cours 3 : perception de la couleur Flashcards
Les modèles mathématiques utilisent un … et des … pour décrire des phénomènes psychologiques et/ou neuraux
langage
équations mathématiques
quelles sont les différents modèles computationnels ?
- efficient coding models (Horace Barlow, 1961)
- modèles bayésiens
- réseaux de neurones artificiels (ANN) –> apprentissage profond (deep neural nets DNN)
c’est quoi les modèles bayésiens ?
un modèle qui utilise les statistiques bayésiennes pour construire des prédictions à partir des connaissances antérieures de l’environnement
–> faire des prédictions que ce qui s’envient, selon la situation présente
c’est quoi le efficient coding model ?
ce sont des modèles computationnels qui découvrent la prédictibilité dans l’input sensoriel pour encoder le monde efficacement.
c’est quoi le principe de l’énergie disponible de Karl Friston (étroitement lié aux modèles bayésiens ?)
une formulation explicite qui explique comment les systèmes vivants et non-vivants sont en états non-équilibrés mais stables en se limitant à une quantité limitée d’états possibles
quelles sont les 4 principes de l’énergie libre ?
- homéostasie
- minimisation de l’énergie libre
–> Minimiser l’énergie libre (une mesure de l’incertitude ou de la surprise aux stimuli), cad réduire l’écart entre les prédictions et les entrées sensorielles - modèles prédictifs
- adaptation et apprentissage
Qui sont McCulloch et Pitts, et qu’est-ce qu’ils ont fait en 1943 ?
les premiers a montré que des réseaux de neurones artificiels pourraient effectuer des opérations de calcul complexes
C’est quoi les Réseaux de neurones artificiels (Artificial Neural Networks) ?
Des neurones biologiques sont simulés avec des modèles à couches traitant l’input, et massivement interconnectés avec des unités d’output qui peuvent soit s’exciter ou s’atténuer mutuellement
–>très grand nombre de couches
qu’est ce qu’a montré Geoffrey Hinton (ANN) ?
(Yoshua Bengio, Yann Le Cun)
dans son labo, première fois qu’on est capable de prédire des catégories d’objet (avec 1.5 millions d’images annotés)
Les DNN (Deep Neural Networks) / apprentissage profond sont excellent pour…
des tâches de catégorisation
–> reconnaître objets et leurs catégorie
–> comprendre le langage parlé
avons-nous des connaissances véridiques (aboutissement) du monde extérieur ?
il existe une correspondance entre nos perceptions et le monde extérieur
–> notre appareil perceptif est bien adapté à l’environnement
est-ce qu’on acquiert toutes les connaissances (le processus) du monde extérieur
nous avons conscience seulement du produit final de nos processus perceptuels
mais les chercheurs en vision s’intéressent à tous les processus, conscients et inconscients
Qu’est-ce qu’un paradoxe?
C’est un énoncé qui mène à une contradiction
Qu’est-ce qu’un pseudo-paradoxe (un sophisme)?
C’est un énoncé qui semble mener à sa négation; le raisonnement ne résiste pas à l’analyse
–> ex gruyère
C’est quoi le pseudo-paradoxe de la perception ?
si le monde est tel que nous le percevons, notre système visuel est aussi tel que nous le percevons :
le monde tridimensionnel se projette donc sur nos deux rétines bidimensionnelles
et, par suite, il y a une gigantesque perte d’information
donc le monde n’est pas tel que nous le percevons
définir lumière
bande étroite de radiation électromagnétique qui peut être conceptualisée comme une onde ou un flux de photons
définir photons
un quantum de lumière visible (ou autre forme de radiation électromagnétique) qui possède de propriétés matérielles (particule) et ondulatoires
–> particule qui a une fréquence electromag particulière et qui voyage
pour percevoir les couleurs, il faut être capable de voir…
la lumière
La majeure partie de la lumière que nous voyons est absorbée, réfractée ou réfléchie ?
réfléchie
exemples de sources lumineuses typiques
soleil
ampoule
feu
quelle partie du spectre électromagnétique est-on capable de voir ?
entre 400 et 700 nm
que ce passe-t-il lorsqu’un faisceau lumineux rentre dans un prisme ?
et qui a fait cette découverte ?
les fréquences électromagnétiques sont séparés et c’est pourquoi on voit les couleurs
Isaac Newton
si on combine toutes les couleurs que se passe-t-il ?
on obtient du blanc
c’est quoi l’utilité de la perception des couleurs ?
- déterminer quand les aliments sont bons (ex : baies)
- La saveur perçue des aliments peut être affectée par leur couleur (ex : vin rosé)
- Segmentation et organisation des scènes visuelles
–> aider à distinguer les objets
–>groupement perceptif par similarité - reconnaissance des objets
ça veut dire quoi lorsqu’on dit que les chiens sont dichromates ?
qu’ils ont juste 2 cônes qui permettent de reconnaitre couleurs
combien de cônes et bâtonnets possèdent les poissons à nageoires argentées ?
2 types de cônes et 38 types de bâtonnets
car ils vivent dans profondeurs marines , donc pas bcq de lumière dans fond
batonnets permet de detecter changement de contrsate très minime
quelles sont les 3 étapes pour la perception des couleurs ?
- détection
–>les longueurs d’onde de la lumière doivent être détectées en premier lieu. - discrimination
–> nous devons être capables de faire la différence entre une longueur d’onde (ou un mélange de longueurs d’onde) et une autre - apparence
–> nous voulons attribuer des couleurs perçues aux lumières et aux surfaces dans le monde et faire en sorte que ces couleurs perçues soient stables dans le temps, quelles que soient les différentes conditions d’éclairage
quelles sont les 3 types de photorécepteurs ?
- cônes
–> responsables de la vision des couleurs et de la vision en lumière vive - bâtonnets
–> responsables de la vision en basse lumière et de la perception des mouvements - cellules ganglionnaires
qui est plus sensibles à la lumière entre cônes et bâtonnets ?
bâtonnets
dans la détection, quelles sont les 3 types de cônes ? quelles longueurs d’ondes détectent-ils ?
- cônes S
- longueurs d’onde courtes (bleue) - cônes M
- longueurs d’onde moyennes (verte) - cônes L
- grandes longueurs d’onde (rouge)
que veut dire photopique ?
ce sont des intensités lumineuses suffisamment brillantes pour stimuler les cônes
ET suffisamment brillantes pour « saturer » les bâtonnets à leurs réponses maximales