Cours 3 - La fidélité

Question 1

Qu’est-ce que la variance ?

Answer 1

Mesure de la façon dont les scores sont dispersés (moyenne de la distance entre la moyenne de chacun des scores observés)

Question 2

Qu’est-ce que l’écart-type (ÉT) ?

Answer 2

L’écart moyen entre la moyenne et chaque score observé

Question 3

Qu’est-ce que la covariance ?

Answer 3

Degré avec lequel deux variables varient ensemble

Question 4

Vrai ou faux la covariance est difficile à interpréter ? Pourquoi ?

Answer 4

Vrai car pas standardisé

Question 5

Qu’est-ce que la corrélation ?

Answer 5

Le coefficient de corrélation indique la force de la relation entre deux variables (-1 à 1)

Question 6

Que doit être la signification statistique d’habitude ?

Answer 6

p < 0,05

Question 7

Qu’est-ce qu’une régression ?

Answer 7

Modèle statistique qui nous permet de comprendre la force de la relation entre deux variables et des faire des prédictions

Question 8

Qu’est-ce que l’erreur-type d’estimation ?

Answer 8

Indique la dispersion des valeurs autour de la droite de régression

Question 9

Vrai ou faux, pour l’erreur type d’estimation, une plus grande corrélation signifie une plus grande erreur d’estimation ?

Answer 9

Faux, une plus grande corrélation signifie une plus petite erreur d’estimation

Question 10

Quelle est la définition de fidélité ?

Answer 10

Quantifie la constance et la reproductibilité des tests à l’intérieur d’une certaine marge d’erreur (sans compter de la validité)
PE, deux psychologues font le même diagnostic

Question 11

Quels sont les deux sources d’erreurs ?

Answer 11

• Erreur systématique (affecte tous les scores de la même façon)
• Erreur aléatoire (affecte les scores différemment) :
  • erreur de cotation
  • variations naturelles chez les répondants
  • variation dans les procédure d’administration

Question 12

Quelles sont les trois composantes de la théorise classique des tests ?

Answer 12

Score observé (O)
Score vrai (V)
Erreur de mesure (E)

O = V + E
E = O - V
V = O - E

• sur un grand ensemble de score, le E peut disparaitre

Question 13

Quels sont les trois types de fidélité ?

Answer 13

• Stabilité temporelle (degré avec lequel la mesure d’un construit reste stable dans un intervalle de temps donné)
• Fidélité interjuges (degré avec lequel des juges font la même évaluation lors de la correction d’un instrument)
• Cohérence interne (degré avec lequel les items d’un instrument se tiennent bien ensemble)

Question 14

Quelles sont les deux méthodes de vérification de la stabilité temporelle ?

Answer 14

Corrélation test-retest et corrélation test-retest avec formes parallèles

Question 15

De quoi dépend la corrélation test-retest et quels sont ses avantages et inconvénients ?

Answer 15

Dépend : intervalle entre mesures et quantité de changement survenu

Avantages :
- évalue erreur due aux fluctuations naturelles
- évalue erreur due à la variation administration

Inconvénient :
- test longs difficilement réalisable
- effet mémoire possible

Question 16

Quelle est la spécificité de la corrélation test-retest avec formes parallèles ?

Answer 16

Mesure la stabilité temporelle en annulant l’effet de mémorisation

Question 17

De quoi dépend la corrélation test-retest avec formes parallèles et quels sont ses avantages et inconvénients ?

Answer 17

Dépend : intervalle, quantité de changement et parallélisme des deux mesures (versions)

Avantages :
- élimination effet mémoire

Inconvénients :
- préparation deux fois plus d’items
- deux instruments doivent être validés

Question 18

Vrai ou faux, dans la validité interjuges, les corrections des juges doivent dépendre les unes des autres ?

Answer 18

Faux

Question 19

Que faut-il pour que la correction de plusieurs juges soit stable ?

Answer 19

• Compétence d’évaluation des juges
• Réponses bien codifiés
• Formation offerte juges

Question 20

Qu’est-ce que la corrélation par bissection ?

Answer 20

Mesure à quel point le score obtenu à un moitié du test est similaire au score de la deuxième moitié (cohérence interne)

Question 21

Pourquoi voudrions-nous séparer les items en pair ou impair dans la corrélation bissection ?

Answer 21

Pour éviter que les items durs soient dans une moitié ou que la fatigue influence

Question 22

Quel est un désavantage de la corrélation par bissection et quelle correction vient la contre-balancer ?

Answer 22

Elle ne donne pas la fidélité du test en entier (seulement moitié)

La correction de Spearman-Brown donne la fidélité du test entier

Question 23

Qu’est-ce que la formule de la prophétie et comment est-elle valide ?

Answer 23

Permet d’estimer le nombre d’items nécessaire pour augmenter la fidélité d’un test

• Items ajoutés même domaine de contenu
• Moyenne des intercorrélations entre les items est égale à ceux des items ajoutés

Question 24

Qu’est-ce que l’alpha de Cronbach ?

Answer 24

Mesure le degré avec lequel les personnes répondent de façon similaire à tous les items d’un instrument. Il s’agit de l’un des meilleurs indices de cohérence interne.
*Varie de - infini à 1, mais se situe la plupart du temps entre 0 et 1 (1 étant parfait)

Question 25

Vrai ou faux, dans l’alpha de Cronbach, plus le nombre d’items est grand et plus la corrélation moyenne entre les items est grande, plus grande sera la cohérence interne ?

Answer 25

Vrai

Question 25

Vrai ou faux, dans l’alpha de Cronbach, plus il y a de variance dans les scores aux items, plus la cohérence interne sera petite ?

Answer 25

Faux, plus elle sera grande

Question 26

Vrai ou faux, en clinique on est plus exigent quant à l’indice de fidélité qu’en recherche ?

Answer 26

Vrai, clinique (0,9) et recherche (0,8)

Question 27

Vrai ou faux, plus un indice de fidélité est élevé, mois il y aura d’erreur de mesure ?

Answer 27

Vrai

Question 28

Vrai ou faux, plus l’erreur-type de mesure est grande, plus le score observé contient de l’erreur ?

Answer 28

Vrai