cours 8

Question 1

Qu’est-ce que la validité à l’étape de la congruence?

Answer 1

Qu’est-ce que je mesure vraiment?

Question 2

À quoi servent les critères?

Answer 2

À créer un système hypothético-déductif, qui servira à démontrer la validité de notre instrument à l’étape 5 (congruence).

Question 3

qu’est-ce qui est considéré comme une corrélation faible?

Answer 3

r≤0,10

Question 4

Qu’est-ce qui est considéré comme une corrélation moyenne?

Answer 4

r=0,30- 0,49

Question 5

Qu’est-ce qui est considéré comme une corrélation forte?

Answer 5

r≥0,50

Question 6

Qu’est-ce qui est considéré comme une corrélation significative?

Answer 6

Si p ≤ 0,05

Question 7

Qu’est-ce qui est considéré comme une corrélation non significative?

Answer 7

Si p > 0,05

Question 8

Quel effet l’erreur de mesure a sur la validité de notre instrument?

Answer 8

L’erreur de mesure limite, réduit, atténue la validité de notre instrument.

Question 9

Quel effet a l’erreur de mesure sur le coefficient de validité (la corrélation entre le test et le critère?

Answer 9

Le coefficient de validité (la corrélation) entre le test et le critère est sous-estimé à cause de l’erreur de mesure.

Question 10

Qu’est-ce que signifie le coefficient de validité désatténué?

Answer 10

Le coefficient de validité désatténué (et donc corrigé pour l’atténuation) donne la limite supérieure théorique de la corrélation qu’il serait possible d’atteindre dans l’étude de validation si les instruments étaient sans erreur.

Question 11

La formule d’atténuation #1 permet d’évaluer quoi?

Answer 11

d’évaluer l’impact de la fiabilité sur la validité en faisant comme si les instruments étaient exempts d’erreur de mesure.

Question 12

Est-il donc possible d’estimer la validité théorique d’un instrument en éliminant une partie de l’erreur de mesure?

Answer 12

Oui

Question 13

Vrai ou faux: les tests ont toujours au moins une part minimale d’erreur de mesure

Answer 13

Vrai

Question 14

Comment la fiabilité de l’instrument et la fiabilité du critère affectent le coefficient de validité?

Answer 14

affectent négativement

Question 15

La formule d’atténuation aide à comprendre quoi?

Answer 15

La formule d’atténuation aide à comprendre pourquoi certaines hypothèses de validité critériée ne sont pas confirmées (problème de fiabilité ou de validité également?)

Question 16

Est-ce qu’il peut y avoir un problème de fiabilité même si mon hypothèse est confirmée avant l’utilisation de la formule?

Answer 16

Oui

Question 17

Qu’est-ce qu’une analyse factorielle exploratoire (AFE)?

Answer 17

Technique où on fait entrer les items dans la machine et d’où on espère voir ressortir un résumé adéquat

Question 18

Quand est-ce utiliser une analyse factorielle exploratoire (AFE)?

Answer 18

À utiliser lorsqu’on ne sait pas ce que l’on cherche ou que la structure du construit n’a jamais été testée mathématiquement.

Question 19

Qu’est-ce qu’une analyse factorielle confirmatoire?

Answer 19

Technique de classification où on sait ce que l’on cherche a priori. On indique au logiciel combien de facteurs sont désirés et quels items se retrouvent dans chaque facteur

Question 20

À quoi nous servent les résultats d’une analyse factorielle confirmatoire (AFC)?

Answer 20

Les résultats nous aident à déterminer si oui ou non, la structure est bien représentée par les données.

Question 21

Qu’est-ce qu’une analyse factorielle?

Answer 21

Technique statistique issue des travaux initiaux sur l’intelligence

Question 22

Qu’est-ce qui provient d’une analyse factorielle?

Answer 22

le facteur g

Question 23

Qu’est-ce que la saturation?

Answer 23

la corrélation entre un item et un facteur

Question 24

Les items d’une analyse factorielle qui sont supposés mesurer une dimension devraient quoi?

Answer 24

devraient être fortement corrélés entre eux ET moins corrélés avec les autres dimensions

Question 25

Qu’est-ce qu’un facteur dans une analyse factorielle?

Answer 25

Chaque facteur résume de l’information provenant de plusieurs items

Question 26

Quelle sont les utilités des analyses factorielles?

Answer 26

1.Confirmation de la structure ou de l’organisation d’un construit
-Nombre de sous-dimensions et leur organisation

2. Détecter des moins bons items

Question 27

Qu’est-ce qu’un construit?

Answer 27

un construit est un concept abstrait que l’on tente de mieux comprendre en le rendant plus concret .

Question 28

Est-ce que l’interprétation des analyses factorielles donne une réponse absolue?

Answer 28

Non

Question 29

Qu’est-ce que nécessite l’interprétation des analyses factorielles?

Answer 29

Nécessite une grande part d’interprétation de la part du concepteur de l’instrument.

Question 30

Qu’est-ce que donne l’interprétation des analyses factorielles?

Answer 30

« niveau d’adéquation avec les données »

Question 31

Quand est-ce recommandons nous l’analyse factorielle avec maximum de vraisemblance?

Answer 31

Ce type d’analyse factorielle est recommandé lorsque l’on mesure des concepts abstraits ou latents.

Question 32

Les patrons de corrélations devraient indiquer quoi dans la matrice d’intercorrélations des items?

Answer 32

indiquer si les items appartiennent à leur dimension

Question 33

Pourquoi dit-on que la matrice est difficile à interpréter et visualiser dans la matrice d’intercorrélations des items?

Answer 33

Il y a souvent des corrélations qui sont fortes en dehors des zones où il est logique d’en trouver
Il y a souvent plus que 18 items dans les instruments (surtout si on a créé plus d’items dans le but d’éliminer les moins bons)

Question 34

Dans les résultats d’analyses factorielles, comment s’interprète une saturation?

Answer 34

comme une corrélation

Question 35

Dans les résultats d’analyses factorielles, qu’est-ce qu’exprime une saturation?

Answer 35

le poids qu’a l’item dans le facteur.

Question 36

Dans les résultats d’analyses factorielles, les saturations devraient être comment pour les facteurs attendus?

Answer 36

élevées

Question 37

Dans les résultats d’analyses factorielles, les saturations devraient être comment pour les autres facteurs ?

Answer 37

presques nulles