Cours 5: Analyse quantitative Flashcards

1
Q

Quels sont les 3 objectifs de la recherche qualitative ?

A
  • Description de la prévalence des problèmes de santé ou autres phénomènes (visée descriptive).
  • Détermination de la relation cause à effet entre la variable indépendante (celle qui est manipulé) et la variable dépendante (être causé par la VI).
  • L’évaluation de l’intervention, du traitement et de la prévention.
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2
Q

Quel sont les 2 types de raisonnements ?

A
  • Inductif = consiste à généraliser un raisonnement ou une observation à partir de cas singuliers. Permet de générer des hypothèses qui pourront être vérifiées par la recherche.
  • Déductif = Méthode de pensée par laquelle on conclut à partir d’observations, qui va du général au particulier.
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3
Q

Qu’est ce qu’une théorie ?

A

Ensemble organisé d’idées et de concepts ayant pour but de décrire et d’expliquer un domaine particulier. Elle sert à formuler des hypothèses de recherche.

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4
Q

Qu’est ce qu’une hypothèse de recherche ?

A

Proposition admise provisoirement en vue d’être vérifiée empiriquement – affirmation qu’un lien existe, qu’il y a une différence entre deux groupes ou qu’un traitement produira un effet.

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5
Q

Qu’est ce qu’une hypothèse nulle ?

A

C’est l’inverse d’une hypothèse de recherche – aucun effet ou lien entre les variables, aucune différence entre les groupes

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6
Q

Quels sont les 2 types de statistiques ?

A
  • Statistiques descriptives (nombre de personnes, moyenne d’âge…)
  • Statistiques d’inférence qui Servent à tester des hypothèses de recherche et à généraliser d’un échantillon à une population plus large
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7
Q

Qu’est ce qu’un échantillon ?

A

ensemble des unités statistiques prises en compte pour mener la recherche.

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8
Q

Qu’est ce qu’un recensement ?

A

étude menées auprès de toutes les unités statistiques de la population.

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9
Q

Quels sont les différents types de variable ? (4)

A
  • Nominal : sert à classer la donnée dans une catégorie (ex. sexe, citoyenneté)
  • Ordinal: sert à établir une relation d’ordre entre les données (ex.:jamais, quelques fois par mois, tous les jours)
  • Interval: sert à établir l’écart entre les données (ex. année - 2010, 2011, 2012)
  • Échelle de rapport: sert à établir un rapport (division) entre les données (âge)
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10
Q

Qu’est ce qu’une statistique significative ?

A

C’est un terme qui indique que les différences ou les relations observées ne sont pas le résultat de la chance ou d’autres facteurs.

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11
Q

Qu’est-ce que le seuil de signification ?

A

C’est lorsque P < .05 : il y a une chance sur 20 (.05 ou 5 %) que les différences observées dans l’échantillon ne sont pas causées par le traitement, mais par d’autres facteurs inconnus ou juste par la chance.

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12
Q

Que signifie l’erreur alpha = erreur de type 1 ?

A

C’est une valeur numérique associée au risque de se tromper en rejetant l’hypothèse nulle qui en réalité est vraie… (il n’y a pas de différence alors que les résultats de la recherche suggèrent qu’il y en ait une)

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13
Q

Que signifie l’erreur bêta = erreur de type 2 ?

A

C’est lorsque le chercheur accepte l’hypothèse nulle alors qu’elle est fausse.

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14
Q

Quels sont les 2 types d’études (devis) quantitatives ?

A
  • Études expérimentales: le chercheur intervient pour changer la réalité, puis observe ce qui se produit
  • Études par observations : le chercheur étudie, mais ne modifie pas ce qui se produit
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15
Q

Quels sont les types d’études retrouvés dans les études par observation ?

A
  • Études transversales = enquêtes descriptives
  • Études de cohorte = études qui ressemblent à des enquêtes, mais elles sont menées au fil du temps, permettant ainsi d’analyser les changements et d’établir leur ordre chronologique. Il est donc possible de s’en servir pour étudier les causes.
  • Études cas-témoins = étude de type « rétrospectif », ce qui signifie que vous commencez à la fin, avec la condition, puis vous remontez dans le temps, en cherchant les causes possibles.
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16
Q

Quels sont les types d’études retrouvés dans les études expérimentales ?

A

-Essais cliniques aléatoires = visent à répondre aux questions de recherche relatives à l’efficacité d’un traitement ou d’une intervention quelconque
Attribution aléatoire entre les groupes expérimentaux et les groupes témoins.
-Modèles quasi-expérimentaux = comprennent une intervention, mais celle-ci n’est pas entièrement planifiée par la personne qui effectue la recherche.

17
Q

Quels sont les avantages des études transversales ? (3)

A
  • Rapide
  • Peuvent desservir une population entière
  • Donnent de l’information représentative que les gens cherchent à obtenir des soins ou non
18
Q

Quels sont les avantages des études de cohorte (longitudinales) ? (2)

A
  • Peuvent établir un enchaînement causal

- Évaluer l’incidence

19
Q

Quels sont les avantages des études cas-témoins ? (2)

A
  • Économiques

- Se concentrent sur les facteurs de causalité

20
Q

Quels sont les avantages des essais cliniques aléatoires (ECA) ? (2)

A
  • Contrôlent toute forme de biais systématiques

- Bonnes pour la recherche étiologique et évaluative

21
Q

Quel est l’avantage des modèles quasi-expérimentaux ?

A

-Plus pratiques que les essais cliniques aléatoires

22
Q

Quels sont les inconvénients des études transversales ? (3)

A
  • S’appuient sur l’auto-évaluation ==> biais
  • Ne peuvent établir un enchaînement causal
  • Renseignements diagnostiques habituellement inexacts
23
Q

Quels sont les inconvénients des études de cohorte ?

A
  • Prennent du temps
  • Coûtent chères
  • Possible attrition de la cohorte
24
Q

Quel est l’inconvénient des études cas-témoins ?

A

Nécessitent le rappel d’événements passés.

25
Q

Quels sont les inconvénients des essais cliniques aléatoires ?

A
  • Préoccupations d’ordre moral
  • Utilisent souvent des populations cibles
  • Problème de généralisabilité
26
Q

Quel est l’inconvénient des modèles quasi-expérimentaux ?

A

Problème d’attribution entre les groupes expérimentaux et les groupes témoins.

27
Q

Pourquoi utilise t-on l’attribution aléatoire ?

A

Essentiellement pour éviter la confusion avec d’autres facteurs. Cela évite de mesurer et contrôler chaque facteur individuellement.

28
Q

Quelles sont les 4 phases expérimentales pour la mise en marché des médicaments ?

A
  • Phase I: le médicament expérimental est mis à l’essai auprès d’un petit groupe de sujets pour la première fois
  • Phase II: le médicament est administré à un plus grand groupe de sujets (habituellement 100 ou plus)
  • Phase III: le médicament est administré à un groupe de sujets encore plus grand (habituellement 1 000 ou plus)
  • Phase IV: ces essais ont lieu après l’homologation et la mise en marché du médicament. Ils permettent de recueillir divers renseignements, notamment sur son utilisation optimale et sur les bienfaits et les risques à long terme.
29
Q

Quel sont les buts de la phase I pour la mise en marché des médicaments ? (3)

A
  • évaluer son innocuité
  • déterminer un intervalle de doses sûres
  • détecter les effets secondaires
30
Q

Quel sont les buts de la phase II pour la mise en marché des médicaments ? (3)

A
  • obtenir des données préliminaires sur son efficacité dans le traitement d’une maladie ou d’un trouble particulier
  • évaluer davantage son innocuité
  • déterminer la meilleure dose
31
Q

Quel sont les buts de la phase III pour la mise en marché des médicaments ? (4)

A
  • confirmer son efficacité
  • surveiller les effets secondaires
  • le comparer à des traitements courants
  • recueillir des renseignements qui permettront de l’utiliser sans danger une fois qu’il sera sur le marché