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RDP191 > Cours 5 - Efficacité clinique > Flashcards

Cours 5 - Efficacité clinique Flashcards

1
Q

Effet

A

Effet de l’intervention (ce que ça donne) // avant-après

se mesure WITHIN GROUP

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2
Q

Efficacité

A

On regarde si l’effet voulu s’est produit et si c’est plus efficace qu’un autre tx (on compare avec un ou d’autres tx)

se mesure BETWEEN GROUPE

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3
Q

Quelle intervention peut recevoir le groupe contrôle d’un ECR

A

tout SAUF traitement à l’étude

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4
Q

3 caractéristiques d’un ECR

A
  1. assignation aléatoire (randomisation)
  2. groupe témoin (contrôle : ne reçoit pas le tx à l’étude)
  3. intervention (manipulation de la VI)
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5
Q

effet Hawthorne

A

s’améliorer en raison du simple fait de participer à l’étude

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6
Q

Qu’est-ce qui permet de contrôler l’effet Hawthorne

A

avoir un groupe témoin (ne reçoit pas l’intervention)

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7
Q

À quel moment se fait l’assignation aléatoire par rapport à la sélection de l’échantillon

A

Après !!

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8
Q

Avoir un groupe témoin est utile pour démontrer l’effet ou l’efficacité?

A

Efficacité ! Pas d’effet

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9
Q

Condition à l’utilisation d’un devis croisé

A

Les interventions ne doivent pas être curatives
Phénomène à l’étude est subjectif

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10
Q

Différence entre un dispositif expérimental et quasi-expérimental

A

Absence d’assignation aléatoire

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11
Q

3 caractéristiques d’un dispositif quasi-expérimental

A
  1. groupe témoin
  2. manipulation VI (intervention)
  3. PAS d’assignation aléatoire
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12
Q

particularité d’un dispositif pré-expérimental

A

pas de groupe contrôle!

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13
Q

assignation aléatoire (randomisation)

A

tous participants ont chance égale de recevoir le tx à l’étude

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14
Q

rôle assignation aléatoire

A
  • avoir des groupes homogènes/comparables
  • réduit certains biais (sélection, information, confusion)
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15
Q

à quoi sert un groupe témoin

A

permet de démontrer l’effet (efficacité) de la nature de l’intervention sur le groupe intervention

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16
Q

à quel type de question de recherche permet de répondre un devis expérimental

A

questions au sujet de l’efficacité

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17
Q

contexte idéal (expérimental)

A

tous les facteurs sont contrôlés (s’applique moins à notre réalité)

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18
Q

contexte clinique (pragmatique)

A

certains facteurs ne sont plus contrôlés (+ applicable à notre réalité)

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19
Q

quel biais est minimisé par la randomisation

A

biais de sélection

assignation aléatoire améliore la relation cause-effet en diminuant les biais

20
Q

devis factoriel

A

manipulation de plusieurs VI

21
Q

ECR : en parallèle

A

on suit les patients parallèlement dans le temps

22
Q

ECR : devis croisé (crossover)

A

les 2 groupes reçoivent les 2 tx ; il faut que le tx entraîne un effet temporaire (ne doit pas être curatif)

Moi VS les 2 interventions

23
Q

quand utiliser un devis croisé

A
  • lorsque phénomène à l’étude est subjectif
  • mesures varient ++ intra et inter sujet (ex. douleur, sommeil)
24
Q

avantage d’utiliser un devis croisé

A

sujet est comparé à lui-même = induit bcp moins de variabilité

25
Q

cluster randomized controlled trial

A

paramètres (settings) sont assignés de manière aléatoire aux groupes

randomisation des sites cliniques !

26
Q

ecq cluster = vrai ECR?

A

non! car les individus n’ont pas de chances égales d’être assignés à l’intervention à l’étude

27
Q

devis expérimental post-test seulement

A

lorsque pré-test est impossible ou non-éthique, si pré-test a un effet défavorable sur la VI

28
Q

désavantage devis expérimental post-test seulement

A

différence entre groupes devient difficile à interpréter

29
Q

phases essai clinique (pharmacologique)

A

n’est ø = à un ECR

  1. volontaires sains
  2. petits groupes de malades (étude pilote, dosage)
  3. essai randomisé (efficacité et utilité)
    4 : implantation (augmentation du n) : effets secondaires, applications à différentes conditions
30
Q

2 désavantages des essais cliniques pharmacologiques

A
  1. techniques expérimentale artificielle différente des conditions habituelles (milieu ++ contrôlé)
  2. pop homogène mais pas tjrs représentative de l’ensemble des patients atteints (compensations $$)
31
Q

COMPARAISON intergroupe, intragroupe et interaction temps par groupe

A

dans étude expérimentale qui a au moins 2 groupes, on peut voir effet du temps dans chaque groupe (intra-groupe), entre les groupes (inter-groupe) et interaction tempsXgroupes permet de voir différences entre les groupes en considérant le temps (efficacité) –> permet au chercheur de déterminer si le groupe intervention s’est + amélioré que le groupe contrôle

32
Q

analyse en intention de traiter

A

important d’analyser les données comme si patients avaient reçu tx ou intervention contrôle comme initialement planifié SINON PRODUIT BIAIS

(patients qui quittent l’étude)

33
Q

3 types de devis quasi-expérimental

A
  1. avant-après avec groupe témoin non équivalent
  2. groupe de comparaison statique (post-test seulement)
  3. devis à série temporelle
34
Q

devis quasi-expérimental : pré-test/post-test avec groupe contrôle (non équivalent)

A
  • équivalence des 2 gr. vérifiée au pré-test
35
Q

devis quasi-expérimental : séquence temporelle unique/multiple

A

multiple = avec groupe de comparaison

36
Q

devis pré-expérimentaux : que permettent-ils

A

décrire phénomène ou relation MAIS NE SUPPORTE PAS RELATION DE CAUSE À EFFET

37
Q

devis à sujet unique

A

on ne cumule pas les scores de plusieurs participants… on regarde plutôt comment chaque participant a évolué.

participant = son propre contrôle

A B A B A B
A = on collecte –> B = intervention et collecte –> A = on retire l’intervention et collecte et

38
Q

ecq devis à sujet unique est généralisable

A

non

39
Q

quand utiliser devis à sujet unique

A

conditions où il y a peu d’individus à étudier ou quand indésirable de cumuler les résultats pcq trop grande variabilité dans les résultats

40
Q

validité interne

A

capacité à estimer le lien de causalité

41
Q

validité externe

A

capacité à généraliser les résultats

42
Q

biais de sélection

A

erreur systématique à cause des méthodes adoptées pour sélectionner les participants à l’étude.

sujets non représentatifs de la population // non comparables entre eux

43
Q

nomme 3 sous-types des biais de sélection

A
  1. volontariat
  2. attrition
  3. échantillonnage
44
Q

biais d’information

A

erreur systématique induite dans une étude lorsque la mesure du phénomène est incorrecte affectant différemment les groupes de comparaison

ex. mauvais diagnostic, instrument de mesure non-valise

45
Q

biais de confusion

A

erreur systématique induite par une/des variable(s) qui affecte(nt) la VI et la VD

ex. café et cancer : grand consommateur de café fume souvent = c’était tabac qui affectait cancer

RDP191 (8 decks)

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