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Introduction à la psychométrie > Cours 3 : Les normes des tests > Flashcards

Cours 3 : Les normes des tests Flashcards

1
Q

Qu’est-ce qu’un score brut

A

Résultat direct de la réponse à un questionnaire (ex. un score de 60 dans le LSAS)

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Q

Qu’est-ce qu’un score normalisé

A

Interprétation du score brut à partir des scores d’autres personnes (ex. 60 points = anxiété modérée)

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3
Q

À quoi servent les normes par rapport au score brut

A

À lui donner du sens

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4
Q

Quels sont les 3 niveaux d’une variable

A
  1. Construit
  2. Mesure
  3. Données brutes
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Q

Vrai ou faux, les statistiques opèrent sur les données brutes

A

Vrai

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6
Q

À quoi sert une statistique descriptive

A

Aide à résumer ou décrire les données brutes

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7
Q

À quoi sert une statistique inférentielle

A

Aide à tirer des conclusions (inférences) pour la population étudiée

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8
Q

Qu’est-ce qu’un construit

A

Description générale de la variable

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9
Q

Qu’est-ce qu’une mesure

A

Définition opérationnelle (souvent un test)

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10
Q

Que sont les données brutes

A

Résultats provenant des mesures

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11
Q

Quelles sont les 4 types d’échelles de mesure et leurs propriétés

A
  1. Nominale (classe et attribue des numéros)
  2. Ordinale (place en ordre de grandeur)
  3. À intervalles (utilise des intervalles égaux entre les objets)
  4. De rapport (comporte un zéro absolu)
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12
Q

Qu’est-ce qu’une distribution de fréquences

A

Organisation de données en groupes de scores adjacents

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13
Q

Comment peut-on convertir une distribution de fréquences en graphiques (2)

A
  1. Histogramme de fréquences
  2. Polygone de fréquences
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14
Q

Quelles sont les 3 mesures de tendance centrale

A
  1. La moyenne
  2. La médiane
  3. Le mode
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15
Q

Quelles sont les 3 mesures de dispersion

A
  1. L’étendue
  2. L’écart-type
  3. La variance
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16
Q

Quel est l’indice de dispersion le plus utilisé

A

L’écart-type

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17
Q

Vrai ou faux, le score Z indique le nombre d’écarts-types à partir de la moyenne

A

Vrai

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18
Q

Vrai ou faux, le score Z indique une moyenne et un écart-type de 0

A

Faux, M = 0, ÉT = 1

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19
Q

Quelle utilité a le score-z

A

Utile pour transformer différents scores bruts en score “commun”

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20
Q

Quelles sont les 3 types de distributions écartées de la normalité

A
  1. Voussure (kurtosis : leptocurtique et platycurtique)
  2. Asymétrie (négative et positive)
  3. Modalités (unimodale, bimodale, etc)
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21
Q

Vrai ou faux, une norme correspond à des transformations des scores normalisés

A

Faux, c’est une transformation des scores bruts

22
Q

Quelles sont les 2 types de correction ou ajustement du score brut qui sont parfois nécessaire

A
  1. Correction pour divination (réponse correctes par hasard)
  2. Items inversés (besoin d’inverser le score de certains items)
23
Q

Qu’est-ce qu’implique la correction des items inversés

A

Besoin d’inverser le score de certains items

24
Q

Quelle est la provenance du cas particulier de thêta (𝜃)

A

Provient de la méthodologie de la “théorie de la réponse à l’item”

25
Q

Vrai ou faux, le cas particulier de thêta comporte certaines propriétés du score brut et certains propriétés du score normé

A

Vrai

26
Q

Quelle est l’étendue des valeurs thêta avec une valeur centrale de 0

A
  • 4.0 à + 4.0
27
Q

Quelles sont les 3 types de normes

A
  1. Percentiles
  2. Scores pondérés
  3. Normes de développement
28
Q

Quelle est la caractéristique commune des types de normes

A

Ils partagent une référence à la courbe normale

29
Q

Qu’est-ce qu’un percentile

A

Système qui divise la distribution en centièmes (% des cas dans le groupe de référence en dessous d’un score)

30
Q

Quelles sont les 3 variantes du système de percentile

A
  1. Déciles (dixièmes)
  2. Quintiles (cinquièmes)
  3. Quartiles (quarts)
31
Q

Quels sont les 2 points forts des percentiles

A
  1. Facile à comprendre, à expliquer
  2. Facile à calculer
32
Q

Quels sont les 2 points faibles des percentiles

A
  1. Confusion avec la note en pourcentage
  2. Inégalité des unités dans le système de percentiles
33
Q

Qu’est-ce qu’un score pondéré

A

Conversion des scores Z en un nouveau système comportant une moyenne et un écart-type choisis de manière arbitraire

34
Q

Quelles sont les 2 types de transformations des scores pondérés

A
  1. Linéaire
  2. Non linéaire
35
Q

Qu’est-ce qu’une transformation linéaire

A

Les scores bruts sont transformés, mais la distribution est conservée

36
Q

Qu’est-ce qu’une transformation non linéaire

A

Les scores bruts sont transformés avec l’intention de ressembler à la courbe normale (distribution modifiée)

37
Q

Quels sont les 6 types de scores pondérés

A
  1. Scores T
  2. Scores SAT
  3. QI de déviation
  4. Statines
  5. Équivalents de la courbe normale
  6. Scores pondérés à niveaux multiples
38
Q

Quels sont les 3 points forts des scores pondérés

A
  1. Se prêtent à un traitement statistique
  2. Évitent le problème de l’inégalité des unités (présent dans les percentiles)
  3. Flexible : on peut choisir n’importe quel moyenne et écart-type
39
Q

Quels sont les 3 points faibles des scores pondérés

A
  1. Peuvent être difficile à expliquer
  2. Il faut connaitre la moyenne et l’écart type pour pouvoir les interpréter
  3. Confusion des équivalents de la courbe normale avec les centiles
40
Q

Qu’est-ce qu’une norme de développement

A

C’est possible de la créer quand le trait mesuré se développe systématiquement avec le temps

41
Q

Quelle sont les 2 normes de développement couramment utilisées

A
  1. Les équivalents d’âge (ils sont établis avec le score moyen (ou médian) de la personne à des âges successifs)
  2. Les équivalents de niveau scolaire (ils sont établis lors de l’administration d’un test à des élèves de différents niveaux scolaires)
42
Q

Quels sont les 2 points forts des normes de développement

A
  1. Interprétation naturelle
  2. Permettent de mesurer la croissance (dans des tests)
43
Q

Quels sont les 2 points faibles des normes de développement

A
  1. Applicables seulement aux traits associés au développement
  2. Les écarts-types ne sont pas contrôlés (il peut y avoir une grande variabilité)
44
Q

Qu’est-ce qu’un rapport narratif

A

Traduction des scores normalisés en mots (explication verbale qui aide à interpréter un score)

45
Q

Vrai ou faux, tous les types de normes sont fondés sur les groupes de référence

A

Vrai

46
Q

Qu’est-ce qu’un programme d’étalonnage (de normalisation)

A

Administration du test au groupe de référence, avec l’intention d’établir des normes

47
Q

Qu’est-ce qu’une interprétation critériée

A

Absence de normes, aucun groupe de référence

48
Q

Quels sont les 2 éléments à considérer lors de l’évaluation de l’utilité des normes

A
  1. Stabilité
  2. Représentativité
49
Q

Qu’est-ce que la représentativité

A

Degré dans lequel les caractéristiques du groupe de référence coincïdent avec celles de la population cible

50
Q

Si les normes ne pas sont disponibles, quel mention faut-il vérifier

A

Le point de coupure

51
Q

Qu’est-ce qu’un point de coupure

A

Score à partir duquel la présence d’un trouble/problème est très probable

52
Q

Si les normes ainsi qu’un point de coupure que faut-il utiliser pour interpréter les résultats d’un test

A

La moyenne et l’écart-type

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