Cours 5 : Évaluation de l'exposition et erreur de mesure

Question 1

Évaluation de l’exposition

Answer 1

• Pour chaque variable d'exposition, l'objectif de
l’évaluation est d'obtenir des mesures qui maximisent
la validité, c.-à-d., qui minimisent les erreurs
systématiques et aléatoires
     - La validité de la mesure 
       de l'exposition est la 
       mesure dans laquelle 
       l'exposition, telle que 
       mesurée sur chaque 
       participant, est proche 
       de l'exposition réelle de 
       chaque participant

Question 2

Agent actif

Answer 2

• Une composante de l’exposition qui cause (ou prévient) la maladie
d’intérêt

Question 3

Dose

Answer 3

• La quantité d’exposition à laquelle une personne est exposée
• Il y a différents types de relations entre une personne et la dose
o Le cadre de White, Armstrong et Saracci

Question 4

Dose disponible

Answer 4

Une mesure de l’environnement externe d’une personne

Question 5

Dose administrée

Answer 5

La quantité de l’agent qui entre en contact avec personne

Question 6

Dose absorbée

Answer 6

La dose qui pénètre effectivement le corps

Question 7

Dose active

Answer 7

La dose biologiquement active a des sites dans le corps

Question 8

Fenêtre de temps étiologique

Answer 8

Fenêtre de temps pendant laquelle une exposition est la plus pertinente
de la causalité de la maladie.
• La fenêtre de temps est spécifique à une maladie
oEx. Pour le cancer, il est probable que l’exposition qui a eu lieu dans les 10-20
ans avant le diagnostic soit étiologiquement pertinente
• Si nous mesurons l’exposition avant ou après cette période, nous
pourrions avoir une erreur de la mesure d’exposition

Question 9

Période d’induction

Answer 9

Période requise pour qu’une cause particulière produise une maladie; intervalle de temps qui
s’écoule entre l’action causale d’un facteur et l’apparition de la maladie

Question 10

Période de latence

Answer 10

Intervalle de temps entre le début de la maladie et la détection de celle-ci

Question 11

Causalité inverse (« reverse causality »)

Answer 11

Faites attention! – parfois la maladie (symptômes précoces) peut
influencer l’exposition pendant la période latente
oSymptômes précoces du cancer du côlon– les gens peuvent changer leurs
habitudes alimentaires (ex. manger plus de fruits et de légumes)

Question 12

Validité de mesure

Answer 12

La mesure dans laquelle la valeur de l’exposition mesurée représente la
valeur réelle de l’exposition
• L’objectif de l’évaluation (la mesure) est d’obtenir des mesures qui
maximisent la validité, c.-à-d., qui minimisent l’erreur

Question 13

Erreur de mesure

Answer 13

Une certaine quantité d’erreurs se produit dans tout le processus de
mesure

Question 14

Biais d’information

Answer 14

Erreur systématique en raison du fait que les informations recueillies sur
l’exposition et/ou l’issue sont erronées

Question 15

Erreur de classification différentielle

Answer 15

L’ampleur de l’erreur dans l’exposition varie en fonction de l’issue

Question 16

Erreur de classification non différentielle

Answer 16

L’ampleur de l’erreur dans l’exposition ne varie pas en fonction de l’issue

Question 17

Sensibilité

Answer 17

Parmi les personnes qui sont exposées au facteur en réalité, la proportion de celles qui sont identifiées comme étant exposés par l’outil de mesure

Question 18

Spécificité

Answer 18

Parmi les personnes qui ne sont pas exposées au facteur en réalité, la proportion de celles qui sont identifiées comme étant non exposés par l’outil de mesure

Question 19

Fiabilité

Answer 19

La mesure dans laquelle les résultats obtenus par un test sont répliqués si le
test est répété

Question 20

Répétabilité

Answer 20

la variation dans les mesures répétées sur la même personne dans des conditions identiques

Question 21

Reproductibilité

Answer 21

la variation dans les mesures effectuées sur une personne dans des
conditions qui changent

Question 22

Kappa

Answer 22

est un coefficient mesurant l’accord entre 2 mesures, en tenant compte de la
part de concordance due au hasard
Κ =
(Concordance observée − Concordance attendue) /
(1 − Concordance attendue)
Kappa mesure la concordance au-delà
de la concordance due au hasard (pour les variables discrètes)