Cours 5

Question 1

Quelles sont les conditions nécessaires pour une causalité ? (5)

Answer 1

1. Séquence temporelle – la cause doit précéder l’effet (X cause Y)
2. Association entre X et Y ; X et Y sont présents
3. La relation persiste même si on inclut d’autres variables (influence de variables tierces?)
4. Les deux concepts (cause et effet) doivent être conceptuellement distincts
5. Il existe une interprétation possible de la relation

Question 2

Quels sont les deux buts des analyses statistiques ?

Answer 2

1. Connaître l’association entre deux variables

2. Connaître les différences de groupes pour une même variable

Question 3

Qu’est-ce qu’une hypothèse non directionnelle ?

Answer 3

Une hypothèse qui ne fait aucune mention du sens de la relation entre les deux variables ou différences existantes

Question 4

Qu’est-ce qu’une hypothèse directionnelle ?

Answer 4

Le sens de la relation/les différences existantes sont mentionnées

Question 5

Que signifie l’hypothèse de recherche (H1) ?

Answer 5

La présence d’une association/relation entre VI et VD.

Question 6

Que signifie l’hypothèse nulle (H0)?

Answer 6

Aucune association/relation entre VI et VD.

Question 7

À quelle hypothèse le chercheur doit toujours revenir ?

Answer 7

L’hypothèse nulle.

Question 8

Vrai ou faux. Si on rejette l’hypothèse nulle, l’hypothèse de recherche est fausse

Answer 8

Faux, si on rejette l’hypothèse nulle, l’hypothèse de recherche est vraie

Question 9

L’hypothèse de recherche est-elle vraie ou fausse s’il y a un non-rejet de l’hypothèse nulle ?

Answer 9

Elle n’est pas nécessairement fausse.

Question 10

Quelle est une population ?

Answer 10

C’est l’ensemble de toutes les personnes, objets ou faits sur lesquels porte une étude

Question 11

Qui suis-je ? : « Chaque élément d’une population sur laquelle porte une étude »

Answer 11

Unité statistique

Question 12

Qui suis-je ? : « Sous-ensemble des observations/unités extrait d’une population »

Answer 12

Échantillon

Question 13

Vrai ou faux. Les statistiques obtenues à partir d’échantillons ne varient pas d’une étude à l’autre.

Answer 13

Faux, les statistiques obtenues à partir d’échantillons peuvent varier d’une étude à l’autre étant donné que l’échantillon est une estimation de la population.

Question 14

Comment définir une probabilité ?

Answer 14

C’est le nombre de fois qu’un évènement ou une situation survient divisé par le nombre d’occasions que l’évènement puisse survenir

Question 15

Qu’est-ce qu’une inférence statistique ?

Answer 15

Cela consiste à induire les caractéristiques inconnues d’une population à partir d’un échantillon issu de cette population

Question 16

Vrai ou faux. On arrive à généraliser les résultats uniquement si l’échantillon est représentatif de la population.

Answer 16

Vrai

Question 17

Quels sont les deux types d’erreur d’échantillonnage ? Définir brièvement

Answer 17

1. Loi des grands nombres : plus la taille de l’échantillon est grande, plus l’erreur d’échantillonnage est petite.
2. Plus grande est la variance de la population, plus grande est l’erreur d’échantillonnage

Question 18

Quel est le but de l’inférence statistique ?

Answer 18

De déterminer si les différences observées sont le reflet de réelles différences au sein de notre population ou le résultat possible d’une erreur d’échantillonnage ou de hasard

Question 19

Quels sont les deux types d’erreur d’inférence ? Expliquez

Answer 19

1. Erreur de type 1 (= alpha) : lorsqu’en réalité, il n’y a pas de lien et que le chercheur affirme qu’il existe un lien
2. Erreur de type 2 (= bêta) : lorsque le chercheur dit qu’il n’existe pas de lien, alors qu’en réalité il existe un lien

Question 20

En sciences sociales, quelle type d’erreur d’inférence on préfère contrôler ?

Answer 20

L’erreur de type 1

Question 21

Quel est le seuil de signification (p) généralement accepté ?

Answer 21

p plus petit ou égal que 0.05 (ou 95 %). Donc, on veut être certain à au moins 95 % que la relation observée est attribuable à la présence d’une relation réelle entre les variables à l’étude.

Question 22

Que doit faire le chercheur si le seuil de signification est plus petit ou égal à 0.05 ?

Answer 22

Le chercheur doit rejeter l’hypothèse nulle et conclure qu’il existe une relation significative entre la VI et la VD

Question 23

Que doit faire le chercheur si le seuil de signification est plus grand ou égal à 0.05 ?

Answer 23

Le chercheur ne peut pas conclure qu’il existe une relation réelle entre la VI et la VD et doit conserver son hypothèse nulle