Cours 8 Flashcards

1
Q

C’est quoi une analyse bivarié

A

analyse à plusieurs variables pour permettre de segmenter

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2
Q

A quel moment on utilise un tableau croisés

A

Avec 2 variables non-métriques
Savoir s’il existe une relation entre les deux variables

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Q

À quoi sert le test ANOVA ou test T

A

nominale ou ordinale + échelle
la comparaison de moyenne

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Q

À quoi sert le test de corrélation

A

Échelle + Échelle
On cherche à établir si l’augmentation des valeurs d’une variable est liée à l’augmentation ou diminution de l’autre variable

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5
Q

À quoi sert la régression

A

Échelle + Échelle
Connaitre s’il y a une relation linéaire entre deux variables, que ca change proportionnellement

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6
Q

Quand faire un test du khi-carré ?

A

après un tableau croisé, voir si une relation entre deux variables non-métriques existe

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7
Q

Force de la relation, comment on trouve ca

A

Avec le V de cramer

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8
Q

Les différents tests de comparaisons de moyennes

A

A) 2 moyennes indépendantes (personnes différentes) –> test T pour échantillons indépendants
B) 2 moyennes appareillées (même personnes)–> test T pour échantillons appariés
C) Plusieurs moyennes indépendantes (personnes différentes) –> ANOVA

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9
Q

C’est quoi les hypothèses pour un test du khi-carré

A

H0: il n’existe pas de relation entre les deux variables
H1: il existe une relation entre les deux variables

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10
Q

C’est quoi les hypothèses pour la comparaison de deux moyennes indépendantes

A

H0: égalité des moyennes
H1: les deux moyennes sont différentes

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11
Q

C’est quoi les hypothèses pour deux moyennes appareillés

A

H0: égalités des moyennes
H1: les deux moyennes sont significativement différentes

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12
Q

C’est quoi les hypothèses pour plusieurs moyennes indépendantes

A

H0: égalité des moyennes (u1=u2=u3=u4)
H1: au moins deux moyennes sont différentes entre elles

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13
Q

Quel test faut-il faire pour trouver quelles moyennes sont différentes ?

A

Test omnibus (post-hoc)

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14
Q

Comment calculer la force d’une corrélation

A

Avec “r”

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15
Q

C’est quoi les hypothèses pour la corrélation

A

H0: Il n’existe pas de relation entre les deux variables dans la population
H1: il est possible de conclure qu’il existe une relation entre les deux variables

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16
Q

Comment calculer la force d’une régression

A

Avec le coefficient de régression “R”

17
Q

C’est quoi les hypothèses de la régression linéaire

A

H0: x n’a pas d’impact sur Y
H1: X a un impact positif/négatif sur Y