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Psychométrie > Cours 4 > Flashcards

Cours 4 Flashcards

1
Q

En quoi concerne la fidélité de la mesure?

A

Précision de notre mesure, ou le niveau d’erreur de mesure qu’elle génère

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Q

Pourquoi “un test fiable” n’est pas une bonne affirmation?

A

Parce que la fiabilité ne s’applique pas au test en tant que tel, mais aux scores qu’il génère. Affirmer qu’un test est fiable sous-tend que la fidélité a été établie de façon permanente, pour toutes les utilisations, avec tous les utilisateurs.

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3
Q

V ou F? La fidélité est un concept dichotomique.

A

Faux, c’est une question de degré.

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4
Q

Quelle est la théorie du score vrai?

A

Score observé = score vrai + erreur de mesure

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5
Q

V ou F? Si on veut, il est possible de ne pas avoir d’erreur de mesure dans un instrument.

A

FAUX, il y a TOUJOURS des erreurs aléatoires.

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6
Q

V ou F? Lorsque la fiabilité de scores d’un instruments sont peu fiables, cela a un impact sur la corrélation entre les variables.

A

Vrai

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7
Q

Quels sont les 2 types d’erreurs de mesure?

A

Aléatoires
Systématiques (ou biais)

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8
Q

V ou F? Les erreurs systématiques de mesure sont dans tous les instruments.

A

Faux

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9
Q

Quelles sont les causes possibles des erreurs de mesure systématique/biais?

A

Mauvaise utilisation de l’instrument
Conditions d’administration inadéquates
Imperfections de l’instrument

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10
Q

Quelle est la cause d’erreurs de mesure aléatoire?

A

Variation dans l’échantillonnage

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11
Q

Comment minimiser/évaluer les erreurs de mesure aléatoire?

A

Plus grands échantillons
Plus de moments de mesure
Peuvent être plus facilement estimées/controlées statistiquement

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12
Q

Quelles sont les 4 sources d’erreur de mesure aléatoire?

A
  • D’échantillonnage de contenu
  • D’échantillonnage dans le temps
  • Incohérence interne, ou inter-items
  • Incohérence inter-informateurs
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13
Q

À quelle source d’erreur aléatoire de mesure sont associés les instruments pour lesquels des résultats cohérents au sens large sont souhaités?

A

D’échantillonnage de contenu

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14
Q

À quelle source d’erreur aléatoire de mesure sont associés les instruments de mesure de traits ou comportement relativement stables?

A

Erreur d’échantillonnage dans le temps

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15
Q

À quelle source d’erreur aléatoire de mesure sont associés les instruments qui requièrent une grande cohérence interne ou inter-item?

A

Incohérence interne ou inter-items

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16
Q

À quelle source d’erreur aléatoire de mesure sont associés les instruments qui impliquent un degré relativement élevé de subjectivité?

A

Incohérence inter-informateurs

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17
Q

Explique en quoi consiste le calcul du coefficient de fidélité des formes parallèles.

A

Même instruments, même nombre de questions ; mais on fait 2 formes! Avec une sélection quasi-aléatoire, tous les domaines ou sous-domaines spécifiques du construit doivent être représentés proportionnellement.

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18
Q

Explique en quoi consiste le calcul du coefficient de fidélité test-retest.

A

Lors de l’évaluation d’un individu avec le même instrument à 2 temps différents, est-ce qu’ils obtiennent les même résultats.

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19
Q

Quel est la prémisse obligatoire dans le calcul de coefficient de fidélité test-retest?

A

Mesure de construits relativement stables dans le temps

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20
Q

Lors de l’estimation du coefficient de fidélité test-retest, après combien de temps doit-on retester l’individu?

A

Intervalle assez court ; 2 semaines à un mois

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21
Q

Comment peut-on expliquer qu’il peut y avoir un écart des résultats lors des test-retests (faible corrélation)?

A

Intervalle de temps trop long
Changement réel chez les ind
Quantités d’erreurs de mesures

22
Q

Quelles sont les 2 stratégies pour évaluer la cohérence interne?

A

Coefficient de fidélité moitié-moitié
Coefficient de cohérence interne

23
Q

Quelle est la prophétie de Spearman?

A

Plus il y a d’items dans une échelle, plus sa fidélité est élevée.

24
Q

Avec moins d’items, les corrélations vont toujours être _______ fortes, ____________ le niveau de fidélité.

A

Moins
Peu importe

25
Q

V ou F? On utilise une sélection quasi-aléatoire lorsqu’on estime le coefficient de cohérence interne.

A

Faux, le coefficient de formes parallèles ainsi que le moitié-moitié.

26
Q

Explique ce que le coefficient de cohérence interne permet de faire.

A

Estimer statistiquement en quantifiant l’ensemble des inter-corrélations entre tous les items d’une échelle

27
Q

Est-il possible d’utiliser un alpha de Cronbach pour les items dichotomiques?

A

Non, seulement les items continus.

28
Q

Quels sont les deux prémisses assumées pour utiliser l’alpha de Cronbach?

A

Items mesurent une même variable latente
Tous les items sont reliés de la même façon à la variable latente (tau équivalent)

29
Q

Quels sont les 3 indices utilisés pour calculer le coefficient de fidélité de cohérence interne?

A

Alpha de Cronbach
Kuder-Richardson-20 (variables dichotomiques)
Omega de McDonald

30
Q

Le coefficient d’omega de McDonald teste explicitement que les items mesurent _____________________ en utilisant l’analyse factorielle.

A

une même variable latente

31
Q

Statistiquement parlant, le coefficient alpha est l’équivalent de ______________________________________________.

A

La moyenne de toutes les moitié-moitié possibles (toutes les combinaisons possibles).

32
Q

Comme le nombre d’items est un facteur de l’équation de l’alpha de Cronbach, plus il y a d’items, plus l’alpha sera _______________.

A

élevé

33
Q

V ou F? L’oméga a tendance à procurer un estimé de la validité d’une échelle plus près de la réalité que l’alpha ou le KR20.

A

Faux, de la fidélité.

34
Q

Quelle est l’intervalle des coefficients de cohérence interne? Quel est celui qui est considéré satisfaisant, en pratique, en recherche?

A

entre 0 et 1
0,7 ; minimum 0,8 et plus et 0,6

35
Q

Que signifie un coefficient de cohérence interne qui est proche de 0?

A

Cela veut dire que les items ne sont pas fortement liés entre eux , pas homogènes, et donc que les questions de l’échelle sont trop indépendantes et ne vont pas ensemble, donc l’échelle n’est pas précise, elle génère bcp d’erreurs.

36
Q

Explique pourquoi avoir un coefficient de cohérence interne de 0,95 est peu intéressant?

A

Parce qu’il y a potentiellement redondance de contenu, certaines questions mesurent probablement la même chose.

37
Q

Qu’est-ce que le principe de parcimonie? (lorsque le coefficient de cohérence interne trop grand)

A

Retirer des questions afin de permettre de diminuer la redondance de contenu et la pression sur les individus car le questionnaire est trop long!

38
Q

Quelle est la manipulation qui peut être faite lorsque le coefficient de cohérence interne est faible dû à un faible nombre d’items d’une échelle?

A

Transformation de Spearman-Brown

39
Q

Pourquoi évalue-t-on la fidélité inter-juges alors que les instruments de mesure ne soient pas influencés par la subjectivité des informateurs?

A

Puisque plusieurs construits qui nous intéressent en psychologie/psychoed le sont presque de facto.

40
Q

Quelle est la différence entre accord interjuge et fidélité inter-juges?

A

Accord = degré auquel des informateurs sont en accord exactement (avec des mesures catégorielles - ne considèrent pas variance)
Fidélité = degré de cohérence (ou corrélation) entre différents informateurs avec des mesures continues ; on compare la variance entre les informateurs.

41
Q

V ou F? Pour les instruments dimensionnels, on obtient généralement des corrélations significativement plus faibles que celles attendues pour les autres types de fidélité.

A

Vrai

42
Q

Explique pourquoi les chercheurs s’attendent maintenant à de faibles coefficient de fidélité inter-juge des échelles ?

A

Les individus vont fréquemment manifester des comportements différents dans différents contextes (attentes différentes)
Différents informateurs provenant de différents contextes et procurer de l’info différente et complémentaire à propos d’un même individu
Différent informateurs procureraient donc une meilleure “validité écologique”

43
Q

Met en ordre les différentes corrélations entre les informateurs.
Enfant et enseignant
Parent et parent
Parent et enseignant

A

Parent et parent
Parent et enseignant
Enfant et enseignant

44
Q

Les corrélations inter-juges les plus fortes sont au niveau des sx __________________ vs. __________________.

A

Extériorisés vs. Intériorisés

45
Q

Quelles sont les conclusions de la méta-analyse de DE Los Reyes et al concernant la maximisation de l’accord des informateurs?

A

Connaissent bien l’enfant
Proviennent d’un même contexte d’observation
Comportements plus facilement observables

46
Q

Quel est l’autre nom pour erreur standard de mesure (ESM)?

A

Erreur type de mesure

47
Q

Qu’est-ce que l’erreur type de mesure?

A

Donne une indication de la quantité ou du degré d’erreur de mesure associée aux scores d’une échelle.

48
Q

Vrai ou faux? L’erreur standard de mesure est dans la métrie des scores bruts.

A

Faux, des scores standardisés.

49
Q

Vrai ou faux? L’ESM est inversement liée à la fidélité.

A

Vrai, plus la fidélité est élevée, moins l’erreur standard de mesure est grande.

50
Q

Dans la pratique en évaluation, les ESM servent à construire un _______________________________________.

A

Intervalle de confiance autour du score observé

51
Q

Un intervalle de confiance est un __________________ permettant de situer le score observé à l’intérieur d’une étendue de scores donnée.

A

estimé probabiliste

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