Cours 3 Flashcards
Score brut (raw score)
Résultat direct de la réponse à un questionnaire (p.ex. un score de 60 dans le LSAS)
Score normalisé (normed score)
Interprétation du score brut à partir des scores d’autres personnes (p.ex. 60 points = anxiété modérée)
Raison d’être des normes
Grâce aux normes le score brut prend du sens.
Les normes sont généralement obtenues à partir des données d’un groupe de référence.
Variables
3 niveaux d’une variable : Construit → Mesure → Données brutes
Les statistiques opèrent sur les données brutes.
Statistique descriptive
Statistique descriptive : aide à résumer ou à décrire les données brutes.
Statistique inférentielle
Statistique inférentielle : aide à tirer des conclusions (inférences) pour la population d’étude.
Construit
Description générale de la variable
Mesure
Définition opérationnelle, souvent un test
Données brutes
Résultats provenant de mesures
Échelle nominale
Classe et attribue des numéros
Ex : genre, programme d’études
Ordinale
+ Place par ordre de grandeur
Ex : études primaire, secondaire, cégep
À intervalles
+ Utilise des intervalles égaux entre les objets
Distance entre les différents groupe est la même
Ex : questionnaires, tests
De rapport
+ Comporte un zéro absolu
Distribution de fréquences
Organisation de données en groupes de scores adjacents.
Conversion d’une distribution de fréquences en graphiques
- Histogramme de fréquences
- Polygone de fréquences
Mesures de tendance centrale
- La moyenne
- La médiane
- Le mode
Mesures de dispersion
o L’étendue / Range (le score le plus bas - le score le plus élevé)
o L’écart-type (ÉT) / Standard deviation (SD)
o La variance (ÉT2) / Variance (SD2)
- Variance = Carré de l’écart-type
- Écart-type = Racine carrée de la variance
Les scores Z
Fait référence à la « courbe normale ».
Indique le nombre d’écarts-types à partir de la moyenne.
Score Z : M = 0 , ÉT = 1.
Utile pour transformer différents scores bruts en un score « commun ».
Distributions écartées de la « normalité » :
- Voussure (kurtosis) : allure pointue (ou non) de la distribution.
- Asymétrie (skewness) : degré de symétrie entre les côtés droit/gauche de la courbe.
- Modalités (modality) : unimodale, bimodale…
Score brut
Le score brut est le résultat direct d’un test.
Les normes sont des transformations des scores bruts.
Un score brut peut être :
Nombre de réponses correctes (p.ex. dans les tests de rendement/connaissances)
Nombre de réponses dans une certaine direction (p.ex. test de personnalité, attitudes, etc.)
Parfois une « correction » ou un « ajustement » du score brut sont nécessaires :
Correction pour divination (réponses correctes par hasard)
Items inversés (besoin d’inverser le score de certains items)
Cas particulier de thêta (𝜃)
- Provient de la méthodologie de la « théorie de la réponse à l’item ».
- Comporte certaines propriétés du score brut, et certaines propriétés du score normé.
- Le score thêta découle directement des réponses (score brut), mais ce n’est pas la simple somme des réponses (score normé).
- Son calcul est complexe… nouvelle méthodologie…
- Les valeurs de thêta ont une étendue de -4.0 à +4.0, avec une valeur centrale de 0.
Types de normes (3)
o Percentiles
o Scores pondérés
o Normes de développement
Il y a une relation entre les différents types de normes (ils partagent une référence à la courbe normale)