Cours 8 Flashcards
C’est quoi une analyse bivarié
analyse à plusieurs variables pour permettre de segmenter
A quel moment on utilise un tableau croisés
Avec 2 variables non-métriques
Savoir s’il existe une relation entre les deux variables
À quoi sert le test ANOVA ou test T
nominale ou ordinale + échelle
la comparaison de moyenne
À quoi sert le test de corrélation
Échelle + Échelle
On cherche à établir si l’augmentation des valeurs d’une variable est liée à l’augmentation ou diminution de l’autre variable
À quoi sert la régression
Échelle + Échelle
Connaitre s’il y a une relation linéaire entre deux variables, que ca change proportionnellement
Quand faire un test du khi-carré ?
après un tableau croisé, voir si une relation entre deux variables non-métriques existe
Force de la relation, comment on trouve ca
Avec le V de cramer
Les différents tests de comparaisons de moyennes
A) 2 moyennes indépendantes (personnes différentes) –> test T pour échantillons indépendants
B) 2 moyennes appareillées (même personnes)–> test T pour échantillons appariés
C) Plusieurs moyennes indépendantes (personnes différentes) –> ANOVA
C’est quoi les hypothèses pour un test du khi-carré
H0: il n’existe pas de relation entre les deux variables
H1: il existe une relation entre les deux variables
C’est quoi les hypothèses pour la comparaison de deux moyennes indépendantes
H0: égalité des moyennes
H1: les deux moyennes sont différentes
C’est quoi les hypothèses pour deux moyennes appareillés
H0: égalités des moyennes
H1: les deux moyennes sont significativement différentes
C’est quoi les hypothèses pour plusieurs moyennes indépendantes
H0: égalité des moyennes (u1=u2=u3=u4)
H1: au moins deux moyennes sont différentes entre elles
Quel test faut-il faire pour trouver quelles moyennes sont différentes ?
Test omnibus (post-hoc)
Comment calculer la force d’une corrélation
Avec “r”
C’est quoi les hypothèses pour la corrélation
H0: Il n’existe pas de relation entre les deux variables dans la population
H1: il est possible de conclure qu’il existe une relation entre les deux variables