Cours 5

Question 1

Qu’est-ce que la mesure en psychologie?

Answer 1

La mesure en psychologie est un domaine d’étude qui concerne la théorie et la méthodologie de construction et d’utilisation des échelles de mesure des caractéristiques mentales (ex. connaissances, traits de personnalité, intelligence)

Question 2

Est-ce que la mesure est synonyme de théorie de la mesure?

Answer 2

Non, la mesure est le concept associé à la théorie de la mesure et non la théorie.

Question 2

De façon générale, mesurer en psychologie c’est :

Answer 2

attribuer des chiffres aux construits psycho-sociaux selon des règles bien déterminées (ex. variables latentes)

Question 3

Lorsque l’on dit “attribuer des chiffres aux construits psycho-sociaux selon des règles bien déterminées”, ces règles doivent fondamentalement faire quoi?

Answer 3

Elles doivent établir une correspondance entre des “comportements” et des “chiffres”, en respectant : (1) la cueillette de données, (2) la nature des données, et (3) certaines propriétés des construits.

Question 4

L’application RIGOUREUSE des règles bien déterminées servent à quoi?

Answer 4

À produire des résultats PRÉCIS et REPRODUCTIBLES

Question 5

L’évaluation psychologique est :

Elle est _______ et constitue :

Answer 5

Un processus technique qui vise à présenter une interprétation (jugement de valeur bien fondé) à une personne en la comparant à un barème préétabli.

Elle est dynamique (changeante et évolutive avec le temps) et constitue une source d’information de nature explicative sur les phénomènes psychologiques.

Question 6

Pour faire une évaluation psychologique, il faut connaître :

Answer 6

(1) Ce que l’on mesure (unité de mesure)
(2) Les limites du phénomène en question (ex. descriptif, validité, fidélité, erreur)

Question 7

Les résultats des évaluations psychologiques ont un grand impact sur qui?

Answer 7

Sur (1) Les personnes, (2) les groupes et (3) la société.

Question 8

On peut comprendre l’évaluation psychologique comme une :

Answer 8

démarche d’exploration et de communication qui soutient l’élaboration du plan d’intervention dans un cadre de soin et de rédaction d’un rapport d’expertise.

Question 9

L’évaluation psychologique répond à quoi?

Answer 9

À une problématique initiale à l’aide d’outils choisis par le psychologue qui transmet ses conclusions à qui de droit.

• Seul acte qui est réservé aux psychologues
• Augmente la variance d’erreur puisque l’évaluation est basée sur la perception du psychologue
• Processus exhaustifs qui servent à déterminer les problèmes et les troubles psychologiques

Question 10

L’analyse des données en psychologie est un domaine important qui permet de :

Answer 10

faire progresser les connaissances et de trouver des réponses à diverses préoccupations. Elle implique la collecte et le traitement de données.

Question 11

L’analyse de données nécessite une compréhension approfondie de quoi?

Answer 11

(1) des méthodes statistiques et (2) une capacité à interpréter correctement les résultats

Question 12

Comment peut-on synthétiser les données dans notre analyse de données? Donne-moi trois exemples.

Answer 12

(1) Des représentations graphiques
(2) Des tableaux
(3) Résumés numériques

Question 13

L’analyse sert à quoi grossièrement?

Answer 13

Répondre à des questions, tester des hypothèses, évaluer ou construire des nouveaux modèles explicatifs du comportement.

Question 14

Qu’est-ce que l’on doit toujours prendre en compte lors de nos analyses de données?

Answer 14

Les dernières recommandations de l’American Psychological Association (APA) (taille d’effet, inférences, estimateurs, etc.).

Question 15

La mesure, l’évaluation et les analyses de données viennent toujours ensemble. Une erreur dans une étape aura un impact sur l’ensemble de l’oeuvre.

V ou F?

Answer 15

Vrai

Question 16

Qui propose de classer des échelles de mesure en fonction des propriétés des valeurs qui peuvent être rangées en quatre niveaux/dimensions?

Quelles sont ces quatre dimensions?

Answer 16

Stevens (1946)

(1) Nominales (classes ou catégorielles)
(2) Ordinales
(3) Intervalles égaux
(4) Proportionnelles (ratio)

Question 17

Parle-moi de la classe nominale. (5)

Answer 17

1. Permet de ranger des individus dans des catégories différentes.
2. Aucune opération arithmétique n’est permise.
3. La rigueur de la discrimination dépend de la capacité d’observation de l’évaluateur (qualitatif).
4. Limitée aux sciences humaines.
5. Chaque observation se trouve dans une seule catégorie.

Question 18

Parle-moi de la classe ordinale. (6)

Answer 18

1. Permet de ranger les individus selon la relation “du plus petit au plus grand”.
2. L’ordre relatif des individus est important, ordre important.
3. Les symboles numériques attribués aux individus sont des rangs.
4. Pas de garantie que la différence entre 1 et 2 soit la même que 4 et 5.
5. On ne peut pas dire “combien de fois plus que”
6. Par convention, on peut calculer une moyenne d’une échelle ordinale (Likert seulement).

Question 19

Parle-moi de la classe intervalles égaux. (4)

Answer 19

1. Permet d’ordonner les individus et prend en compte la distance qui existe entre eux.
2. La distance qui séparent les individus peut être comprise comme une unité linéaire de mesure (égalité des intervalles).
3. Permet la mesure de différences entre les degrés de présence des attributs, mais n’indique pas l’amplitude absolue de ces degrés (pas de zéro absolu - 0 existe, mais ne signifie pas absence du phénomène).
4. L’échelle intervalle peut être transformée en ordinale, mais pas l’inverse.

Question 20

Parle-moi de la classe proportionnelles (ratio).

Answer 20

1. Ordonne, prend en compte la distance et possède un 0 absolu (absence du phénomène/caractéristique).
2. Les chiffres représentent de manière réelle le degré de présence d’un attribut chez un individu.
3. On peut dire “combien de fois plus que”

Question 21

La classification des échelles de mesure est une affaire de :

Answer 21

convention (données relatives aux attributs psychologiques sont encore acceptés comme compatibles avec les techniques puissantes d’analyses statistiques paramétriques)

et d’utilité (utilisation de logiciels statistiques avec des ressources d’analyses limités, parce que historiquement, il n’y avait pas beaucoup d’options) - Remis en question aujourd’hui.

Question 22

La classification des échelles de mesure comporte aussi un problème d’échantillonnage.

Explique-moi c’est quoi.

Answer 22

En psychométrie, on utilise un échantillon d’individus et un échantillon de contenu (items). Il est virtuellement impossible de gérer ces deux échantillons en même temps.

Question 23

Comment peut-on faire face au problème d’échantillonnage dans la classification des échelles de mesure?

Answer 23

En tenant compte explicitement d’un échantillon (individus), en gardant à l’esprit que l’autre échantillon (items) peut influencer négativement les résultats et vice-versa.

Question 24

Quelle est l’approche préconisé en psychométrie lorsqu’on fait face au problème d’échantillonnage?

Answer 24

On utilise un échantillon d’individus assez grand pour que l’erreur d’échantillonnage par rapport aux individus soit peu importante.

Le problème de la représentativité de l’échantillon du contenu des items du test devient alors la préoccupation centrale du psychométriste.

Question 25

Dans le but d’établir de façon plus précise la position d’une personne à l’intérieur de l’échantillon normatif, un score brut doit être transformé en quoi?

Answer 25

En une mesure relative.

Question 26

Les mesures relatives remplissent deux fonctions :

Answer 26

1. Déterminent la position de l’individu à l’intérieur de l’échantillon normatif, en permettant de comparer sa performance à celle des autres personnes.
2. Permettent de comparer directement la performance d’une même personne à différents tests ou moments.

Question 27

Dans les normes et l’interprétation des scores, nomme-moi une norme intragroupe.

Answer 27

Le centile : pourcentage des personnes de l’échantillon normatif dont le score est inférieur à un score brut donné.

Plus le centile est bas, plus le score de l’individu est faible.

Question 28

Dans les centiles, un score brut inférieur à tout autre score obtenu dans l’échantillon normatif recevra ________________. Un score brut plus élevé que tout autre score de l’échantillon normatif recevra ______________.

Answer 28

Un centile zéro (C0); Un centile 100 (C100).

Ça ne représente cependant pas un score brut nul ou parfait***.

Question 29

Nomme-moi les avantages des centiles.

Answer 29

1. Facile à calculer
2. Facile à comprendre
3. universellement applicable
4. conviennent à tous les types de tests

Question 30

Nomme-moi les désavantages des centiles.

Answer 30

1. Inégalité des distances entre les unités (échelle qualitative)

Question 31

Quelle mesure pourrait fonctionner dans l’égalité des distances entre les unités?

Answer 31

L’écart-type (mesure de la dispersion d’un ensemble de valeurs autour de leur moyenne)

le score z (nombre d’écarts types séparant un résultat de la moyenne)

Question 32

Dans le cadre de la psychométrie, l’analyse d’items fait référence à quoi?

Answer 32

aux analyses statistiques utilisées pour sélectionner les meilleurs items d’un test psychologique/psychométrique (ex. moyenne, ET, corrélation, Alpha de Cronbach)

Question 33

Quelles analyses sont FONDAMENTALES en psychométrie?

Answer 33

Les corrélations.

Pour ce faire, un grand nombre d’items est présenté à un large échantillon de participants de la population cible (entre 5 et 10x plus d’items candidats que la quantité finale souhaitée).

Question 34

Pourquoi, suite à des corrélations d’items, les chercheurs pourraient éliminer les items? (5)

Answer 34

Si les réponses à ces items …

1. Ne semblent pas d’accord avec le contexte exploré
2. Présentent des moyennes extrêmes ou sans variabilité
3. Montrent très peu de variation
4. Sont fortement corrélés (plus que 0,90 ou 0,95) (on viendrait mesurer la même chose)
5. Sont faiblement corrélés avec la totalité des items restants

Question 35

Que fera le coefficient de détermination inter-items?

Answer 35

Il va m’indiquer quel est le pourcentage de variance expliqué d’une variable à l’autre. On trouve ce coefficient en multipliant le nombre par lui-même.

Si les corrélations sont trop faibles ou trop grandes, les items doivent partir.

Question 36

Quand est-ce que la variabilité des items est adéquate?

Answer 36

C’est quand la valeur de l’écart type est plus petite que la moitié de la valeur de la moyenne ET la valeur de la variance est plus grande que la valeur de la moyenne.

Quand je n’ai pas de variabilité adéquate : il y a trop de variabilité, les gens ne répondent à peu prêt pas à la même chose.

Question 37

Si Alpha de Cronbach ne fonctionne pas, que doit-on faire?

Answer 37

TAU-Équivalence = alpha considère toutes les items comme étant la même chose tandis que ce n’est pas du tout les mêmes résultats. Pourquoi alors l’utiliser si on sait qu’il doit y avoir le phénomène de TAU-Équivalence.

On va alors utiliser le Mcdonald’s omega c’est une mesure congénérique : chaque résultat a ses propres caractéristiques.

Question 38

Comment je sais que mes items concernent une seule dimension?

Answer 38

Par le biais d’une analyse parallèle qui permet de confirmer combien des dimensions intrinsèques existent dans mes items.