Cours 7 - Fidélité

Question 1

Fidélité

Définition fidélité:

Answer 1

Degré précision et de constance des scores obtenus par test

précision = minimiser nb erreur
constance = stabilité temporelle

Question 2

Fidélité

Formule variable observable:

Answer 2

X = t+e

X = v observable
t = variance vraie
e = variance erreur

Question 3

Fidélité

La fidélité est le rapport entre quoi?

Answer 3

Rapport variance vraie à la variance totale

Question 4

Fidélité

Pourquoi le modèle est non identifié?

Answer 4

Degré liberté négatif –>moins informations que de réponses (x+y=2)

Question 5

Fidélité

Vrai ou faux?
Tous les tests sont parfaitement fidèle.

Answer 5

Faux :)

Question 6

Variance

Variance erreur représente quoi?

Answer 6

Toute condition non pertinente à l’objectif du test

Question 7

Conditions testates uniformes

Conditions testages uniformes pour diminuer variance erreur:

Answer 7

• Env testage
• Consignes
• Limites temps
• Climat interpersonnel

Question 8

Fidélité

Qu’est-ce qui doit accompagné un test pcq pas 100% fidèle?

Answer 8

Degré fidélité

mêmes conditions que normatif

Question 9

Degré fidélité

Coefficient fidélité exprime quoi?

Answer 9

Corrélation [0-1]

* 0,8 = clinique
* 0,7 = recherche

Question 10

Fidélité

Nommer types fidélité:

Answer 10

1. Fidélité test-retest
2. Fidélité version parallèles
3. Fidélité bissection
4. Fidélité homogénéité
5. Fidélité équivalence inter-juges

Question 11

Fidélité

Fidélité test-retest:

Answer 11

= stabilité temporelle
* mm test deux temps
* r(tr) = corrélation scores mm participants dans T1 et T2
* ↑ fidélité = ↓ sources erreur

Question 12

Fidélité

Sources erreurs fidélité test-retest

Answer 12

Fluctuations aléatoires performances session à l’autre
* conditions testing
* changements internes

↑r(tr) = ↑ fidélité

Question 13

Fidélité

Avantages/inconvénients test-retest:

Answer 13

Avantages:
* Stabilité résultats
* Indicateur qualité

Inconvénients:
* Effet de pratique
* Changements internes (opinion)
* Intervalle deux administrations

Question 14

Fidélité

Fidélité versions parallèle:

Answer 14

= méthode équivalence
* deux versions test équivalentes mm participants

Question 15

Comment assurer véritable parallélisme?

Answer 15

• Même nb items, mm formes, mm contenu
• Niveau difficulté moyen statistiquement le mm (p<0,05)
• Équivalence consignes, minutages,

Question 16

Aantages/inconvénients versions parallèle:

Answer 16

Avantages:
* Précision = pas effets mémoire
Inconvénients:
* Cout & temps
* Équivalence imparfaite = jamais 100% équivalentes

Question 17

Fidélité bissection:

Answer 17

= split half
* diviser items deux moitié équivalentes
* mesurer cohérence interne test = quel point moitié mesure mm chose

Question 18

Avantages/inconvénients bissection:

Answer 18

Avantages:
* Pas double administration
* Mesure cohérence interne
Inconvénients:
* Équivalence deux parties = difficulté
* Influence méthode bissection choisie = fidélité influencé par méthode bissection
* Sous-estimation fidélité = nb item diminués donc sous-estime

Question 19

Fidélité homogénéité:

Answer 19

= cohérence interne
* degré cohésion items de l’instrument

Question 20

Fidélité

Avantages/inconvénients homogénéités:

Answer 20

Avantages:
* Pas double administration
* Mesure cohérence interne
Inconvénients:
* Pas stabilité temporelle
* Dépendance longueur du test = influence par nb item (↑nb = ↑ fidélité)

Question 21

Alpha Cronbach

Est-ce que coefficient alpha garantit toujours cohérence interne?

Answer 21

Non –> affecté par nb items

Question 22

Alpha

Valeur alpha satisfaisante:

Answer 22

0,7 (pas consensus)

> 0,9 –> signe colinéaire

Question 23

Alpha

C’est quoi la tau-équivalence?

Answer 23

Condition de fiabilité qui suppose que tous items ont la mm importance pour un construit

Question 24

Alpha

L’alpha suppose quoi?

Answer 24

tau-équivalence

Question 25

# Mesures parallèle Pourquoi les mesures parallèle sont plus strict que Alpha?

Answer 25

tau-équivalence + **variances des items statistiquement égales** | chaque item mm variance et mm corélation avec construit

Question 26

# Mesure congénérique C'est quoi mesure congénérique?

Answer 26

Chaque item mesure mm construit mais pas avec la **même importance** | contribue manière unique à mesure du construit

Question 27

# Homogénéités C'est quoi fidélité inter-correcteur:

Answer 27

Mesure degré accord entre deux ou plusieurs évaluateurs * souvent situationn évaluation subjective * corrélation intra-classe, coefficient kappa de Cohen, CVC

Question 28

Avantages/inconvénients inter-juges:

Answer 28

Avantages: * Réduction biais évaluation = pas un seul évaluateur * Amélioration précision = Inconvénients: * Cout & temps * Variabilité évaluateurs

Question 29

# Vitesse & puissance Différence mesure vitesse et puissance:

Answer 29

Test vitesse = rapidité performance explique différence individuelle * items faciles * temps limite (pas compléter test) Test puissance = * Échelle difficulté (items variés) * limites temps suffisante compléter test * pas obtenir score parfait

Question 30

# Vitesse & puissance Point en commun de vitesse et puissance:

Answer 30

Test empêche réussite parfaite | Score parfait indéterminé

Question 31

# Vitesse & puissance Plus de variation =

Answer 31

Moins fidélité

Question 32

# Erreur type C'est quoi erreur type de mesure?

Answer 32

ETM = variabilité résultats si répète mm mesures plusieurs fois * ↓ erreur mesure = ↑ précision mesure

Question 33

# Erreur type mesure Formule ETM

Answer 33

𝐸𝑇𝑀=1𝐸𝑇. √(1−𝐶𝐹) ## Footnote cf = coefficient fidélité = corrélation

Question 35

# Erreur type mesure Exemple interprétation ETM:

Answer 35

ETM = 2,46 « on s'attend plupart des scores soient intervalle de ± 2,46 autour de son score moyen »

Question 36

# Erreur type mesure: ETM dépend de quoi?

Answer 36

* Variabilité scores population * Degré fidélité instrument

Question 37

# Erreur type mesure Comment diminuer ETM?

Answer 37

↑ fidélité ou ↓ variabilité