Cours 3

Question 1

Quelles sont les différences entre analyse univariée, bivariée et multivariée ?

Answer 1

Univariée = 1 variable
Bivariée = 2 variables 
Multivariée = 3 ou plus

Question 2

Vrai ou faux. L’utilité de l’analyse univariée est d’expliquer.

Answer 2

Faux, son utilité est de décrire et de présenter les données.

Question 3

Quelle est l’utilité de la mesure de tendance centrale ?

Answer 3

C’est de résumer en un seul nombre la valeur la plus représentative d’une série statistique.

Question 4

Quel type de mesure ne fait pas partie des mesures de tendance centrale :

a) Moyenne
b) Étendue
c) Mode
d) Médiane

Answer 4

b) Étendue

Question 5

Quelle est l’utilité des mesures de position ?

Answer 5

Elles renseignent sur la position d’une donnée par rapport aux autres données d’une distribution ordonnée.

Question 6

Quel type de mesure ne fait pas partie des mesures de position:

a) Quartile
b) Déciles
c) Écart-type
d) Quintile

Answer 6

c) Écart-type

Question 7

Quelle est l’utilité des mesures de dispersion ?

Answer 7

Elles mesurent le niveau de variation ou de dispersion des variables

Question 8

Quels sont les types de mesures de dispersion ? (3)

Answer 8

• Étendue
• Variance
• Écart-type

Question 9

Quel type de mesure de tendance centrale est énormément influencé par les valeurs extrêmes ?

Answer 9

La moyenne

Question 10

Que ce passe-t-il lorsque la moyenne, le mode et la médiane ont des valeurs similaires ?

Answer 10

Il y aura une distribution normale (symétrique).

Question 11

Quels sont les avantages et les inconvénients du mode (mo) ?

Answer 11

• Avantages: Simple, facile à identifier, s’utilise avec tous les types d’échelle de mesure
• Inconvénient: ne prend pas en considération toute l’information disponible sur la distribution.

Question 12

Quels sont les avantages et les inconvénients de la médiane (md) ?

Answer 12

• Avantage: peu influencée par les valeurs extrêmes

- Inconvénient: prend seulement en considération l’ordre des données/valeurs

Question 13

Quelle est la façon de mesurer la médiane avec une variable continue ?

Answer 13

Diviser notre échantillon total + 1 en deux

Question 14

Quelles sont les façons de mesurer la médiane avec des données groupées ou une variable ordinale ?

Answer 14

Se fier au pourcentage cumulatif.
OU
On doit identifier le 50e percentile (50%)

Question 15

Nommez l’avantage et l’inconvénient de la moyenne.

Answer 15

Avantage: elle prend en considération toutes les valeurs

Inconvénient: elle est grandement influencée par les valeurs extrêmes.

Question 16

Vrai ou faux. Les quantiles sont des valeurs qui partagent une distribution en un certain nombre de parties inégales.

Answer 16

Faux. Ce sont des valeurs qui partagent une distribution en un certain nombre de parties ÉGALES.

Question 17

L’étendue renseigne sur quoi en particulier ?

Answer 17

L’étendue renseigne sur l’étalement des données.

Question 18

Que doit-on faire pour calculer l’étendue ?

Answer 18

Faire la différence entre la valeur la plus élevée et la valeur la moins élevée

Question 19

La variance renseigne sur quoi en particulier ?

Answer 19

Elle renseigne sur la variabilité/homogénéité des données

Question 20

Si la variance est élevée, qu’est-ce que cela signifie ?

Answer 20

Cela signifie que la distribution est hétérogène (plus de différences entre les sujets).

Question 21

Si la variance est faible, qu’est-ce que cela signifie ?

Answer 21

Cela signifie que la distribution est homogène (plus de ressemblance entre les sujets).

Question 22

L’écart-type renseigne sur quoi en particulier ?

Answer 22

Il renseigne sur la variabilité/homogénéité des données.

Question 23

Si l’écart-type est élevé que se passe-t-il ? S’il est bas que se passe-t-il ?

Answer 23

Élevé = hétérogénéité des données
Bas = homogénéité des données

Question 24

Vrai ou faux. Les mesures de dispersion s’appliquent uniquement aux variables/données qualitatives.

Answer 24

Faux. Les mesures de dispersion s’appliquent uniquement aux variables QUANTItatives.

Question 25

Vrai ou faux. Plus la variation/dispersion est grande, plus la variance est élevée.

Answer 25

Vrai

Question 26

Le diagramme en bâton est particulièrement utile pour quel type de variable ?

Answer 26

Pour les variables ordinales.

Question 27

Le diagramme circulaire est particulièrement utile pour quel type de variable ?

Answer 27

Pour les variables nominales (avec peu de catégories)

Question 28

L’histogramme est particulièrement utile pour quel type de variable ?

Answer 28

Pour les variables continues.