Cours 5 & 6 Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la mesure ?

A

Domaine d’étude qui concerne la théorie et la méthodologie de construction et d’utilisation de mesure des caract. mentales, comme : trait de perso.

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2
Q

Peut-on faire de la passation de test seulement ?

A

oui, mais nous pouvons aussi faire le développement des tests. Ou bien les deux.

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3
Q

Qu’est-ce que mesurer en psychologie ?

A

attribuer des chiffres aux construit psycho-sociaux selon des règles bien déterminées.

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4
Q

Les règles concernant la mesure doivent établir une correspondance entre des..

A

comportements et des chiffres en respectant la cueillette de données, la nature des données et certaines propriétés des construits

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5
Q

L’application des règles de la mesure contribue à quoi?

A

À ce que les résultats obtenus soient précis et reproductibles.

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6
Q

Qu’est-ce que l’évaluation?

A

processus technique qui vise à présenter une interprétation (jugement de valeur bien fondé) à une personne (ou groupe) en les comparant avec un barème préétabli.

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7
Q

L’évaluation est-elle dynamique ?

A

Oui puisqu’elle change, on peut ajouter de nouveau contenu pour la théorie alors ça va changer l’évaluation.

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8
Q

L’évaluation constitue une source d’information de nature …

A

explicative sur les phénomènes psychologiques

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9
Q

Est-ce que les résultats des évaluations psychologiques ont un grand impact sur les personnes?

A

Oui, il faut faire attention puisqu’on peut blessé des gens.

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10
Q

On peut comprendre l’évaluation comme une démarche …

A

d’exploration et de communication qui soutient l’élaboration du plan d’intervention dans un cadre de soin et de rédaction d’un rapport d’expertise.

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11
Q

L’évaluation répond à une problématique initiale à l’aide…

A

d’outil choisis par un psy. qui transmet ses conclusions à qui de droit.

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12
Q

l’évaluation est un processus de quel type ?

A

exhaustifs puisque j’ai recherché le max d’info et de résultats. Ça sert à déterminer les problèmes et les troubles psychologiques.

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13
Q

Quel est le morceau important de l’Expertise du psychologue et un des seuls actes qui lui est absolument réservé?

A

L’évaluation

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14
Q

L’analyse donnée permet quoi?

A

de faire progresser les connaissances et de trouver des réponses à diverses préoccupations.

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15
Q

L’analyse implique quoi?

A

La collecte et le traitement de données.

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16
Q

L’analyse de données nécessite quoi?

A

une compréhension approfondie des méthodes statistiques et une capacité à interpréter correctement les résultats.

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17
Q

L’analyse est utilisé pourquoi?

A

Pour synthétiser ces données sous forme de résumés numériques, tableaux, représentations graphiques afin de répondre à des questions, tester des hypothèses, évaluer ou construire des nouveaux modèles explicatifs du comportement.

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18
Q

Décrire la classe nominale

A

-Autre nom : classe ou catégorielle
-Permet de ranger les gens dans des catégorie sur la base de leur = selon une variable
-Aucune opération est permise (+, -, x, etc)
-Stats possible : % (mode) et fréquence
-rigueur de la discrimination dépend de la capacité d’observation de l’évaluateur (qualitatif ++)
-Limité aux sciences humaines, elle fournit pas d’indication sur l’amplitude des attributs.
-Chaque obs. se trouve dans une seule catégorie

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19
Q

Décrire la classe ordinale

A

-Permet de ranger individu selon relation du plus grand au plus petit
-L’ordre relatif des individus est importante: variable doit avoir un ordre inhérent
-PAs de garantie que la différence (distance entre 1 et 2) soit la même que 4 et 5 (On peut pas faire le test de Pearson parce que la distance n’est pas linéaire, on fait soit le test Phi, Fi ou tétrachorique)
-Permet pas de savoir s’il a l’absence totale de l’attribut
-On ne peut pas dire cb de fois de plus que ..
-Relation est transitive: si a >b et que b>c alors a>c
-PAr convention, on peut encore calculer une moyenne d’une échelle ordinale, mais au fur et à mesure que les années passent, cette convention deviens une cible de fortes critique. *calculer la moyenne de fortement en accord ne fait pas de sens. Ça ne représente pas ce que la personne reflète.

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20
Q

Décrire la classe intervalles égaux

A

-Permet non seulement d’ordonner les individus, mais prennent également en compte la distance qui existe entre eux.
-La distance qui séparent les objets/individus, peut être comprise comme une unité linéaire de mesure (et cela ouvre tout en espace au domaine de la statistique)
-PErmet la mesure des différences entre les degrés de présence des attributs, mais elles n’indiquent pas l’amplitude absolue de ces degrés, car elle n’admet pas le zéro absolu - pts zéro est d.finie de façon arbitraire.
-L’échelle d’intervalle peut être transformée en ordinale, mais pas l’inverse.
-On peut faire le test Pearson, il y a un zéro relatif, mais pas absolu.

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21
Q

Décrire la classe proportionnelle

A

-Ratio
-Ordonne, prenne en compte la distance, possède un zéro absolu. ce dernier représente l’absence de la caract. mesuré.
-Les chiffres représentent donc de façon réelle le degré de présence d’un attribut
-On peut aussi établir que l’individu 2 présente exactement le double du degré de l’attribut présenté par l’individu 1.
-Test de Pearson, seule échelle qui accepte l’absence du phénomène.

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22
Q

Décrire le concept de convention

A

Les données relatives aux attributs psychologiques sont encore (pas pour longtemps) acceptées comme compatibles avec les techniques puissantes d’analyses statistiques paramétrique.
Ex: moyenne, la dérivation de la moyenne.

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23
Q

Décrire le concept d’utilité

A

les auteurs ont toujours accepté l’utilisation de logiciels statistique avec des ressources d’analyse (estimateurs) limité, parce qu’historiquement il n’y avait pas beaucoup d’option. Alors, les logiciel disponibles avaient le stigma d’être utile. Actuellement, et avec le développement de nouveaux logiciels, cette notion d’utilité est remise en qst.

24
Q

Qu’Est ce que le problème d’échantillonnage

A

en psychométrique, on utilise un échantillon d’individus et un échantillon de contenu (item du test). Selon Bernier et Pietrulewicz, il est virtuellement impossible de gérer deux échantillons, simultanément (problème ici).
DEUX ÉCHANTILLONS DE NATURES DIFFÉRENTES

25
Q

Qu’elle est la façon typique de faire face au problème d’échantillonnage

A

tenir compte explicitement d’un échantillon, en gardant à l’esprit que l’autre peut influencer négativement les résultats.

26
Q

Décrire l’approche préconisé en psychométrie lorsqu’on fait face à la problématique d’échantillonnage

A

on utilise un échantillon d’individus suffisamment grand pour que l’erreur d’échantillonnage par rapport aux individus soit peu importante. le problème de la représentativité de l’échantillon des sujets étant ainsi réglé, la représentativité de l’échantillon du contenu des items du test devient alors la préoccupation centrale du psychométriste.

27
Q

Dans le but d’établir de façon plus précise la position d’une personne à l’intérieur de l’échantillon normatif qu’est-ce qu’on doit transformé?

A

Le score brut en une mesure relative.

28
Q

Quelle fonction la mesure relative remplis?

A

-déterminer la position de l’individu à l’intérieur de l’échantillon normatif, en permettant de comparer sa performance à celle des autres personnes
-Permet de comparer directement la performance d’une même personne à des différents tests ou moment

29
Q

Qu’Est-ce qu’un centile

A

Ça correspond au % des personnes de l’échantillon normatif dont le score est inférieur à un score brut donné.

30
Q

Si 28% des personnes réussissent 15 problème dans un test de raisonnement, qu’elle sera le centile ?

A

un score brut de 15 correspondra au 28e centile (C28).

31
Q

Quand le centile est bas..

A

plus le score de la personne est faible

32
Q

Dans quelle condition le centile sera de zéro ?

A

lorsque le score brut est inférieur à tout autre score obtenu dans l’échantillon normatif.

33
Q

Dans quelle condition le centile sera de 100?

A

Lorsque le score brut est plus élevé que tout autre score de l’échantillon normatif.

34
Q

Est-ce que lorsque le centile est à 0 ou à 100, cela représente un score brut nul ou parfait ?

A

Non, il ne représente pas cela.

35
Q

Quels sont les avantage des centiles

A

ils sont faciles à calculer, facilement compris, universellement application (enfant et adulte), conviennent à (presque) tous les types de tests (aptitude et personnalité)

36
Q

Quel est l’inconvénient des centiles?

A

l’inégalité des distances entre les unités. Espace entre 1 et 5 n’est pas égale à la distance de 40 et 50.

37
Q

À quoi fait référence les analyses d’items ?

A

ils font référence aux analyse statistiques utilisés pour sélectionner les meilleurs items (inclure, retirer ou maintenir, trouver les bons items pour faire le test.

38
Q

Est-ce que l’Alpha de Cronbach ordinale est bon ?

A

non, il faut utilisé le tau-équivalent qui est considéré toutes les réponses et tous les items avec la même importance.

39
Q

Quand on respect l’importance de chaque item, on est dans …

A

le co-générique (alpha de Cronbach et l’Oméga de Macdonald), on aime pas les équivalences des résultats et le fait que chaque aille la même importance.

40
Q

Qu’est-ce qui est fondamentale en psychométrie ?

A

Les corrélations

41
Q

Pour effectuer les corrélations, il faut ?

A

un grand nombre d’items candidats qui est présenté à un large échantillon de participants de la population cible.

42
Q

idéalement, il devrait avoir combien de candidats pour la corrélation ?

A

il devrait avoir entre cinq et dix fois plus d’item candidat que la quantité finale souhaité d’items du tests (ou de la dimension)

43
Q

Quels sont les éléments qui ferait en sorte que les chercheurs puissent les éliminer ?

A
  • Ne semble pas d’accord avec le contexte exploré (évaluation qualitative)
  • Présente des moyennes extrêmes (ex: 1 ou 5), sans variabilité
    -Montrent très peu de variation (ex: 1,1,1,2 ou 4,8,4,9)
  • Sont fortement corrélés ( > que 0,90 ou 0,95)
  • Sont faiblement corrélés avec la totalité des items restants.

** Importance d’évaluer le contenu des items.

44
Q

Lors de l’élimination des items pour une corrélation, il est important de voir si …

A

cela fait du sens dans la moyenne. Ex: dans une étude concernant la construction, on peut voir que ce sont des élèves en psychologie qui ont répondus, alors cela fait du sens qui n’aiment pas faire de la construction alors cela va affecter l’étude.

45
Q

Quel est le calcul pour le coefficient de la corrélation ?

A

La valeur de la corrélation multiplié par elle même.

46
Q

Autour de combien, la corrélation est considéré comme faible ?

A

0,15

47
Q

Autour de combien, la corrélation est considéré comme modéré?

A

0,35

48
Q

Autour de combien, la corrélation est considéré comme forte?

A

0,55

49
Q

Autour de combien, la corrélation est considéré comme très forte?

A

0,85

50
Q

À partir de combien (en corrélation), on considère que le candidat doit être éliminé?

A

0,90

51
Q

C’est quand que la variabilité des items est adéquate ?

A

lorsque la valeur de l’écart-type est plus petite que la moitié de la valeur de la moyennent ET la valeur de la variance doit être plus grande que la valeur de la moyenne.

52
Q

Comment je sais que mes items concernent une seule dimension ?

A

si le % des variances réelle de nos données est plus élevé que le % de variance de moyenne randomisé ET plus grand que le % de variance de randomisé au perceptible 95 alors une dimension.

53
Q

On rajoute une dimensions lorsque …

A

on remplit les conditions et que la suivante aussi et ainsi de suite …

54
Q

on dit item mais c’est considéré comme quoi?

A

un comportement/contenu

55
Q

2 dimensions égale quoi ?

A

2 choses différentes, soit deux comportements différents.

56
Q
A

: