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PSY4032 > Cours 3 > Flashcards

Cours 3 Flashcards

1
Q

Le classement à un examen par rapport aux autres étudiants de la classe est un exemple de quelle sorte de variable?

A

Variable discontinue - ordinale (qui représente un ordre)

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Q

Quels sont les tests à utiliser avec une ou des variables discontinues?

A

1) Chi-carré de conformité (1 temps de mesure et 1 seule variable discontinue)
2) Chi-carré d’indépendance (2 variables discontinues)
3) McNemar (2 temps de mesure)

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Q

Vrai ou faux: le chi-carré de conformité, le chi-carré d’indépendance et le McNemar sont des tests paramétriques

A

Faux. Ils sont considérés comme étant des tests non-paramétriques même s’il ne sont pas libres de toutes distributions!

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Q

Quel test employer avec une variable discontinue si: un temps de mesure et une seule variable discontinue?

A

chi-carré de conformité (qui est considéré comme étant non-paramétrique)

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Q

Quel test employer avec deux variables discontinues?

A

chi-carré d’indépendance (qui est considéré comme étant non-paramétrique)

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6
Q

Quel test utiliser si deux temps de mesure avec variable discontinue?

A

McNemar (qui est considéré comme étant non-paramétrique)

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7
Q

Exemples de variables continues à intervalles égaux qui n’ont pas de 0 absolu

A

Réponse des sujets à un questionnaire utilisant une échelle de Likert ou QI

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8
Q

Vrai ou faux: échelles de Likert et le QI ont un 0 absolu

A

Faux. On ne peut donc pas dire que qqn est deux fois plus intelligent que qqn d’autre.

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9
Q

Les variables continues peuvent être des variables ________ ou des variables ______

A

des variables à intervalles égaux qui n’ont pas de 0 absolu OU des variables de rapport/ratio, qui sont des variables à intervalles égaux mais qui ont un 0 absolu ex: âge ou argent.

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10
Q

Exemples de variables de rapport/ratio

A

âge ou argent

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11
Q

Quels tests pouvons-nous employer avec les variables continues?

A
  • Potentiellement tous les tests paramétriques (prémisses à respecter)
  • tests non-paramétriques avec variables continues (tests libres de toutes distributions) autres que les chi-carrés et McNemar, qui sont des tests non-paramétriques avec variables discontinues)
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12
Q

Est-il préférable de choisir des variables continues ou discontinues?

A

Il est préférable de choisir des variables continues (lorsque c’est possible) car cela offre un plus grand choix de tests (paramétriques et non-paramétriques avec variables continues) + il est possible de créer des variables discontinues par la suite alors que l’inverse n’est pas possible.

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13
Q

Vrai ou faux: on peut transformer une variable continue en variable discontinue

A

Vrai

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14
Q

Vrai ou faux: il est possible de transformer une variable discontinue en variable continue

A

Faux.

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15
Q

Est-il préférable de choisir des tests paramétriques ou non-paramétriques?

A

Paramétriques (si on respecte les prémisses) parce que 1) ils sont généralement plus puissants et 2) ils ont plus de panache (sont mieux vus)

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16
Q

Quels sont les deux prémisses pour les tests T et les analyses de variances?

A

1) normalité de la distribution
2) égalité des variances

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17
Q

Comment vérifier la prémisse de la normalité de la distribution? (prémisse pour tests T et analyse des variances)

A

pour tester la normalité de la distribution dans chaque groupe:
- Kolmogorov-Smirnov si + de 50 sujets
- Shapiro-Willis si 50 sujets et -
(pour les deux tests, les deux prémisses doivent être respectés)

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18
Q

Vrai ou faux: les tests T et ANOVA sont robustes et tolèrent une légère asymétrie (entre -1 et +1)

A

Vrai

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19
Q

Si on ne respecte par les prémisses pour tests T et ANOVA, quoi faire?

A

Si asymétries plus petites que -1 ou plus grandes que +1, on doit employer les tests non-paramétriques

20
Q

Qu’est-ce qu’une asymétrie positive révèle?

A

que la majorité des participants ont des scores faibles

21
Q

Qu’est-ce qu’une asymétrie négative révèle?

A

Que la majorité des participants ont des scores élevés

22
Q

Quel test employer pour tester l’égalité/homogénéité des variances?

A

Test de Levene

23
Q

Quelle est la statistique utilisée pour le test de Levene?

A

F car c’est Fisher qui l’a inventé (en 1920)

24
Q

Avec le test de Levene, p doit être plus grand que _____ pour conclure que les variances sont égales (puisque l’hypothèse nulle est que les variances sont égales)

A

0.05

25
Q

Quels sont les deux degrés de liberté possibles pour le test de Levene?

A

ddl1 = nb de groupe-1
ddl2= nb total de participants - nb de groupe

26
Q

Vrai ou faux: le test de Levene n’est pas produit pour tests T à échantillon unique, ni T pairé puisqu’il n’y a qu’un groupe/échantillon

A

Vrai

27
Q

Le test de Levene n’est pas produit pour tests __________, ni _______ puisqu’il n’y a qu’un groupe/échantillon

A

tests T à échantillon unique; test T pairé

28
Q

Quoi faire si les variances ne sont pas égales/homogènes et que les distributions ne sont pas normales?

A

tests non-paramétriques

29
Q

Vrai ou faux: avec les tests T et les ANOVA dont les échantillons comptent au moins 30 participants et dont les effectifs des groupes sont égaux, on peut quand même utiliser ces tests paramétriques même si les variances ne sont pas égales

A

Vrai

30
Q

Critères de choix de tests paramétriques versus non paramétriques: variables continues

A

tests paramétriques (si on respecte les prémisses)
- Corrélation de Pearson
- Régression linéaire simple
- Test T
- ANOVA
OU tests non-paramétriques si on ne respecte pas les prémisses

31
Q

Critères de choix de tests paramétriques versus non paramétriques: variables discontinues

A
  • Chi-carré de conformité (une variable et un temps)
  • Chi-carré d’indépendance (deux variables et un temps)
  • McNemar (deux variables, soit la même à deux temps)
32
Q

Critères de choix de tests paramétriques versus non paramétriques: variances égales

A

Test T
ANOVA

33
Q

Critères de choix de tests paramétriques versus non paramétriques: variances inégales

A

tests non-paramétriques SAUF pour T (spss fait correction) et ANOVA avec échantillons de grandes tailles et effectifs des groupes égaux
(puisqu’ils sont robustes et tolèrent une légère asymétrie)

34
Q

Quels sont les trois plans de recherche?

A

Plan A groupes indépendants: deux groupes de sujets ou plus, mesurés une seule fois
Plan A mesures répétées: un seul groupe de sujets mesuré plus d’une fois
Plan combiné: combinaison d’un plan A groupes indépendants avec un plan A mesures répétées (donc plusieurs groupes plusieurs fois)

35
Q

Choix de tests: deux variables continues

A

Corrélation de Pearson (paramétrique) si la relation est linéaire et homoscédastique (nuage de points à la même épaisseur partout) OU corrélation de Spearman, qui est l’équivalent non paramétrique

Sinon, régression linéaire simple (paramétrique) si la relation est linéaire et homoscédastique, qui n’a pas d’équivalent non paramétrique

36
Q

Choix de tests: deux variables discontinues

A

Chi-Carré d’indépendance (pour 1 temps)
McNemar (pour 2 temps)

37
Q

Choix de tests: Plans à groupes indépendants

A

1) Variable indépendante à 2 niveaux:
- Test T à groupes indépendants (paramétrique - si on respecte les prémisses)
- Mann-Whitney (non paramétrique)

2) Variable indépendante à 2 niveaux ou plus:
- ANOVA simple à groupes indépendants (paramétrique)
- Kruskal-Wallis (non-paramétrique)

3) Plus d’une variable indépendante
- ANOVA factorielle inter-sujets (paramétrique - si on respecte les prémisses)
- PAS D’ÉQUIVALENT NON-PARAMÉTRIQUE

38
Q

Choix de tests: Plans à mesures répétées

A

1) Seulement deux mesures (2 temps)
- Test T pairé (paramétrique si on respecte les prémisses)
- Wilcoxon (non-paramétrique)

2) Deux mesures ou plus (2 temps ou +)
- ANOVA simple à mesures répétées (paramétrique si on respecte les prémisses)
- Friedman (non paramétrique)

3) Plus d’une variable indépendante
- ANOVA factorielles inters-sujets (paramétrique si on respecte les prémisses)
- PAS D’ÉQUIVALENT NON PARAMÉTRIQUE

39
Q

Choix de tests: Plan mixtes (combiné)

A
  • ANOVA pour plan combiné (paramétrique si on respecte les prémisses)
    *dans spss, faire à partir d’une anova à mesures répétées
  • PAS D’ÉQUIVALENT NON PARAMÉTRIQUE
40
Q

Quel est l’équivalent non paramétrique du test T à groupes indépendants?

A

Mann-Whitney

41
Q

Quel est l’équivalent non paramétrique du test ANOVA simple à groupes indépendants?

A

Kruskal-Wallis

42
Q

Quel est l’équivalent non paramétrique d’une ANOVA factorielle inter-sujets?

A

AUCUN ÉQUIVALENT

43
Q

Quel est l’équivalent non paramétrique d’un test T pairé?

A

Wilcoxon

44
Q

Quel est l’équivalent non paramétrique d’une ANOVA simple à mesures répétées?

A

Friedman

45
Q

Quel est l’équivalent non paramétrique d’une ANOVA pour plan combiné?

A

AUCUN ÉQUIVALENT

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