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Introduction à la psychométrie > Cours 4 : La fidélité des tests > Flashcards

Cours 4 : La fidélité des tests Flashcards

1
Q

Vrai ou faux, un test peut être valide sans être fidèle

A

Faux

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2
Q

Vrai ou faux, un test peut être fidèle sans être valide

A

Vrai

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3
Q

Qu’est-ce que la distribution bivariée

A

Permet de représenter la relation existant entre deux variables

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4
Q

Comment peut-on également appeler la distribution bivariée

A

Diagramme de dispersion ou nuage de points

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5
Q

Qu’est-ce que le coefficient de corrélation

A

Résumé numérique de la relation entre deux variables

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6
Q

Vrai ou faux, une corrélation de -1 est une corrélation parfaite

A

Vrai

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7
Q

Quel est le coefficient de corrélation le plus utilisé

A

La corrélation de Pearson

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8
Q

À quoi sert la droite de régression (Y = bX + a)

A

Prédire Y à partir des données de X

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9
Q

Qu’est-ce qu’une erreur d’estimation

A

Une différence entre les scores Y prédits et les scores Y réels

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10
Q

Quels sont les 4 facteurs influant les coefficients de corrélation

A
  1. La linéarité
  2. L’hétéroscdédasticité
  3. La position relative non absolue
  4. L’hétérogénéité du groupe
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11
Q

Vrai ou faux, il peut y avoir une corrélation élevée entre 2 variables qui ont des moyennes très différentes

A

Vrai

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12
Q

Quelles sont les 4 principales sources d’erreur dans la fidélité

A
  1. Type de correction du test
  2. Contenu du test
  3. Conditions d’administration du test
  4. Circonstances personnelles
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13
Q

Qu’est-ce que le score observé

A

Score qu’une personne obtient dans le test

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14
Q

Qu’est-ce que le score vrai

A

Score réel de la personne

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15
Q

Vrai ou faux, le score vrai correspond au score qu’une personne obtiendrait s’il était possible de mesurer de façon parfaite (sans erreur)

A

Vrai

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16
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de mesure

A

Différence entre le score observé et le score vrai, somme de toutes les erreurs aléatoires

17
Q

Vrai ou faux, il est impossible d’exprimer la théorie du score vrai en termes de variance des scores

A

Faux, c’est possible

18
Q

Vrai ou faux, il est possible de connaitre le score vrai

A

Faux, il n’existe pas une mesure parfaite (libre d’erreur)

19
Q

À quoi servent les diverses méthodes pour évaluer la fidélité

A

À estimer l’erreur de la mesure (écart entre score observé et score vrai)

20
Q

Quelles sont les 4 méthodes pour déterminer la fidélité

A
  1. Fidélité par test-retest
  2. Fidélité inter-juges
  3. Fidélité par versions parallèles
  4. Fidélité de cohérence interne
21
Q

Quelles sont les 3 composantes de la fidélité par cohérence interne

A
  1. Coefficient de fidélité par bissection
  2. Formules de Kuder-Richardson
  3. Coefficient d’Alpha de Cronbach
22
Q

Quelle correction est-il nécéssaire d’apporter au coefficient de fidélité par bissection afin d’assurer une corrélation entre les 2 moitiés

A

Correction de Spearman-Brown

23
Q

Que permet la formule KR-20

A

D’obtenir la corrélation moyenne pour toutes les bissections possibles du test (la plus utilisé)

24
Q

Les formules KR-20 et KR-21 s’appliquent seulement à des items répondus sur quelle type d’échelle

A

Échelle dichotomique (oui/non, vrai/faux)

25
Q

Vrai ou faux, les formules de Kuder-Richardson sont actuellement très utilisées

A

Faux, elles sont démodées

26
Q

Que permet la formule KR-21

A

D’estimer la fidélité lorsqu’on connait seulement la moyenne et l’écart-type

27
Q

Que permet le coefficient d’Alpha de Cronbach

A

Indique dans quelle mesure les items mesurent le même construit du test

28
Q

Vrai ou faux, l’Alpha , dans le coefficient d’Alpha de Cronbach, a une valeur de 0 à 1

A

Vrai

29
Q

Quel est le coefficient de cohérence interne le plus utilisé à ce jour

A

Alpha de Cronbach

30
Q

Vrai ou faux, le nombre d’items n’a pas d’influence sur la cohérence interne

A

Faux

31
Q

Qu’est-ce que l’intervalle de confiance

A

Zone autour du score observé, où la présence du score vrai est très probable (calculée à partir de l’erreur type de mesure)

32
Q

Qu’est-ce que l’erreur type de mesure

A

Écart-type d’une population hypothétique de scores observés, distribués autour d’un score vrai

33
Q

Qu’est-ce que l’erreur type de la moyenne

A

Écart-type d’une population hypothétique d’échantillonnage de moyennes, distribués autour de la population moyenne

34
Q

Qu’est-ce que l’erreur type d’estimation

A

Écart-type des scores Y réels autour des scores Y estimés, lorsque la prédiction repose sur X

35
Q

Vrai ou faux, la grand majorité des tests existants sont fondés sur la théorie de la réponse à l’item

A

Faux, sur la théorie classique

36
Q

Vrai ou faux, dans la théorie de la réponse à l’item, la fidélité repose sur le fonctionnement des items

A

Vrai

37
Q

Qu’est-ce que l’erreur type de mesure dans la TRI

A

Précision de la mesure qui est basée sur le fonctionnement de chaque item en individuel

38
Q

Qu’est-ce que la théorie de la généralisabilité évalue-t-elle

A

Plusieurs types de faibilité simultanément

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