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RDP191 > Cours 7 - Psychométrie (partie 2 et 3) > Flashcards

Cours 7 - Psychométrie (partie 2 et 3) Flashcards

1
Q

nomme 3 propriétés psychométriques des instruments de mesure (on veut les retrouver dans les outils!!!)

A
  1. validité
  2. fiabilité
  3. sensibilité au changement
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Q

qu’est-ce que sont les propriétés psychométriques des instruments de mesure

A

caractéristiques quantifiables d’un instrument de mesure qui reflètent sa précision et sa cohérence

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3
Q

comment le thérapeutes choisissent meilleur instrument de mesure pour leur pt

A

en fct des propriétés psychométriques des instruments

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4
Q

pq on mesure?

A

principe 1 OPPQ : efficacité de la prise en charge devrait être démontrée objectivement

autres :
1. mesurer de façon standardisée
2. guider la prise de décision
3. évaluer l’évolution
4. déterminer la normalité

ÉVALUER LES PHÉNOMÈNES AVEC LE DEGRÉ DE PRÉCISION LE + ÉLEVÉ POSSIBLE

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5
Q

caractéristiques qu’on cherche dans un instrument de mesure

A
  1. propriétés psychométriques : fidèle, valide et sensible au changement
  2. lié aux objectifs fonctionnels de la prise en charge et significatifs pour le travailleur
  3. basés sur les composantes de structure, de fonction, d’activité et de participation
  4. spécifiques à l’atteinte du travailleur
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6
Q

propriétés psychométriques permettent d’éviter quel biais lié à la VI des études

A

biais de mesure

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7
Q

construit

A

ce que l’on souhaite mesurer

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8
Q

mesure

A

comment on mesure le construit

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9
Q

synonymes de mesure

A

outil ou instrument

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10
Q

nomme 4 objectifs de mesure

A
  1. dépistage
  2. diagnostic
  3. pronostic
  4. mesure de résultat
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11
Q

à quoi servent mesures de dépistage

A

visent à estimer la probabilité qu’une personne en bonne santé développe une condition et à déterminer s’il convient de poursuivre les investigations

ex. mammographie (mesure dépistage) VS biopsie (mesure diagnostic)

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12
Q

à quoi servent les mesures diagnostiques

A

conçues pour déterminer si une personne souffre ou non d’une certaine affection (ex. test de Lachman pour la rupture du LCA)

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13
Q

à quoi servent les mesures pronostiques

A

conçues pour aider à prédire si ou quand un patient va atteindre un résultat clinique déterminé

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14
Q

à quoi servent les mesures de résultats (Outcomes)

A

conçues pour suivre le niveau ou la présence d’un sx, d’une fct ou d’un marqueur de maladie

** certaines mesures peuvent servir à plrs fins

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15
Q

quelles sont les 2 méthodes de mesure

A
  1. mesures rapportées par le patient (questionnaire ou réponse à des questions oralement)
  2. mesures évaluées par les observateurs (impliquent observations du clinicien)
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16
Q

laquelle des méthodes de mesure est + subjective

A

mesure rapporte par pt n’est ø + subjective qu’une mesure réalisée par le tx dans le contexte d’outils (mesure) avec de bonnes propriétés psychométriques !!

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17
Q

que faut-il considérer pour que les mesures de résultat soient cliniquement significatives

A

faut considérer la pertinence de cette mesure pour le patient!

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18
Q

types de données : nomme 3 types de variables

A
  1. continue
  2. catégorique
  3. dichotomique
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19
Q

chaque type de variable a…

A

ses propres tests statistiques

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20
Q

type de données : variable continue

A

score peut prendre toutes les valeurs au sein d’un continuum, nombre reflètent une valeur RÉELLE

ex. amplitude articulaire, force en kg, score à un questionnaire

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21
Q

type de données : variable catégorique

A

nominales : permet de classer les individus dans des groupes (ex. groupes sanguins)

ordinales : valeur numérique qui reflète + une catégorie qu’une quantité (ex. bilan musculaire)

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22
Q

type de données : variable dichotomique

A

variable discrète à 2 catégories

ex. présence du diagnostic : oui/non

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23
Q

échelle de Likert

A

variable ordinée transformée en variable continue

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24
Q

nomme 2 types de mesure (interprétation de la mesure)

A
  1. mesure basée sur une norme
  2. mesure basée sur un critère
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25
Q

mesure basée sur une norme

A

on compare le score d’un individu à celui d’autres individus (ex. percentiles)

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26
Q

mesure basée sur un critère

A

on compare l’individu à une valeur standard établie par des experts

ex. Functional Independence Measure : critère pour chaque item = être indépendant

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27
Q

comment choisir le bon outil parmi ceux disponibles

A

en fonction de ses propriétés psychométriques

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28
Q

fiabilité

A

à quel point une mesure est exempte d’erreur aléatoire (vrai valeur! sans aucune erreur)

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29
Q

qu’est-ce que va nous donner un test fiable

A

la même mesure quand il sera utilisé pour évaluer le même construit plusieurs fois

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30
Q

comment faire pour gagner de la fiabilité?

A

standardisation de la procédure

  1. permet d’avoir les mêmes conditions d’application de la mesure
  2. information sur l’environnement
  3. information sur l’utilisation de l’instrument
  4. information sur les instructions (ex. verbatims)
  5. information sur le calcul et l’interprétation du score
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31
Q

en quoi la fiabilité est-elle importante?

A
  1. si un test diagnostic peu fiable est appliqué à un patient :
    - peut être positif comme négatif (voir varier d’une séance à l’autre)
    - aura impact sur mon raisonnement clinique et ma prise de décision thérapeutique
  2. si une mesure peu fiable de la gravité des sx était recueillie auprès d’un pt avant et après intervention, serait alors impossible de dire si ce sx s’est amélioré, resté idem ou aggravé
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32
Q

que m’apporte les données collectées avec un instrument de mesure non fiable?

A

AUCUNE INFO UTILE

33
Q

nomme les 4 types de fiabilités

A
  1. inter évaluateurs
  2. intra-évaluateurs
  3. test-retest
  4. cohérence interne
34
Q

procédure fiabilité inter-évaluateurs

A
  • plusieurs professionnels évaluent les mêmes patients
  • évaluations sont réalisées en même temps

*même séance de mesure, différents évaluateurs

35
Q

objectif de la fiabilité inter-évaluateur

A

déterminer si plusieurs évaluateurs trouvent le même résultat chez les mêmes patients

36
Q

procédure fiabilité intra-évaluateur

A

le même professionnel va évaluer plusieurs fois les mêmes participants

*même séance de mesure, même évaluateur

37
Q

objectif de la fiabilité intra-évaluateur

A

déterminer si le même professionnel obtient le même résultat

38
Q

procédure fiabilité test-retest

A

même procédure que pour la fiabilité intra-évaluateur (même professionnel va évaluer plusieurs fois les mêmes participants)

  • différente séance de mesure, même évaluateur
39
Q

objectif fiabilité test-retest

A

déterminer la stabilité du test (ex. test de personnalité)

40
Q

type de fiabilité : cohérence interne

A

unité ou similarité des items d’un instrument de mesure

41
Q

quand est-ce que cohérence interne est pertinente (type de fiabilité)

A
  1. quand plusieurs items mesurent le même construit
  2. quand la mesure comprend plusieurs sous-échelles

** doit être bonne pour les items d’une même sous-échelle et doit montrer une différence entre les items de différentes sous-échelles

42
Q

valeur IDÉALE de fiabilité inter-évaluateur

A

ICC ou kappa =1 signifie que l’ensemble des évaluateurs ou le même évaluateur ont/a obtenu les mêmes résultats

43
Q

indices de fiabilité inter et intra-évaluateur

A

kappa : valeurs ordinées
ICC : valeurs continues

44
Q

fiabilité inter et intra évaluateur : indice kappa

A
45
Q

fiabilité inter et intra évaluateur : indice ICC

A
46
Q

validité

A

capacité qu’a la mesure à refléter réellement le construit d’intérêt

réfère à l’habileté d’un test de mesurer ce qu’il est censé mesurer !!

47
Q

si un test sur les obstacles au retour au travail ne nous donne pas d’info sur les comportements douloureux… alors le test est

A

VALIDE

48
Q

en quoi la validité est importante?

A

difficile de savoir si l’on mesure correctement des construits “cachés” comme la qualité de vie, l’incapacité, la douleur, etc.

49
Q

validité de construit

A

s’assure que l’instrument mesure vraiment le ou les construits d’intérêt et qu’il en offre une mesure adéquate

50
Q

méthode idéale pour évaluer validité de construit

A

comparer l’instrument à un gold standard

51
Q

qu’est-ce qu’un gold standard (évaluation validité de construit)

A

Test de référence

  • meilleur test disponible à un moment donné pour établir la validité d’un fait

On va donc comparer le test au résultat obtenu avec le test de référence

52
Q

que faire quand il n’y a pas de gold standard pour un construit

A

on utilise une norme de référence (reference standard) qui est un gold standard imparfait.

on va tester la validité via un test d’hypothèse pour déterminer des associations entre la mesure et certaines caractéristiques : si les données sont cohérentes avec les hypothèses prédéterminées, on obtiendra des preuves de la validité de la mesure

53
Q

nomme 5 différents types de validité qui contribue à la validité de construit globale d’un instrument de mesure

A
  1. validité concurrente
  2. validité convergente
  3. validité divergente
  4. validité discriminative
  5. validité prédictive
54
Q

validité convergente

A

association avec des instruments qui mesurent le même construit

–>existe-t-il une association forte entre l’instrument développé et un autre instrument faisant office de norme de référence?

55
Q

validité divergente

A

association avec des instruments qui mesurent des construits non associés

–>existe-t-il une association entre l’instrument développé et des instruments qui évaluent d’autres construits non associés?

56
Q

validité concourante/concurrente

A

l’instrument développé est-il capable de prédire le résultat d’un autre instrument qui mesure le même construit?

57
Q

version courte d’un questionnaire plus long est élaboré à partir de quel type de validité

A

concourante

58
Q

validité discriminante

A

l’instrument développé est-il capable de discriminer ceux qui présentent le construit d’intérêt et ceux qui ne le présentent pas?

ex. test de dépression de Beck : peut-il distinguer patient qui souffre de dépression de ceux qui sont en deuil (pas les mêmes construits soutiennent chacun)

59
Q

validité prédictive

A

l’instrument développé est-il capable de prédire un événement futur dans une direction cohérente avec le construit?

60
Q

valeurs en lien avec la validité prédictive

A
  • Sp et Se
  • VPP et VPN
  • Likelihood ratio
61
Q

que permet accumulation des preuves concernant les 5 types de validité

A

renforcer (ou non) validité de construit de l’instrument développé

62
Q

décris validité et fiabilité de chaque cible

A
63
Q

sensibilité

A

capacité d’un test à détecter si la condition est présente

combien parmi les malades, combien ont testé +

64
Q

quand est utile la sensibilité?

A

si le test est négatif : exclusion de la condition

sensibilité élevée = je vais attraper tous les malades : donc si le test est négatif, je sais que tu es vrm PAS malade

65
Q

spécificité

A

capacité d’un test à éviter de détecter la condition quand elle n’existe pas

parmi les non malade, combien ont testé négatif

66
Q

quand est utile la spécificité?

A

si le test est positif : confirmation de la condition

67
Q

comment avoir proportion de faux positif et de faux négatifs

A

faux positifs : 100% - Spécificité

faux négatifs : 100% - Sensibilité

68
Q

VPP

A

probabilité que la condition soit présente si le test est +

taux de vrais positifs parmi tous ceux qui ont testé positif

69
Q

VPN

A

probabilité que la condition ne soit pas présente si le test est négatif

taux de vrais négatifs parmi tous ceux qui ont testé négatif

70
Q

de quoi dépendent VPP et VPN

A

prévalence de la condition dans la population

ex. si maladie très rare (donc prévalence faible), alors la probabilité que la condition soit absente si le test est négatif est plus élevée!! (et vice versa) // si prévalence très élevée, le VPN diminue (donc probabilité que condition soit absente si test est négatif est moins élevée

71
Q

rapport de vraisemblance (RV) ou Likelihood ratio (LR)

A

estiment le rapport entre la probabilité d’avoir un test positif (ou négatif) chez les sujets malades et celle d’avoir un test positif (ou négatif) chez les sujets sains

72
Q

LR+ ou RV+

A

quantifie le gain diagnostique d’un test positif : un individu malade a LR+ fois plus de chance d’avoir un test positif qu’un individu sain

73
Q

interprétation des LR+ et LR- par coeur

A
74
Q

sensibilité au changement

A

dans le cadre d’une mesure pour déterminer la progression d’un patient : important que la mesure puisse détecter ce changement

** la vérifier si on souhaite utiliser un outil dans un but de suivi

75
Q

sensibilité au changement : effet plancher

A

test trop difficile ou construit trop rare donc la plupart des patients auront un score très bas

76
Q

sensibilité au changement : effet plafond

A

test trop facile donc tous les patients auront score élevé

77
Q

sensibilité au changement : MCD (minimal detectable change), MCID (Minimal Clinically Important difference)

A

MCD= + petite différence détectable par l’instrument et qui permet de dire qu’il y a un changement (amélioration réelle non due à une erreur de mesure)

MCID : est le plus petit changement considéré comme cliniquement significatif pour un patient ou un groupe (déf du MCIC…)

78
Q

MCD de Rolland Morris

A

4

RDP191 (8 decks)

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