Cours 4 Flashcards

1
Q

Décrivez les 3 types d’analyse

A
  1. univariée
  2. bivariée
  3. multivariée
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Q

Quelle est l’utilité de l’analyse univariée?

A
  • prédire
  • décrire et présenter les données
  • va et vient pour avoir les variables de la façon qu’on veut
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Q

Que sont les diverses mesures de tendance centrale?

A

moyenne, mode, médiane

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4
Q

Décrivez le mode

A
  • valeur la plus fréquente
  • intervalle, continue, catégorielle, ordinale, nominale
  • seulement si la valeur se distingue
  • peut avoir plusieurs
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Q

Que sont les avantages du mode?

A
  • simple
  • facile à utiliser
  • s’utilise avec tous les types d’échelle de mesure
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6
Q

Que sont les inconvénients du mode?

A
  • prend pas en considération toute l’information
  • pas le plus valide
  • combiné à autre mesure
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7
Q

Décrivez la médiane

A
  • divise une distribution en ordonnée en 2 parties égales
  • intervalle, continue, ordinale
  • distribution asymétrique
  • complément à la moyenne
  • pas pertinent si pas d’ordre à la variable
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8
Q

Que sont les avantages de la médiane?

A
  • peu influencée par les valeurs extrême

- on se fie à la position de l’individu

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9
Q

Quel est l’inconvénient de la médiane?

A

prend seulement en considération l’ordre des données

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10
Q

Que sont les deux façons de mesurer la médiane?

A
  1. données groupées

2. variable continue

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11
Q

Décrivez la moyenne

A
  • somme des données divisées par leur nombre
  • intervalle, continue
  • lorsque symétrique et unimodale
  • influencée par les valeurs extrêmes
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12
Q

Que sont les mesures de position

A

quartiles, quintiles, déciles, centiles

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13
Q

À quoi sert la mesure de position?

A

Renseigner sur la position d’une donnée par rapport aux autres données

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14
Q

À quoi sert la mesure de dispersion?

A

Mesure le niveau de variation des variables

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15
Q

Nommez les mesures de dispersion

A
  • étendue
  • variance
  • écart-type
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16
Q

Qu’est-ce que l’étendue?

A
  • renseigne sur l’étalement des données
  • différence entre la valeur plus élevée et la moins élevée
  • grande étendue = valeurs possibles différentes
17
Q

Qu’est-ce que la variance?

A
  • sur l’homogénéité des données
  • distance de chaque observation par rapport à la moyenne
  • chiffre élevé = hétérogénéité
  • souvent en combinaison avec écart-type
18
Q

Qu’est-ce que l’écart-type?

A
  • renseigne sur l’homogénéité des données
  • distance par rapport à la moyenne
  • sensible aux valeurs extrêmes
19
Q

Quelles sont les possibles représentations graphiques?

A
  • circulaires
  • en bâtons
  • histogramme