Cours 3 Flashcards
Le classement à un examen par rapport aux autres étudiants de la classe est un exemple de quelle sorte de variable?
Variable discontinue - ordinale (qui représente un ordre)
Quels sont les tests à utiliser avec une ou des variables discontinues?
1) Chi-carré de conformité (1 temps de mesure et 1 seule variable discontinue)
2) Chi-carré d’indépendance (2 variables discontinues)
3) McNemar (2 temps de mesure)
Vrai ou faux: le chi-carré de conformité, le chi-carré d’indépendance et le McNemar sont des tests paramétriques
Faux. Ils sont considérés comme étant des tests non-paramétriques même s’il ne sont pas libres de toutes distributions!
Quel test employer avec une variable discontinue si: un temps de mesure et une seule variable discontinue?
chi-carré de conformité (qui est considéré comme étant non-paramétrique)
Quel test employer avec deux variables discontinues?
chi-carré d’indépendance (qui est considéré comme étant non-paramétrique)
Quel test utiliser si deux temps de mesure avec variable discontinue?
McNemar (qui est considéré comme étant non-paramétrique)
Exemples de variables continues à intervalles égaux qui n’ont pas de 0 absolu
Réponse des sujets à un questionnaire utilisant une échelle de Likert ou QI
Vrai ou faux: échelles de Likert et le QI ont un 0 absolu
Faux. On ne peut donc pas dire que qqn est deux fois plus intelligent que qqn d’autre.
Les variables continues peuvent être des variables ________ ou des variables ______
des variables à intervalles égaux qui n’ont pas de 0 absolu OU des variables de rapport/ratio, qui sont des variables à intervalles égaux mais qui ont un 0 absolu ex: âge ou argent.
Exemples de variables de rapport/ratio
âge ou argent
Quels tests pouvons-nous employer avec les variables continues?
- Potentiellement tous les tests paramétriques (prémisses à respecter)
- tests non-paramétriques avec variables continues (tests libres de toutes distributions) autres que les chi-carrés et McNemar, qui sont des tests non-paramétriques avec variables discontinues)
Est-il préférable de choisir des variables continues ou discontinues?
Il est préférable de choisir des variables continues (lorsque c’est possible) car cela offre un plus grand choix de tests (paramétriques et non-paramétriques avec variables continues) + il est possible de créer des variables discontinues par la suite alors que l’inverse n’est pas possible.
Vrai ou faux: on peut transformer une variable continue en variable discontinue
Vrai
Vrai ou faux: il est possible de transformer une variable discontinue en variable continue
Faux.
Est-il préférable de choisir des tests paramétriques ou non-paramétriques?
Paramétriques (si on respecte les prémisses) parce que 1) ils sont généralement plus puissants et 2) ils ont plus de panache (sont mieux vus)
Quels sont les deux prémisses pour les tests T et les analyses de variances?
1) normalité de la distribution
2) égalité des variances
Comment vérifier la prémisse de la normalité de la distribution? (prémisse pour tests T et analyse des variances)
pour tester la normalité de la distribution dans chaque groupe:
- Kolmogorov-Smirnov si + de 50 sujets
- Shapiro-Willis si 50 sujets et -
(pour les deux tests, les deux prémisses doivent être respectés)
Vrai ou faux: les tests T et ANOVA sont robustes et tolèrent une légère asymétrie (entre -1 et +1)
Vrai
Si on ne respecte par les prémisses pour tests T et ANOVA, quoi faire?
Si asymétries plus petites que -1 ou plus grandes que +1, on doit employer les tests non-paramétriques
Qu’est-ce qu’une asymétrie positive révèle?
que la majorité des participants ont des scores faibles
Qu’est-ce qu’une asymétrie négative révèle?
Que la majorité des participants ont des scores élevés
Quel test employer pour tester l’égalité/homogénéité des variances?
Test de Levene
Quelle est la statistique utilisée pour le test de Levene?
F car c’est Fisher qui l’a inventé (en 1920)
Avec le test de Levene, p doit être plus grand que _____ pour conclure que les variances sont égales (puisque l’hypothèse nulle est que les variances sont égales)
0.05
