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PSY4032 > Cours 6 > Flashcards

Cours 6 Flashcards

1
Q

Qui a inventé les analyses de variances?

A

R.A. Fisher en 1920

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Q

Quelle est l’annotation statistique des ANOVA

A

F pour Fisher

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3
Q

Quel est le but des analyses de variances?

A

comparer les différences entre deux moyennes ou plus

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4
Q

Il existe combien de grands types d’ANOVA?

A

3

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Q

Quels sont les trois grands types d’ANOVA?

A

1) ANOVA pour plan à groupes indépendants
2) ANOVA pour plan à mesures répétées
3) ANOVA pour plan mixte

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6
Q

Quelles sont les 2 catégories d’ANOVA pour plan à groupes indépendants?

A

A) ANOVA simple (One-Way) - une seule variable indépendante ou facteur
B) ANOVA factorielle (Two-Way) - plusieurs variables ou facteurs

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7
Q

Quelles sont les deux catégories d’ANOVA pour plan à mesures répétées?

A

A) ANOVA simple (One-Way) - avec une seule variable indépendante ou facteur
B) ANOVA factorielle (Two-Way) - avec plusieurs variables ou facteurs

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8
Q

Les ANOVA pour plan mixte sont toujours des ANOVA _________

A

factorielles

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9
Q

Les ANOVA simples avec une seule variable indépendante (One-Way) varient selon ___________

A

le nombre de niveaux (ou modalités, qui sont des groupes ou des temps) de la variable indépendante

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10
Q

Qu’est-ce qui donne le même résultat qu’un test T à groupes indépendants?

A

Une ANOVA One-Way à groupes indépendants avec une variable indépendante à deux niveaux donne le même résultat qu’un test T à groupes indépendants.

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11
Q

Qu’est-ce qui donne le même résultat qu’un test T pairé?

A

Une ANOVA One-Way à mesures répétées à deux temps

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12
Q

La racine carrée de F est égale à quoi?

A

à t

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13
Q

Vrai ou faux: les ANOVA sont des tests robustes qui tolèrent des violations légères aux conditions d’application, sauf en ce qui concerne la sphérité pour les ANOVA à mesures répétées

A

Vrai

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14
Q

Les ANOVA sont des tests robustes qui tolèrent des violations aux conditions d’application, sauf en ce qui concerne _______________________________________

A

la sphérité pour les ANOVA à mesures répétées

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15
Q

Quelles sont les prémisses pour les ANOVA One-Way?

A

1) les données doivent être normalement distribuées
2) L’homogénéité des variances (OU sphérité pour les ANOVA One-Way à mesures répétées si la variable indépendante possède plus de deux niveaux)

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16
Q

Dans quel cas est-ce que la prémisse de l’homogénéité des variances sera remplacée par la sphérité?

A

pour les ANOVA à mesures répétées si la variable indépendante possède plus de deux niveaux (2 temps).

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17
Q

Vrai ou faux: pour répondre à la première prémisse, il faut que les données soient normalement distribuées et ce, pour chacun des groupes ou des temps

A

vrai

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18
Q

Quoi faire lorsque la distribution n’est pas normale?

A

il faut tenter de la normaliser

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19
Q

Comment normaliser une distribution?

A

en effectuant des transformations de données qui visent à tenter d’homogénéiser les variances, ce qui peut parfois avoir comme effet de normaliser la distribution

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20
Q

Vrai ou faux: On peut quand même utiliser ANOVA si les distributions sont légèrement anormales car elles sont robustes avec de grands échantillons

A

Vrai

21
Q

Quoi faire si les asymétries ne sont pas entre -1 et +1 et que les transformations ne normalisent pas les distributions des données qui demeurent franchement anormales?

A

On doit faire les tests non-paramétriques suivants:
- Kruskall-Wallis pour les ANOVA à groupes indépendants
- Friedman pour les ANOVA à mesures répétées
- IL N’EXISTE PAS D’ÉQUIVALENT NON PARAMÉTRIQUE POUR LES ANOVA FACTORIELLES

22
Q

Comment tester l’homogénéité des variances?

A

test de Levene

23
Q

Vrai ou faux: Si les variances ne sont pas homogènes mais que les effectifs des groupes sont égaux, on peut quand même utiliser l’ANOVA One-Way. Pourquoi?

A

Vrai (puisqu’il s’agit d’un test robuste avec les grands échantillons)

24
Q

Si les variances ne sont pas égales et que l’analyse est une ANOVA One-Way à groupes indépendants avec une variable indépendante à seulement 2 niveaux (2 groupes avec effectifs inégaux), on peut employer _______ parce que ______.

A

on peut employer un test T à groupes indépendants car SPSS fait une correction automatique.

25
Q

Dans une ANOVA One-Way à groupes indépendants, si les variances ne sont pas égales et que les effectifs des groupes sont égaux ou inégaux, on peut employer un test de _______ ou un test de _______ qui sont des tests plus robustes que l’ANOVA One-Way à groupes indépendants

A

test de Welch ou un test de Brown-Forsythe

26
Q

Vrai ou faux: le test de Welch est moins sévère que le test de Brown-Forsythe

A

Faux. C’est le contraire. Le test de Brown-Forsythe est moins sévère que le test de Welch.

27
Q

Dans le cas de variances et d’effectifs inégaux, pour faire une ANOVA, on doit transformer nos données pour tenter de les homogénéiser. Afin de choisir la transformation la plus appropriée, il faut analyser _____________

A

Il faut analyser quel type de proportionnalité produira un constante (le même résultat à travers les différents groupes; la proportionnalité étant la division d’un indice statistique par un autre)

28
Q

Quelles sont les transformations les plus employées?

A
  • Transformation par la racine carrée ou SQRT de X (lorsque les variances sont proportionnelles à la moyenne ou variances/moyenne)
  • Transformation logarithmique ou Ln X (lorsque les variances sont proportionnelles à la moyenne au carré ou variances/moyenne à la 2
  • Transformation par la réciproque ou 1/X (lorsque les écarts-types sont proportionnels à la moyenne au carré ou écart-type/moyenne à la 2).
29
Q

Quand utilisons-nous la racine carrée ou SQRT de X?

A

Lorsque les variances sont proportionnelles à la moyenne ou variances/moyenne

30
Q

Quand utilisons-nous la transformation logarithmique ou Ln X?

A

Lorsque les variances sont proportionnelles à la moyenne au carré ou variances/moyenne à la 2

31
Q

Quand utilisons-nous la transformation par la réciproque ou 1/X?

A

Lorsque les écarts-types sont proportionnels à la moyenne au carré ou écart-type/moyenne à la 2.

32
Q

Lorsque l’asymétrie est ______, on doit d’abord inverser les données avant dans les transformer.

A

négative. le score le plus élevé devient donc le plus faible et le plus faible devient le plus élevé.

33
Q

Comment inverser les données avant de les transformer?

A

soustraire chacune des données de la données la plus élevée, à laquelle on additionne 1 si on veut éviter le score 0.

34
Q

Si les variances ne sont toujours pas égales dans une ANOVA One-Way à groupes indépendants (avec effectifs inégaux), on peut employer un ________, qui est un test non-paramétrique

A

Kruskall-Wallis

35
Q

Pour tester la sphéricité, le p doit être plus grand que _____

A

0,05

36
Q

L’ANOVA à mesures répétées est-elle sensible ou non à la violation de la condition de sphéricité?

A

Elle est sensible. Certains disent donc d’utiliser le test multi variété de Lambda de Wilks au lieu de l’analyse de variance.

37
Q

Puisque l’ANOVA à mesures répétées est sensible à la condition de sphéricité, certains disent qu’on devrait plutôt utiliser le test _________ au lieu de l’analyse de la variance.

A

test multi variété de Lambda de Wilks

38
Q

Avec quel test spss fait-il automatiquement une correction de l’analyse de variance, ce qui fait en sorte qu’on n’a pas besoin de tester la sphéricité?

A

le test Greenhouse-Geisser, qui est plus sévère.

39
Q

Vrai ou faux: pour les ANOVA à mesures répétées, on n’a pas besoin de tester la sphéricité si on utilise systématiquement les résultats du test de Greenhouse-Geisser.

A

Vrai.

40
Q

L’ANOVA One-Way à groupes indépendants cherche quoi?

A

une différence entre les moyennes des groupes en comparant les moyennes des groupes à la moyenne générale (ou moyenne des moyennes des groupes).

41
Q

L’analyse de la variance est basée sur ______

A

les variations des scores par rapport aux moyennes.

42
Q

F = ?

A

l’estimation de la variance inter-groupe divisée par l’estimation de la variance intra-groupes.

43
Q

La variance inter-groupe est constituée des__________________

A

différences individuelles + les erreurs expérimentales.

44
Q

Vrai ou faux: Dans le cas de l’ANOVA à mesures répétées, on retire les différences individuelles de la variance intra-groupes. Pourquoi?

A

Vrai, car chaque sujet est comparé à lui-même.

45
Q

Quels sont les effets du fait que dans le cas de l’ANOVA à mesures répétées, on retire les différences individuelles de la variance intra-groupe?

A

Cela augmente la puissance du test et fait donc en sorte qu’on a besoin de moins de participants pour atteindre une même puissance.

46
Q

Est-ce qu’on veut que le F soit le plus gros ou le plus petit possible?

A

Le plus gros possible

47
Q

Comment obtenir un F le plus gros possible?

A

augmenter le numérateur et diminuer le dénumérateur (puisque F = l’estimation de la variance inter-groupes divisée par l’estimation de la variance intra-groupe, on veut obtenir peut de variance dans chaque groupe (petit dénumérateur et beaucoup de variance entre les groupes (gros numérateur)).

48
Q

Comment obtenir peut de variance dans chaque groupe? (et donc avoir un plus gros F)

A

Avoir une homogénéité des sujets, ce qui réduit les différences individuelles.

PSY4032 (6 decks)

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