Cours 5 - Introduction aux fondamentaux Flashcards
Mesure
C’est quoi la mesure?
Domaine étude concerne théorie & méthologie de construction et utilisation échelles de mesure caractéristiques mentales
Attribuer chiffre construits psycho-sociaux
ex: connaissances, traits perso, cognition
Mesure
Application règles permet quoi?
Contribue résultats soient précis & reproductible
Mesure
Les règles doivent établir une corresponsande entre quoi?
Comportement - Chiffre
Évaluation
C’est quoi l’évaluation?
Processus technique pour présenter inteprétation en comparant avec barème préétabli
Évaluation
Critères pour faire évaluation:
- Connaitre ce qu’on mesure = unité
- Limites phénomènes = descriptifs, validité, fidélité
Évaluation
L’évaluation est ____.
Dynamique = peut se modifier
ex: ajouter nouveau contenu
Évaluation
Évaluations ont un impact sur quoi?
- Personnes
- Groupes
- Société
Évaluation
L’évaluation est une démarche ____ et ______.
d’exploration et de communication
Évaluation
Comment évaluation répond à une problématique?
Par outils choisis par psychologue
actes réservé
Analyse données
C’est quoi l’analyse des données?
Domaine permet faire progresser connaissances et trouver réponses à questions
implique collecte & traitement data
Analyse données
Critère pour analyse:
- Compréhension méthodes statistiques
- Capacité interpréter résultats
Échelles
Qui fait la classification des échelles?
Stevens 1946
Échelles
Classification échelles selon quoi?
Propriété valeurs
Échelles
Échelle nominale (classe/catégorielle):
- Permet ranger individu dans catégories
- Aucune opération arithmétique
- Stats: fréquence, %
- Rigueur discrimination selon capacité d’observation de l’évaluation (qualitatif)
- Seulement sciences humaines
- Chaque observation dans une catégorie
phi,
Échelle
Échelle ordinale:
- Ranger individu selon relation petit/grand = transitive
- Ordre important = rangs
- Pas équidistance égale entre rangs
- Peut calculer moyenne échelle —> mais critique
Échelle
Échelle intervalles égaux:
- Ordonner individus et calculer distance entre eux
- Si équidistant = peut être linéaire
- Pas zéro absolu
- Peut être transformée en ordinale
Échelle
Échelle proportionnelle (ratio):
- Zéro absolu
- Représente degré réel présence attributs chez individus
*
Échelle
Classification échelle selon convention et utilité:
- Convention: données attributs psycho encore compatibles avec analyse stats paramétriques (hard science)
- Utilité: utilisation logiciels stats
Échelle
Deux échantillons en psychométrie:
- Échantillon individu
- Échantillon contenu (item)
Échantillon
Problème échantillonnage:
Impossible gérer deux échantillons
Échantillon
Comment ↓ erreur échantillonnage?
Échantillon individu maximum = représentativité
Sinon tenir compte explicitement d’un seul échantillon et que l’autre peut influencer négativement résultats
Normes
Fonctions des normes:
- Déterminer positions individu dans échantillon normatif en comparant
- Comparer directement performance à différents test/moment
Normes
Comment est transformé le score pour normes?
Brut —> mesure relative
Normes
Nommer norme intragroupe:
Centiles = % score inférieur à score brut donné
* plus centile bas = plus score faible
* score brut inférieur tout échantillon = C0
* score brut supérieur tout échantillon = C100
représente pas score brut nul ou parfait
Normes
Avantages/inconvénients centiles:
Avantages:
* plus précision
* facile calculer
* universel
* tous types test (aptitudes, personnalité)
Inconvénients:
* inégalité distances entre unités
reliée échelle ordinale (C0 subjective) + pas équidistance
Analyse item
C’est quoi l’analyse item?
Analyses statistiques utilisées pour sélectionner meilleur items d’un test
Analyse items
Ex analyses:
- Moyennes, écart-type (Item statistic)
- Analyse de corrélation inter-item (Correlation Matrix)
- Modèle Alpha de Cronbach ou ordinal (Reliability statistics)
- Statistiques item-total (Item-total stats)
Analyse item
Qu’est-ce qui est fondamental en psychométrie?
Corrélations –>besoin grand échantillon
* 5-10x + individu que d’items
Analyse item
Quels items pourraient être éliminer?
- réponse pas accord avec contexte (qualitative)
- présentent moyennes extrêmes
- montrent peu variation
- fortement corrélés (> 0,9 ou 0,95) = mesure mm chose
- faiblement corrélés (avec autres item)
Analyse items
Comment interpréter corrélation?
- Force
- Sens
- Coefficient détermination (r²)
Analyse items
Forces corrélation:
- 0,15 = faible
- 0,35 = modérée
- 0,55 = forte
- > 0,80 = très forte
Analyes item
Variabilité adéquate:
- Valeur ET < moitié moyenne
- Valeur variance > valeur moyenne
donc pas besoin enlever item selon variabilité
Analyse item
Comment déterminer si une seule dimension?
% variance réelle > % variance moyenne & > % variance C95 = une dimension
ex: 43 > 17 et > 20 –>une dimension
Que se passe-t-il s’il y a plus d’une dimension?
Mesure plusieurs concepts
items forment une dimension
