Cours 5 Flashcards
Qu’est-ce qu’un test T?
analyse de la différence entre deux populations
(à partir d’un échantillon de chaque population, on va déterminer si ces populations sont différentes en ce qui attrait à une caractéristique donnée)
Vrai ou faux: tout test d’hypothèse repose sur la comparaison d’un indice à une distribution d’échantillonnage présumée ou, en réalité, à une distribution de test par rapport à la validité de l’hypothèse nulle.
Vrai
comment calculer la différence des moyennes de deux échantillons?
choisir une moyenne échantillonnale de la distribution A et une autre de la distribution B
d = x barre 1 - x barre 2
Qu’est-ce que la distribution d’échantillonnage de la différence entre deux moyennes?
Quand on calcule la différence de moyenne entre deux échantillons de deux distributions différentes pour toutes les combinaisons possibles. (distribution de tous les d obtenus)
Quelle est la moyenne de la distribution d’échantillonnage de la différence entre deux moyennes?
δ = u1-u2 = 0
la distribution d’échantillonnage de la différence entre deux moyennes est approximativement normale si ….
Les distributions A et B sont aussi approximativement normales
Quoi faire lorsque lorsque sigma 1 et sigma 2 sont inconnus?
les estimer à l’aide des écarts types échantillonnaux, qui sont s1 et s2.
Le rapport critique (RC) est la statistique ____
t
qu’est-ce que représente la statistique t?
la différence de deux moyennes des échantillons divisée par l’erreur type de la différence entre les deux moyennes.
Quelles sont les étapes pour trouver t?
Étape 1: formuler l’hypothèse nulle et l’hypothèse alternative H0: u0=u1 H1: u0 =/ u1
Étape 2: choisir le seuil de signification du test (pas mal toujours 0.05) et la taille des échantillons
Étape 3: déterminer la distribution pour effectuer le test (si les deux n sont plus grands que 30 on prend distribution normale)
Étape 4: définir la région critique (à l’aide de la table : regarder ddl (df) et seuil de signification du test) (ex: 1,96)
Étape 5: établir la règle de décision: Maintenir H0 si t est plus petit que 1,96 ou plus grand que 1,96 OU rejeter H0 si t est plus grand que 1,96 ou plus petit que 1,96)
Étape 6: faire les calculs nécessaires
Étape 7: prendre une décision (rejeter hypothèse nulle ou non)
Si le seuil de signification du test de Levene n’est pas significatif (aka plus grand que 0,05), ceci signifie que les variances des deux groupes sont égales. Pourquoi?
Car dans le test de Levene, l’hypothèse nulle est que les variances sont égales.
Que faire si les variances et les effectifs des groupes étaient inégaux?
test non-paramétrique Mann-Whitney
