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Mesure, évaluation, déontologie > Cours 5-6 > Flashcards

Cours 5-6 Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la mesure en psychologie ?

A

Un domaine d’étude qui concerne la théorie et la méthodologie de construction et d’utilisation d’échelle de mesure des caractéristiques mentales

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2
Q

De façon générale, mesurer en psychologie, c’est quoi ?

A

Attribuer des chiffres aux construits psycho-sociaux selon des règles bien déterminée

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3
Q

À quoi contribue une application rigoureuse des règles ?

A

À ce que les résultats obtenus soient précis et reproductibles

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4
Q

Qui est le créateur des règles ?

A

APA

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5
Q

Qu’est-ce qu’une évaluation?

A

Un processus technique visant présenter une interprétation à une personne en comparant avec un barème préétabli.

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6
Q

En d’autres termes, qu’est-ce une interprétation?

A

Un jugement de valeur bien fondé

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7
Q

Pour faire une évaluation de façon adéquate, que faut-il connaître ?

A
  1. Les unités de mesures (ce que l’on mesure)
  2. Les limites du phénomène (descriptifs, validité, fidélité, erreur, moyenne, écart-type, etc.)
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8
Q

L’évaluation est _______ et constitue une source d’information de nature _______ sur les phénomène psychologique.

A

Dynamique, explicative

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9
Q

Vrai ou faux : les résultats des évaluation psychologiques ont de grands impacts sur les personnes, les groupes et même la société

A

Vrai

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10
Q

À quoi l’évaluation répond?

A

À une problématique initial à l’aide d’outil choisis par le psychologue qui transmet les conclusions à qui de droit

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11
Q

L’évaluation est un processus ________ qui servent à déterminer les ________ et les _____________

A

exhaustifs, problèmes, troubles psychologiques

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12
Q

Comment peut-on comprendre une évaluation?

A

Comme une démarche d’exploration et de communication qui soutient l’élaboration du plan d’intervention dans un cadre de soin et de rédaction d’un rapport d’expertise

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13
Q

L’analyse de données en psychologie est un domaine important qui permet quoi ?

A

De faire progresser les connaissances et de trouver des réponses à diverses préoccupations.

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14
Q

Qu’est-ce qu’implique les analyses de données ?

A

la collecte et le traitement de données

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15
Q

Le processus d’analyse de données nécessite quoi ?

A

Une compréhension approfondie des méthodes statistiques et une capacité à interpréter correctement les résultats

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16
Q

Quel auteur propose de classer des échelles de mesure en fonction des propriétés sdes valeurs qui peuvent être rangées en quatre niveaux ?

A

Stevens, 1964

17
Q

Nommer les caractéristiques d’une échelle nominales ?

A
  • permet de ranger les individus dans des catégories différentes sur la base de leur égalité selon une variable donné
  • Aucune opération arithmétique
  • Les statistique possible : fréquences et % (mode)
  • rigueur de la discrimination dépend de la capacité d’observation de l’évaluateur
  • limitée au sciences humaines car fournit pas d’indications sur l’amplitude des attributs
  • chaque observations se trouve dans une seule catégorie
  • On devrait faire des corrélations
18
Q

Nommer les caractéristiques d’une échelle ordinale

A
  • permet de ranger les individus selon la relation «plus petit »ou «plus grand»
  • Les symboles numériques sont des rangs
  • Pas de garantie que la différence (distance entre les points sont les mêmes)
  • La variable doit avoir un ordre inhérent
  • Permet pas de savoir si il y a absence total de l’attribut
  • ne peut pas dire : « combien de fois plus que »
  • la relation entre les observations est transitive
  • on peut calculer une moyenne par convention mais cible de critique forte
19
Q

Pourquoi ça ne fait pas de sens si l’on calcule une moyenne dans une échelle ordinale?

A

Par exemple : Si 10 participants ont répondus pas du tout et 10 ont répondus tout à fait, la moyenne sera plus ou moins. La moyenne n’est donc pas représentatif de l’échantillon.

20
Q

À quoi un centile correpond?

A

Au % des personnes de l’échantillon normatif dont le score est inférieur à un score brut donné.

21
Q

Un score brut inférieur à tout autre score dans l’échantillon normatif recevra quel centile ?

A

Centile 0

22
Q

Qu’est-ce qu’une analyse d’items?

A

Analyses statistiques utilisées pour sélectionner les meilleurs items (inclure, retirer ou maintenir)

23
Q

Quels sont les caractéristiques d’une échelle intervalles? (6)

A
  • Ordonne les individus
  • Prennent en compte la distance entre eux
  • Si ils sont également distant, la distance qui les séparent peut être comprise comme une unité linéaire de mesure
  • Permet la mesure des différences entre les degrés de présence d’attributs
  • N’indique pas l’amplitude absolue de ces degrés car n’admettent pas le zéro absolu, il est relatif
  • Peut être transformée en ordinale mais pas l’inverse
24
Q

Que faut-il faire pour établir de façon plus précision la position d’une personne à l’intérieur d’un échantillon normatif ?

A

Il faut transformer les données brutes en mesure relatives

25
Q

Les centiles remplissent deux fonctions, lesquels?

A
  1. Déterminent la position de l’individu à l’intérieur de l’échantillon normatif en comparant sa performance à celle des autres.
  2. Permet de comparer directement la performance d’une même personne à différents tests ou moments
26
Q

Si 50% des personnes réussissent 40 problèmes dans un test de raisonnement, un score brut de 40 correspondera à quel centile ?

A

Au centile 50

27
Q

À quoi correspond un centile ?

A

Au % des personnes de l’échantillon normatif dont le score est inférieur à un score brut donné

28
Q

Vrai ou faux : Avoir un centile de 0 veut dire que l’on a rien compris

A

Faux, ça veut tout simplement dire que nous avons obtenu un résultat inférieur au score minimal de l’échantillon normatif

29
Q

Quels sont les avantages et inconvénient au centile ?

A

Avantages : Ils sont facilement compris, universellement applicable, facile à calculer et conviennent à presque tout les types de test
Inconvénient : l’inégalité des distances entre les unités

30
Q

Les centiles correspond à une échelle _______

A

Ordinale

31
Q

Qu’est-ce que l’analyse d’items?

A

Analyse statistique utilisées pour sélectionner les meilleurs items d’un test psychologique

32
Q

Dans le cadre d’une analyse d’items, combien d’items candidats est souhaitée ?

A

Idéalement, il devrait y avoir 5 à 10 fois plus d’items candidats que la quantité finale souhaitée

33
Q

Dans quel contexte les chercheurs peuvent éliminer les items ?

A

Si les réponses :
- Sont fortement corrélés
- Sont faiblement corrélés
- présentent des moyennes extrêmes
- montrent très peu de variations
- ne semble pas d’accord avec le contexte exploré

34
Q

Quel coefficient est TRÈS important en psychométrie pour faire l’analyse d”items ?

A

Le coefficient de corrélation

35
Q

Comment se calcule le coefficient de détermination?

A

La valeur de la corrélation multiplier par elle-même

36
Q

De quoi dépend l’erreur type de mesure?

A
  • Le coefficient de fidélité
  • L’écart-type
37
Q

Qu’est-ce que l’on peut faire pour réduire l’erreur type de mesure ?

A
  1. Augmenter la fidélité
  2. Réduire la variabilité des scores
38
Q

Qui a introduit le concept du problème d’échantillonnage et en quelle année?

A

Bernier et Pietrulewicz en 1997

Mesure, évaluation, déontologie (8 decks)

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