Cours 5 Flashcards
Pourquoi l’inspection des données est une étape cruciale?
Elle permet d’augmenter la puissance statistique
Que fait-on quand on inspecte les variables qualitatives?
- déclaration des valeurs manquantes
- inspection de la répartition des effectifs dans les catégories
Que fait-on quand on inspecte les variables quantitatives?
- inspection de la normalité de la distribution
- gestion des valeurs extrêmes
Que se passe-t-il lorsqu’il y a identification des données manquantes de façon aléatoire?
- pas attribuable aux caractéristiques du participant
- questionnaire perdu, perte des coordonnées, etc.
Que se passe-t-il lorsqu’il y a identification des données manquantes de façon non-aléatoire?
- attribuables aux caractéristiques du participant
- données fausses, réponses vides
- sais pas lire, décide de pas répondre, peut pas participer
Que sont les caractéristiques de la loi normale?
- courbe en cloche
- courbe symétrique par rapport à la droite verticale qui passe par la moyenne
- mode, médiane, moyenne de même valeur
- distribution = règle empirique
Quand a lieu la symétrie?
Mode=moyenne=médiane
Quand a lieu l’asymétrie négative?
Mode + grand que la médiane
Médiane + grande que la moyenne
-Queue est petite au début, grande vers la fin
Quand a lieu l’asymétrie positive?
Mode + petit que la moyenne
Moyenne + petite que la médiane
-Queue est grande au début et petite vers la fin
Décrivez les types d’aplatissement?
- Mésokurtique : normale
- Leptokurtique : élancée, homogène
- Platikurtique : courbe plate, hétérogène
Dans quel cas la distribution est grave?
Si elle est moins normale, avec un grand échantillon
Quelle est la méthode de normalisation d’une distribution?
Le logarithme 10
- quand c’est une valeur monétaire
- que l’asymétrie est importante
