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Recherche Marketing > Cours 6 > Flashcards

Cours 6 Flashcards

1
Q

Processus de recherche quantitative

A
  1. formuler les objectifs
  2. préparer l’instrument de recherche (sondage)
  3. créer une structure d’échantillon
  4. collecter des données
  5. analyser les résultats (SPSS)
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2
Q

Procédure pour créer un sondage

A
  1. spécifier les infos à obtenir
  2. établir les modalités de collecte des données (poste, téléphone, en ligne, en face)
  3. préparer une première ébauche de sondage (contenu, formulation, séquence de question)
  4. prétester le sondage
  5. réviser et faire la mise au point finale
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3
Q

Comment formuler des objectifs de recherche quantitatif

A

voir photo word

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4
Q

Quoi ne pas faire dans un sondage

A
  • cmb as tu acheté de yogourt l’an passé (impossible à répondre, trop précis)
    -questions indiscrète (les parents reponsables devraient-ils mettre un casque aux enfants, lis tu des magasines érotiques )
  • question double, ambigu, pas assez précis (que penses-tu de la qualité et du prix des repas)
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5
Q

Structure d’un questionnaire

A
  1. intro (salut, objectifs de l’étude, argument pour convaincre de participer, questions filtres)
  2. interrogation (en mode entonnoir, séparer en thème, finir par démo)
  3. conclusion, remerciements
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6
Q

Les types de questions quantitatives

A
  1. question filtre (etre kick out)
  2. skipping (saut de questions)
  3. branchement conditionnels (si oui –> question 2)
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7
Q

Les types d’échelle

A
  1. nominale
  2. ordinale
  3. échelle (ratio/intervalle)
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8
Q

Échelle nominale

A
  • non-métrique
  • pas organisé en fonction de la valeur ou importance
  • 2 choix
  • choix multiples
  • sexe
  • emploi
  • oui non
  • questions ouvertes
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9
Q

Échelle ordinale

A
  • non-métrique
    -les chiffres associés servent à l’identification et l’ordonnancement
  • la distance entre les nombre est subjective (moyenne aurait pas de sens)
  • catégorie (age, revenu, éducation)
  • mode et médiane
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10
Q

Échelle échelle

A
  • métrique
  • les répondants sélectionne un chiffre
  • satisfaction
  • quantité
  • age en année
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11
Q

Pourquoi l’échantillonage +/-

A

+
Un échantillon bien choisi, de taille suffisante, conduit à des résultats dont la précision est acceptable.
Lorsque la taille de la population trop grande
-
Recensement long, coûteux et parfois impossible

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12
Q

Population vs échantillon

A

Population = tout le monde qui a rapport a ce que je cherche
échantillon = un petit groupe tester

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13
Q

cadre d’échantillonage

A

ou on va les prendre
- annuaire téléphonique
- fichier de la billetterie contenant les courriels
- fichier de base de données du programme

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14
Q

Processus probabiliste vs non-probabiliste

A

voir photo word

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15
Q

Les méthodes d’échantillonage

A

probabiliste
non-probabiliste

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16
Q

Échantillonage probabiliste

A

aléatoire simple; aléatoire dans la population
aléatoire stratifié: diviser la population et en prendre un petit peu de chaque
en grappe: diviser en groupe la population et prendre 2 groupes parmi

17
Q

Échantillon non-probabiliste

A

jugement: je pense que eux vont me donner les résultats que je veux donc je les prend
convenance: ils étaient dispo et facile à rejoindre
quota: inclure certains éléments de la population pour respectée la distribution réelle, être représentatifs
boule de neige: demander a des membres de l’échantillon de recruter d’autres membres
volontaire: ils se porte volontaire suite a une invitation

18
Q

Méthodes de détermination de la taille de l’échantillon

A
  1. comparabilité (selon les règles de l’industrie, reproduire celle d’une étude antérieure, environ 1000)
  2. disponibilité du budget (et temps dispo)
  3. méthode statistique (Seulement sur échantillon probabiliste)
19
Q

comment calculer la taille de l’échantillon

A
  1. la taille de la population
  2. le niveau de confiance que j’ai besoin (95%)
  3. marge d’erreur (5%)
  4. la variance (50%)
20
Q

Les types d’erreur d’échantillonage

A

Échantillonage
- faible taille d’échantillon (marge d’erreur élevée)
- non-observation (couverture incomplète, non-réponse)
-observation (collecte des données, traitement des données)

Ne découlant pas de l’échantillonage
- erreur de conception, d’interprétation des résultats

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