationnelles
- prédictives : trouver des variables dépendantes qui prédisent un phénomène ou une condition d’intérêt
- corrélationnelles : 1 seul groupe de participants. déterminent et quantifient la relation entre 2 variables.
études corrélationnelles : corrélation simple entre 2 variables (bivariées)
relation entre un prédicteur potentiel (FR ou FP) et une condition
ex. tabagisme et cancer du poumon
types de corrélation simple
positive ou négative
forte ou faible/nulle
analyses statistiques : corrélation simple entre 2 variables continues
corrélation de Pearson
analyses statistiques : corrélation simple entre 2 variables ordinales ou nominales
corrélation de spearman
analyses statistiques : corrélation simple –> résultats?
tu obtiens un coefficient de corrélation (positif ou négatif, faible ou élevé)
et une valeur p qui te permet de dire si corrélation est statistiquement significative
interprétation coefficient de corrélation r
corrélation simple : étude de la relation entre plusieurs prédicteurs potentiels
matrice de corrélations
corrélation simple : variance (r carré)
% de la variation dans une variable expliquée par l’autre variable
comment interpréter r carré = o,64 (relation entre HTA et AVC)
études corrélationnelles - corrélations multiples
étudier plusieurs prédicteurs potentiels pour une même condition
nr de groupe corrélations multiples
1
analyse statistique des corrélations multiples
modèle de régression : permet de déterminer l’apport (la variance) de chaque variable évaluée dans la prédiction d’une condition
comment choisir les variables dans une corrélation multiple
choisir variables potentiellement prédicatrices et le moins corrélées entre elles possible (multicolinéarité)
corrélations multiples : analyse stat si résultat est une variable continue
régression linéaire multiple : R carré
but = déterminer la variance totale de tous les prédicteurs et identifier les + importants
comment identifier la variance unique d’un prédicteur dans corrélations multiples
inséré le prédicteur en dernier dans la modèle de régression
corrélations multiples : R carré interprétation
+ R carré élevé, meilleur est le modèle pour prédire le phénomène étudier
comparaison variance prédicteur unique dans corrélation simple VS dans corrélations multiples
toujours supérieure dans simple VS multiples, car dans multiples = phénomène de multicolinéarité
corrélations multiples : analyse stat si résultat est une variable catégorique
régression logistique multiple (exprimée en OR)
but : déterminer la probabilité que, si telle condition survient, ce résultat spécifique surviendra aussi.
interprétation des OR dans régression logistique multiple
accompagné d’une IC : si inclut 1 = OR statistiquement non-significatif
** + n est grand, + résultats sont stables et près de la réalité
nomme 2 types d’études prédictives
- cas-témoins
- de cohorte
but étude cas-témoins
identifier des FR d’une condition de santé
étude cas témoins sélection des participants
selon la condition (présente absente)
étude cas témoins méthode
comparaison participants ayant la condition à participants qui ne l’ont pas (participants appariés!!!!!!)
cas témoins est rétrospective ou prospective
rétro! condition déjà présente
étude de cohorte but
identifier un FR potentiel
étude de cohorte sélection des participants
selon le FR
2 types d’études de cohorte
- rétro : FR potentiel est identifié quand la condition est déjà présente
- prospective : FR potentiel est identifié avant le développement de la condition et le début de l’étude
analyses statistiques études cas-témoin et de cohorte rétrospective
HR : hazard ratio = risque de développer une condition dans un groupe vs un autre à un temps précis
interprétation hazard ratio
analyse statistiques études de cohorte propective
RR : risque relatif = exprime le risque de développer une condition dans un groupe VS un autre groupe dans le temps
interprétation RR
différences entre OR, HR et RR
éléments à considérer pour qualité études non expérimentales
- taille de l’échantillon : + n est grand, + résultats sont représentatifs pop et réalité (valide)
- biais de sélection : échantillon représente pas la pop
- instruments de mesure ou collectes de connées (adéquat? propriétés psycho)
- taux de réponse : trop faible?
éléments à considérer pour études relationnelles
- étude propective permet + contrôle des variables confondantes que étude rétrospective
- contrôler les explications alternatives : inclure d’autres prédicteurs potentiels et variables possiblement confondantes dans le modèle de régression
- apparier les participants !!
