Cours 5 - Statistiques et Word Flashcards
Quels sont les type de variable dans un test T?
1 VD continue
1 VI catégorielle dichotomique (2 catégories)
Quel sont les objectif général de l’analyse d’un test T?
Estimer si deux moyennes populationnelles sont égales, en nous basant sur le résultat de la comparaison entre ces deux échantillons
À quel statistiques descriptive avons nous accès avec JASP?
a) Statistiques principalement pour les variables continues
b) Graphiques de base proposés par Jasp
c) Graphiques multiples ou Tracées personnalisables (utiles pour les corrélations)
d) Tableaux utiles pour les variables catégorielles
Comment faire un test T?
a) Choix du test (paramétrique ou non)
b) Sens du test (bidirectionnel ou unidirectionnel)
c) Prérequis pour l’analyse (normalité des
distributions et homogénéité des variances)
d) Différence entre le groupe et intervalle
de confiance
e) Taille d’effet (on choisit le d de Cohen et
ses intervalles de confiance)
f) Statistiques descriptives de tes
échantillons
g) Graphiques avec intervalles de confiance
(choix entre 2 types de graphique)
Quel sont les deux type de variable dans l’Anova?
1 VD continue
1 VI catégorielle (2 catégories ou plus)
Quel est l’objectif général de l’analyse ANOVA?
Estimer si deux moyennes ou plus sont égales. Nous voulons savoir s’il y a au moins une moyenne différente des autres
Quel sont les types de variables de la corrélation?
2 variables continues
Quel est l’objectif général de l’analyse d’une corrélation?
Déterminer l’absence ou la présence d’une relation linéaire significative entre les variables
Quels sont les éléments que l’on veut trouver dans nos résultats?
Rapporter en normes APA:
- Les moyennes et écart-type de chaque groupe/variable
- La valeur du test (t, F, r), les degrés de liberté, les intervalles de confiance, la valeur de p(valeur exacte), la taille d’effet
- Un graphique (analyse simplifié)
Qu’est ce que ça signifie si le résultat est significatif?
- Il y a une différence entre les groupes (quel groupe est plus élevé que l’autre)
- Il y a un lien entre les variables (indiquer le sens et la force du lien)
Qu’est ce que ça signifie si le résultat n’est pas significatif?
- Les groupes sont similaires (il n’y en a pas un plus haut que l’autre)
- Il n’y a pas de lien entre les variables
La section résultat est la suite de quel section, et qu’est ce que cela implique?
De la section méthode.
C’est important que les chiffres retrouvés dans la section Résultats puissent être compris à partir des informations des sections matériel et analyses de la Méthode
À quoi doit-on faire attention dans l’interprétation des résultats?
1 - On ne cherche pas à expliquer 100% de la variance de la variable prédite
2 - Faire des liens de causalité lorsqu’il n’y en a pas (corrélation, devis quasi-expérimental)
3 - Lien entre la taille d’effet et le nombre de participants
4 - Avoir une grande taille d’effet est mieux qu’avoir une petite taille d’effet
5 - Un p est « plus significatif » qu’un autre
6 - Lien entre la valeur de p et l’importance du résultat
Vrai ou faux, on cherche à expliquer 100% de la variance de la variable prédite
Faux
Est ce que si on a plus de participant on a nécessairement une meilleure taille d’effet
NON, il n’a pas de Lien direct entre la taille d’effet et le nombre de participants
Vrai ou faux, avoir une grande taille d’effet est mieux qu’avoir une petite taille d’effet
VRAI
Vrai ou faux, un p est « plus significatif » qu’un autre
Faux
Quel est le lien entre la valeur de p et l’importance du résultat
Pas parce que ton p est petit que ton résultat est plus important qu’un autre. Permet de savoir si on peut généralisé ou pas.
