Cours 4: L'erreur, la validité et la causalité Flashcards
L’exactitude
• L’exactitude d’une étude épidémiologique indique la mesure dans
laquelle les résultats de cette étude, – c.-à-d. l’association ou le RR –
sont exempts d’erreurs
• L’exactitude est composée :
ode la validité interne, c.-à-d. l’absence de biais, et
ode la précision, c.-à-d. l’absence d’erreur aléatoire
Erreur aléatoire
la « chance » ou le hasard
Erreur systématique
le « biais »
Précision
La mesure dans laquelle l’erreur aléatoire est absente
oL’erreur aléatoire peut être considérée comme la variabilité due au hasard
• Ainsi, un résultat précis dans une étude épidémiologique est celui qui
est peu probablement dû au hasard
• Les sources d’erreurs menant à la perte de précision
oErreur de mesure aléatoire
oErreur d’échantillonnage
Validité interne
• Capacité de l’étude à mesurer ce qu’elle est censée mesurer
Concept de « non-biais »
oBiais : l’erreur systématique dans le déroulement ou l’analyse d’une étude
qui aboutit à une estimation erronée de l’effet d’une exposition sur une
maladie
Quelle est une cause?
• Doit précéder l’effet (exigence absolue)
• Peut être l’hôte, l’agent, ou les facteurs
environnementaux
• Peut être :
o Positif = la présence d’une exposition
o Négatif = l’absence d’exposition
Contraste causal
Un contraste causal compare la fréquence de la maladie sous deux
distributions d’exposition, mais dans une population cible au cours d’une
période de temps étiologique
• Si le contraste causal idéal est atteint, l’effet observé est « l’effet causal »
Causes suffisantes
un mécanisme causal complet; c.-à-d., la « tarte » en entier
-Un ensemble minimum de conditions qui, s’ils sont tous présents chez un
individu donné, produisent inévitablement la maladie
-Rarement un seul facteur; chaque facteur (portion de tarte) est une cause
composante
-Une maladie peut avoir plusieurs causes suffisantes
Les causes composantes
Les causes composantes interagissent pour produire la maladie
Période d’induction
L’intervalle de temps qui s’écoule entre l’action d’une cause composante jusqu’à
l’action de la cause composante finale (et en conséquence le début de la maladie)
Période de latence
L’intervalle de temps entre le début de la maladie et la détection de celle-ci
Les 9 critères de Hill
- Présence de données expérimentales
- Temporalité (la cause précède l’effet)
- Force de l’association
- Présence d’une relation dose-effet
- Plausibilité biologique
- Cohérence des résultats
- Cohérence biologique
- Spécificité de l’association
- Analogie
Risque attribuable (AR ou AR%)
• AR ou AR% mesurent la réduction potentielle de la maladie si les exposés
devenaient tous non exposés
o Mesure l’impact chez les exposés uniquement
Risque attribuable dans la population
PAR ou PAR% mesurent donc la réduction potentielle de la maladie si la population changeait ses habitudes de vie
o Mesure l’impact pour l’ensemble de la population
dépend de la prévalence de l’exposition
et le RR
