Cours 3: Autres devis Flashcards
Étude cas-croisé
Chaque cas dans l’étude est utilisé comme son propre « témoin »
Utile lorsque le facteur de risque/exposition est transitoire
Est-ce que le cas a fait quelque chose d’inhabituel juste avant l’apparition
de la maladie?
Un devis qui compare l’exposition pendant la période de contrôle à l’exposition pendant période de « hasard »
Étude de cas croisé (quand l’utilisée)
- Appropriée pour l’étude des effets aigus des expositions transitoires
- Effets aigus
- Les issues (maladies) avec une période d’induction très courte
- Blessures, crises d’asthme
- Expositions transitoires
- Avoir une variation intra-personne dans l’exposition d’intérêt
- Troubles du sommeil, pollution atmosphérique
Étude cas-témoins nichée dans une cohorte
- Les témoins sont un échantillon d’individus de la cohorte qui sont à risque de développer la maladie au moment où chaque cas est diagnostiqué
- « Risk-set sampling »
« Risk-set sampling »
- Les témoins représentent la distribution d’exposition dans la personne-durée à risque de la population source = la cohorte
- Les témoins représentent les dénominateurs de la densité d’incidence
- Chaque cas aurait dû être éligible pour être un témoin avant son diagnostic
- Chaque témoin devrait être éligible pour devenir un cas s’il développe la maladie à un moment plus tard
- Chaque témoin qui demeure dans la population source devrait être éligible pour être sélectionné à nouveau comme témoin
Échantillonnage
de sous-cohorte
Sous-cohorte représentent la distribution d’exposition dans la cohorte à la « baseline »
• Chaque personne dans la cohorte a une chance égale d’être sélectionnée dans la sous-cohorte
• La probabilité de sélection ne dépend pas de la personne-durée dans la cohorte
• Les personnes sélectionnées comme témoin peuvent développer la maladie et donc être dans le groupe cas aussi
• Les techniques d’analyses spéciales (en particulier une variation du modèle Cox) sont utilisées
Essai contrôlé randomisé
- Les individus sont répartis aléatoirement pour recevoir l’une de plusieurs interventions
- Expérimentaux et généralement comparatifs
- Plusieurs types d’essais différents
- Basés sur les types d’interventions évaluées:
* Efficacité vs efficacité
* Supériorité ou équivalence
* Essais de phase I, II, III
Allocation aléatoire
- Tous les participants ont une probabilité définie d’être affectés à une intervention particulière
- Les covariables sont distribuées de manière égale entre les groupes au départ
- Génération de la séquence d’allocation
- Randomisation simple
- Randomisation restreinte (par exemple, blocage)
- Randomisation stratifiée
- Dissimulation de l’allocation
Analyse Intention-de-traiter (ITT)
- Comparaison des groupes de traitement incluant tous les participants tels qu’ils ont été initialement répartis après la randomisation
- Recommandée pour les essais de supériorité
Per-protocole (PP)
• Comparaison des groupes de traitement incluant uniquement les patients qui ont suivi le traitement initialement attribué
Essais contrôlés
randomisés en
grappes
L'unité d'analyse est le grappe • Écoles, quartiers, cliniques • Contamination • Se produit lorsque des aspects d'une intervention sont adoptés par les membres du groupe témoin ou placebo • Dilue les différences observées entre les comparateurs