Cours 8 Flashcards
C’est quoi une analyse bivarié
analyse à plusieurs variables pour permettre de segmenter
A quel moment on utilise un tableau croisés
Avec 2 variables non-métriques
Savoir s’il existe une relation entre les deux variables
À quoi sert le test ANOVA ou test T
nominale ou ordinale + échelle
la comparaison de moyenne
À quoi sert le test de corrélation
Échelle + Échelle
On cherche à établir si l’augmentation des valeurs d’une variable est liée à l’augmentation ou diminution de l’autre variable
À quoi sert la régression
Échelle + Échelle
Connaitre s’il y a une relation linéaire entre deux variables, que ca change proportionnellement
Quand faire un test du khi-carré ?
après un tableau croisé, voir si une relation entre deux variables non-métriques existe
Force de la relation, comment on trouve ca
Avec le V de cramer
Les différents tests de comparaisons de moyennes
A) 2 moyennes indépendantes (personnes différentes) –> test T pour échantillons indépendants
B) 2 moyennes appareillées (même personnes)–> test T pour échantillons appariés
C) Plusieurs moyennes indépendantes (personnes différentes) –> ANOVA
C’est quoi les hypothèses pour un test du khi-carré
H0: il n’existe pas de relation entre les deux variables
H1: il existe une relation entre les deux variables
C’est quoi les hypothèses pour la comparaison de deux moyennes indépendantes
H0: égalité des moyennes
H1: les deux moyennes sont différentes
C’est quoi les hypothèses pour deux moyennes appareillés
H0: égalités des moyennes
H1: les deux moyennes sont significativement différentes
C’est quoi les hypothèses pour plusieurs moyennes indépendantes
H0: égalité des moyennes (u1=u2=u3=u4)
H1: au moins deux moyennes sont différentes entre elles
Quel test faut-il faire pour trouver quelles moyennes sont différentes ?
Test omnibus (post-hoc)
Comment calculer la force d’une corrélation
Avec “r”
C’est quoi les hypothèses pour la corrélation
H0: Il n’existe pas de relation entre les deux variables dans la population
H1: il est possible de conclure qu’il existe une relation entre les deux variables
Comment calculer la force d’une régression
Avec le coefficient de régression “R”
C’est quoi les hypothèses de la régression linéaire
H0: x n’a pas d’impact sur Y
H1: X a un impact positif/négatif sur Y
