Cours 7 - La fidélité par homogénéité Flashcards
L’alpha de Cronbach a été proposé par qui et pourquoi?
Lee Cronbach (1951) afin de fournir une mesure de la cohérence interne d’un test.
L’alpha de Cronbach propose des valeurs comprises entre … et …
0 et 1
La cohérence interne est celle qui décrit quoi?
celle qui décrit dans quelle mesure toutes les questions d’un test mesurent le même concept et, par conséquent, est liée à l’interrelation des éléments du test.
Un coefficient alpha élevé ne garantit pas toujours une bonne cohérence interne. Vrai ou faux?
Vrai
En effet, l’alpha de Cronbach est également affecté par le nombre d’items du test.
Qu’est-ce que l’on observe si l’instrument est trop court, ou si, au contraire, la quantité d’items est élevé?
a. Si l’instrument est trop court, la valeur alpha en souffrira
b. Si la quantité d’items est élevé, la valeur alpha augmente.
Bien que plusieurs ouvrages fassent état d’une absence de consensus sur le sujet, de nombreux auteurs estiment qu’une valeur alpha (…) est déjà satisfaisante.
supérieure à 0,7
Un résultat supérieur à (…) est parfois considéré comme souhaitable mais il peut être aussi le signe d’énoncés trop similaires, items colinéaires (on ne veut pas ça!).
0.9
Il est important de noter que l’alpha de Cronbach, également connu sous le nom de (a), suppose la (b)
fiabilité tau-équivalente
tau-équivalence.
Il est important de noter que l’alpha de Cronbach, également connu sous le nom de fiabilité tau-équivalente, suppose la tau-équivalence.
Cependant …
cette hypothèse est violée dans la pratique psychométrique.
La tau-équivalence, c’est quoi?
La tau-équivalence est une condition de fiabilité qui suppose que tous les items d’un test ont la même importance pour le construit.
La tau-équivalence est une condition de fiabilité qui suppose que tous les items d’un test ont la même importance pour le construit.
Cette condition peut être exprimée en termes de …
charges factorielles (saturation factorielle).
Qui suis-je? Ce modèle statistique est encore plus strict que le modèle tau-équivalent.
MESURES PARALLÈLES;
MESURES PARALLÈLES : ce modèle suppose quoi?
Il suppose non seulement que tous les items ont la même importance pour le construit sous-jacent (comme dans le modèle tau-équivalent), mais ce modèle suppose aussi que les variances des items soient statistiquement égales.
C’est-à-dire que chaque item a statistiquement la même variance et la même corrélation avec le construit total (cela n’est pas toujours le cas…).
Les mesures congéneriques sont utilisées dans le cadre de quoi?
dans le cadre de l’évaluation de la fiabilité d’un test psychologique.
Qu’est-ce que suppose les MESURES CONGÉNERIQUES
Elles supposent que chaque item du test mesure le même construit, mais pas nécessairement avec la même importance.
En d’autres termes, chaque item contribue de manière unique à la mesure du construit.
Ces mesures n’exigent pas de variances statistiquement égales.
