Cours 7 - Vitesse et puissance Flashcards

1
Q

Explique moi comment fonctionne un test de puissance

A

Un test de puissance offre une limite de temps suffisamment longue pour que tous les participants puissent tenter de répondre à chacun des items (questions), sans problèmes.

Ceux-ci sont cependant ordonnés selon une échelle de difficulté qui augmente très rapidement jusqu’à des items à peu près insolubles; ainsi, personne ou presque ne peut obtenir un score parfait.

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2
Q

Explique moi ce qu’est un test de vitesse

A

Dans un test de vitesse, la rapidité de la performance explique les différences individuelles observées (mesurées). On prépare ce type de test à l’aide d’items qui sont tous faciles et qui font partie des habiletés maîtrisées par les sujets auxquels il est destiné. On fixe un limite de temps si court que la personne ne peut pas compléter tous les items. Dans de telles conditions, le score de chaque personne reflète son rythme (ou sa vitesse) de travail.

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3
Q

Qu’est-ce qui est identique au test de puissance et de vitesse?

A

On remarque que les tests de vitesse et de puissance sont tous les deux conçus pour empêcher une réussite parfaite.

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4
Q

On remarque que les tests de vitesse et de puissance sont tous les deux conçus pour empêcher une réussite parfaite. Cela s’explique par quoi ?

A

Cela s’explique par le fait qu’un score parfait est indéterminé.

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5
Q

Vrai ou faux ? dans les tests de vitessse et de puissance, il est impossible de savoir quel score plus élevé le sujet aurait atteint si le test avait plus d’items ou des items encore plus difficiles.

A

Vrai

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6
Q

La variation des résultats des tests de puissance / vitesse indique l’indice de fidélité = plus de (a), moins de (b).

A

= plus de variation, moins de fidélité.

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7
Q

On peut comprendre la fidélité d’un test sous quelle forme?

A

sous la forme d’une erreur type de mesure (ETM), également nommée erreur type de scores individuels (ou, encore, erreur standard de mesure – ESM)

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8
Q

En termes plus simples, l’erreur type de mesure donne une idée de quoi?

A

de la variabilité des résultats que vous obtiendriez si vous répétiez la même mesure plusieurs fois.

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9
Q

Plus l’erreur type de mesure est (a), plus la mesure est (b)

A

Plus l’erreur type de mesure est petite, plus la mesure est précise

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10
Q

L’erreur type de mesure peut être calculée à l’aide de la formule suivante : ?

A

ETM = 1 X ET X racine de 1-CF

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11
Q

Par exemple, le test d’habiletés cognitives Wonderlic a un coefficient de fidélité test-retest de 0,88 et un écart-type de 7,1 dans la population générale.

Ces données permettent de calculer son erreur type de mesure. Fait le ?

A

2.46

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12
Q

Par exemple, le test d’habiletés cognitives Wonderlic a un coefficient de fidélité test-retest de 0,88 et un écart-type de 7,1 dans la population générale.

Ces données permettent de calculer son erreur type de mesure qui = 2.46.

Cela signifie quoi?

A

Cela signifie que si une personne passe le test Wonderlic plusieurs fois, on s’attend à ce que la plupart des scores soient dans un intervalle de ±2 ,46 points autour de son score moyen.

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13
Q

Il est important de noter que l’erreur type de mesure dépend à la fois de 2 choses. Lesquelles?

A
  • De la variabilité des scores dans la population (l’écart-type)
  • Du degré de fidélité de l’instrument.
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14
Q

Il est important de noter que l’erreur type de mesure dépend à la fois :
- De la variabilité des scores dans la population (l’écart-type)
- Du degré de fidélité de l’instrument.

Par conséquent, POUR RÉDUIRE L’ERREUR TYPE DE MESURE, on peut faire quoi? (2)

A

soit augmenter la fidélité de l’instrument, soit réduire la variabilité des scores.

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15
Q

Pour bien comprendre l’ETM : imaginons que nous ayons testé 100 fois le QI d’une personne. En raison des divers types d’erreurs aléatoires, les résultats des QI sont variés (on a pas toujours trouvé le même résultat, évidement).

Après avoir analysé les 100 résultats, on peut interpréter la moyenne de cette distribution comme représentant quoi?

A

le score réel du QI de cette personne.

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16
Q

De même que pour tout écart-type, l’ETM s’interprète à l’aide de quoi?

A

des pourcentages associés aux divers segments de la distribution normale: par exemple, ±68% des individus se regroupent entre -1 et +1 É-T. On peut donc conclure qu’environ 68% des réponses de l’individu se localiseront entre -1 et + 1 ETM.

17
Q

En parlant de proportion, il y a, environ, combien de chance que ces réponses se localiseront à l’intérieur de cet intervalle (-1 et + 1 ETM) autour de son réel QI). ?

A

deux chances contre une (ou 68:32)

18
Q

(+/-) DE VARIABILITÉ = (+/-) DE FIDÉLITÉ

A

PLUS DE VARIABILITÉ = MOINS DE FIDÉLITÉ

19
Q

PLUS DE VARIABILITÉ = MOINS DE FIDÉLITÉ. Ça dépend de quoi?

A

De mon intention

20
Q

PLUS DE VARIABILITÉ = MOINS DE FIDÉLITÉ. Ça dépend de mon intention. Explique

A

Si l’intention est de tester la FIDÉLITÉ d’une mesure (c’est-à-dire d’évaluer à quel point elle est cohérente et précise), alors on ne veut pas de variabilité/variation, et on s’attend à une très petite erreur de mesure.

Si l’intention est d’améliorer le bien-être d’une personne qui souffre de dépression, alors objectif ici n’est pas de mesurer la fidélité, mais plutôt de suivre les changements dans la condition de la personne. Donc, on souhaite que la distribution des scores fluctue vers la droite de la courbe normale. On veut des résultats plus variés, car cela indiquerait que les individus s’améliorent dans leur état de dépression.

21
Q

Erreur de mesure plus (a) = (b) de précision = dépend de mon (c)

A

Erreur de mesure plus petit = plus de précision = dépend de mon intention

22
Q

Considérons que les résultats QI’s d’un test d’intelligence ont un É-T de 15 et un coefficient de fidélité de 0,89

L’ETM d’un QI à ce test est = à quoi?

A

15 multiplié par la racine carré de (1 – 0,89) = 15(0,33) = 5 (j’ai arrondi).

23
Q

Considérons que les résultats QI’s d’un test d’intelligence ont un É-T de 15 et un coefficient de fidélité de 0,89

L’ETM d’un QI à ce test est = 15 multiplié par la racine carré de (1 – 0,89) = 15(0,33) = 5 (j’ai arrondi). Alors, si son QI réel est de 110, on s’attendra, à quoi?

A

à 68,26% (plus ou moins deux fois sur trois), à ce que le score réel obtenu fluctue entre 105 et 115.