Cours 5-6 (L'analyse des items) Flashcards
Dans le cadre de la psychométrie, l’analyse d’items fait référence à quoi?
fait référence aux analyses statistiques utilisées pour sélectionner les meilleurs items (inclure, retirer ou maintenir) d’un test psychologique/psychométrique, Et pour indiquer les items qui fonctionnent moins
Les corrélations sont FONDAMENTALES en psychométrie. Comment effectuer ce genre d’analyse?
un grand nombre d’items candidats est présenté à un large échantillon de participants de la population cible
Dans le cadre de la psychométrie, l’analyse d’items fait référence aux analyses statistiques utilisées pour sélectionner les meilleurs items (inclure, retirer ou maintenir) d’un test psychologique/psychométrique.
Nomme certaines de ces analyses statistiques ? (5)
- Moyennes et écarts-type (Item Statistics)
- Analyse de corrélation inter-item (Correlation Matrix)
- Modèle Alpha ordinal de Cronbach (ou autre comme OMEGA) (Reliability Statistics)
- Statistiques item-total (Item-Total Statistics)
- Entre autres statistiques complémentaires.
Combien devrais-il y avoir d’items candidats?
il devrait y avoir entre cinq et dix fois plus d’items candidats que la quantité finale « souhaitée » d’items du test (ou de la dimension).
Les chercheurs appliquent diverses procédures statistiques (basées sur les corrélations) afin d’éliminer les items moins satisfaisants. Par exemple, selon la théorie classique des tests, les chercheurs pourraient éliminer les items si les réponses à ces items …? (5)
- Ne semblent pas d’accord avec le contexte exploré (éval. qualitative);
- Présentent des moyennes extrêmes (p.ex.: 1 ou 5), sans variabilité;
- Montrent très peu de variation (p.ex.: 1,1, 1,2 ou 4,8, 4,9);
- Sont fortement corrélés (> que 0,90 ou 0,95);
- Sont faiblement corrélés avec la totalité des items restants.
selon la théorie classique des tests, les chercheurs pourraient éliminer les items si les réponses à ces items sont fortement corrélés (> que 0,90 ou 0,95).
Comment ça s’appelle, quand il y a trop de corrélation?
phénomène de colinéarité
Qu’est-ce que le phénomène de colinéarité ?
Se produit lorsqu’il y a une forte corrélation linéaire entre 2 ou plusieurs variables indépendants dans un modèle de régression.
Cela signifie que les VI sont fortement associées les unes aux autres, ce qui peut entrainer des problèmes lors de l’ajustement d’un modèle de régression
Va faire le calcul de coefficient de corrélation avec l’exemple du cours
:)
Si j’utilise la moyenne, je suis en train de mesurer en nature (a). Je dois utiliser (b)
en nature quantitative. Je dois utiliser Spearman,
Si j’utilise la moyenne, je suis en train de mesurer en nature quantitative. Je dois utiliser Spearman, qui utilise…
La moyenne des rangs
Qu’est-ce que le coefficient de détermination?
il mesure le % de variance d’une variable expliquée par une autre
(indique quel est le % de variance expliquée d’une variable à l’autre, à quel point 2 variables sont liées)
Comment est-ce que l’on obtient le coefficient de détermination?
coefficient de corrélation à la 2
Quand est-ce que la variabilité (variation) est correcte?
Quand la valeur de l’écart type est plus petit que la moitié de la valeur de la moyenne.
Et, quand la valeur de la variance est plus grande que la valeur de la moyenne.
Le coefficient alpha de Cronbach est une mesure couramment utilisée pour évaluer quoi?
pour évaluer la cohérence interne d’un ensemble d’items (questions) dans un questionnaire ou un test.
Le coefficient alpha de Cronbach est une mesure couramment utilisée pour évaluer la cohérence interne d’un ensemble d’items (questions) dans un questionnaire ou un test.
Il permet de quantifier quoi?
dans quelle mesure ces items mesurent la même caractéristique ou le même concept sous-jacent.
