Cours 6 Flashcards

1
Q

Décrivez les 3 types de variables

A

dépendante : celle qu’on veut expliquer
indépendante : celle qui vise à expliquer
contrôle : qui intervient dans la relation, variable tierce

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2
Q

Que sont les conditions nécessaires à la causalité?

A
  1. séquence temporelle = la cause avant l’effet
  2. association entre x et y présente
  3. relation présente même si d’autres variables
  4. cause et effet doivent être distincts
  5. existe une interprétation possible de la relation
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3
Q

Que sont les 2 buts des analyses statistiques?

A
  1. connaître l’association entre deux variables

2. connaître les différences de groupes pour une même variable

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4
Q

Que sont les deux hypothèses possibles?

A

Non-directionnelle et directionnelle

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5
Q

Décrivez l’hypothèse non directionnelle

A

aucune mention du sens de la relation entre les deux variables

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6
Q

Décrivez l’hypothèse directionnelle

A

le sens de la relation/les différences sont mentionnées

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7
Q

Nommez l’hypothèse H1

A

Association entre VI et VD

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8
Q

Nommez l’hypothèse H0

A

Aucune association entre VI et VD

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9
Q

Que veux dire le N?

A

L’ensemble de toutes personnes, objets ou faits de l’étude

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10
Q

Comment doit-on définir la population ciblée?

A

Avec l’unité statistique et les caractéristiques géographiques et temporelles

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11
Q

Qu’est-ce que le n?

A

L’échantillon, le sous ensemble des observations extraits de la population

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12
Q

Quel est le problème fondamental relié à l’échantillon?

A
  • les statistiques peuvent varier d’une étude à l’autre

- divergences statistiques entre la population et les échantillons

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13
Q

Que veux dire le p?

A

Le nombre de fois qu’un événement survient divisé par le nombre d’occasions qu’il puisse survenir

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14
Q

Qu’est-ce que l’inférence statistique?

A

Induire les caractéristiques inconnues d’une population à partir de son échantillon

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15
Q

À quoi sert l’inférence statistique?

A

Minimiser les probabilités de fausses conclusions

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16
Q

Qu’est-ce que la loi des grands nombres?

A

Plus la taille de l’échantillon est grande, plus l’erreur d’échantillonnage est petite

17
Q

Quel est le but de l’inférence statistique?

A

Déterminer si les différences sont le reflet de réelles différences au sein de la population ou le résultat d’une erreur d’échantillonnage

18
Q

Quel est le seuil de signification généralement accepté?

A

0,05 ou 95 %

19
Q

Nommez les étapes d’une analyse bivariée

A
  1. hypothèse de recherche, test statistique, rejet ou non de l’hypothèse nulle, comparer avec les études antérieures
  2. choisir le test
  3. vérifier la présence d’une relation significative ou non
  4. si rejet de H0 examiner le sens et la force de la relation