Cours 3

Question 1

Score brut (raw score)

Answer 1

Résultat direct de la réponse à un questionnaire (p.ex. un score de 60 dans le LSAS)

Question 2

Score normalisé (normed score)

Answer 2

Interprétation du score brut à partir des scores d’autres personnes (p.ex. 60 points = anxiété modérée)

Question 3

Raison d’être des normes

Answer 3

Grâce aux normes le score brut prend du sens.
Les normes sont généralement obtenues à partir des données d’un groupe de référence.

Question 4

Variables

Answer 4

3 niveaux d’une variable : Construit → Mesure → Données brutes
Les statistiques opèrent sur les données brutes.

Question 5

Statistique descriptive

Answer 5

Statistique descriptive : aide à résumer ou à décrire les données brutes.

Question 6

Statistique inférentielle

Answer 6

Statistique inférentielle : aide à tirer des conclusions (inférences) pour la population d’étude.

Question 7

Construit

Answer 7

Description générale de la variable

Question 8

Mesure

Answer 8

Définition opérationnelle, souvent un test

Question 9

Données brutes

Answer 9

Résultats provenant de mesures

Question 10

Échelle nominale

Answer 10

Classe et attribue des numéros
Ex : genre, programme d’études

Question 11

Ordinale

Answer 11

+ Place par ordre de grandeur
Ex : études primaire, secondaire, cégep

Question 12

À intervalles

Answer 12

+ Utilise des intervalles égaux entre les objets
Distance entre les différents groupe est la même
Ex : questionnaires, tests

Question 13

De rapport

Answer 13

+ Comporte un zéro absolu

Question 14

Distribution de fréquences

Answer 14

Organisation de données en groupes de scores adjacents.

Question 15

Conversion d’une distribution de fréquences en graphiques

Answer 15

• Histogramme de fréquences
• Polygone de fréquences

Question 16

Mesures de tendance centrale

Answer 16

• La moyenne
• La médiane
• Le mode

Question 17

Mesures de dispersion

Answer 17

o L’étendue / Range (le score le plus bas - le score le plus élevé)
o L’écart-type (ÉT) / Standard deviation (SD)
o La variance (ÉT2) / Variance (SD2)
- Variance = Carré de l’écart-type
- Écart-type = Racine carrée de la variance

Question 18

Les scores Z

Answer 18

Fait référence à la « courbe normale ».
Indique le nombre d’écarts-types à partir de la moyenne.
Score Z : M = 0 , ÉT = 1.
Utile pour transformer différents scores bruts en un score « commun ».

Question 19

Distributions écartées de la « normalité » :

Answer 19

• Voussure (kurtosis) : allure pointue (ou non) de la distribution.
• Asymétrie (skewness) : degré de symétrie entre les côtés droit/gauche de la courbe.
• Modalités (modality) : unimodale, bimodale…

Question 20

Score brut

Answer 20

 Le score brut est le résultat direct d’un test.
 Les normes sont des transformations des scores bruts.

Question 21

Un score brut peut être :

Answer 21

 Nombre de réponses correctes (p.ex. dans les tests de rendement/connaissances)
 Nombre de réponses dans une certaine direction (p.ex. test de personnalité, attitudes, etc.)

Question 22

Parfois une « correction » ou un « ajustement » du score brut sont nécessaires :

Answer 22

 Correction pour divination (réponses correctes par hasard)
 Items inversés (besoin d’inverser le score de certains items)

Question 23

Cas particulier de thêta (𝜃)

Answer 23

• Provient de la méthodologie de la « théorie de la réponse à l’item ».
• Comporte certaines propriétés du score brut, et certaines propriétés du score normé.
• Le score thêta découle directement des réponses (score brut), mais ce n’est pas la simple somme des réponses (score normé).
• Son calcul est complexe… nouvelle méthodologie…
• Les valeurs de thêta ont une étendue de -4.0 à +4.0, avec une valeur centrale de 0.

Question 24

Types de normes (3)

Answer 24

o Percentiles
o Scores pondérés
o Normes de développement

Il y a une relation entre les différents types de normes (ils partagent une référence à la courbe normale)

Question 25

Percentiles

Answer 25

Percentiles : système qui divise la distribution en centièmes.
 Concept de base : % de cas dans le groupe de référence en dessous d’un score.
P.ex. : si un score brut équivaut à un percentile de 60, cela indique que 60% des cas sont en dessous du score brut.
 L’étendue est de 1 à 99, 50 étant le point milieu (médiane).

Question 26

Variantes du système de percentiles :

Answer 26

• Déciles : distribution divisée en dixièmes.
• Quintiles : divisée en cinquièmes.
• Quartiles : divisée en quarts.

Question 27

Points forts des percentiles :

Answer 27

o Facile à comprendre, à expliquer.
o Facile à calculer.

Question 28

Points faibles des percentiles :

Answer 28

o Confusion avec la note en pourcentage.
o Inégalité des unités dans le système de percentiles.

Question 29

Scores pondérés

Answer 29

Scores pondérés (standard score) : conversion des scores Z en un nouveau système comportant une moyenne et un écart-type choisis de manière arbitraire.

Score brut → Score Z → Score pondéré

Question 30

Types de transformation

Answer 30

Existence des formules pour faire les transformations.
Dans les tests qui les utilisent, tout ça a déjà été calculé. Il peut y avoir des tableaux pour faire la conversion des scores bruts en scores pondérés.

Transformations linéaires : les scores bruts sont transformés, mais la distribution est conservée.

Transformations non linéaires : les scores bruts sont transformés avec l’intention de ressembler à la courbe normale (la distribution est modifiée).

Question 31

Scores pondérés
Scores T

Answer 31

Scores T
 M = 50, ÉT = 10
 Très utilisé dans certains tests de personnalité (p.ex. le MPPI).

Question 32

Scores SAT

Answer 32

 M = 500, ÉT = 100
 Utilisé dans certains tests de raisonnement.

Question 33

QI de déviation

Answer 33

 M = 100, ÉT = 15
 Utilisé dans les échelles Wechsler pour le calcul du quotient intellectuel.

Question 34

Statines

Answer 34

 M = 5, ÉT = environ 2
 Utilisé dans certains tests de rendement et d’aptitudes intellectuelles.

Question 35

Équivalents de la courbe normale

Answer 35

 M = 50, ÉT = environ 21
 Correspondent aux rangs centiles aux points : 1, 50 et 99.

Question 36

Scores pondérés à niveaux multiples (scores gradués)

Answer 36

 Test qui est divisé en différents niveaux (p.ex. élèves de 1re année vs. de 4e année)  Différents scores pondérés selon le niveau.

Question 37

Points forts des scores pondérés

Answer 37

o Se prêtent à un traitement statistique.
o Évitent le problème de l’inégalité des
unités (présent dans les percentiles)
o Flexible : on peut choisir n’importe quel moyenne et écart-type.

Question 38

Points faibles des scores pondérés

Answer 38

o Peuvent être difficile à expliquer.
o Il faut connaître la moyenne et l’écart type
pour pouvoir les interpréter.
o Confusion des équivalents de la courbe normale avec les centiles.

Question 39

Normes de développement

Answer 39

Norme de développement : c’est possible de la créer quand le trait mesuré se développe systématiquement avec le temps.

Question 40

2 normes couramment utilisées :

Answer 40

• Les équivalents d’âge : ils sont établis avec le score moyen (ou médian) de la personne à des âges successifs.
• Les équivalents de niveau scolaire : ils sont établis lors de l’administration d’un test à des élèves de différents niveaux scolaires.

Les scores bruts sont convertis à l’aide d’une table préparée à partir de la courbe de développement…

Question 41

Points forts des normes de développement

Answer 41

o Interprétation naturelle.
o Permettent de mesurer la croissance (dans des tests).

Question 42

Points faibles des normes de développement

Answer 42

o Applicables seulement aux traits associés au développement.
o Les écarts-types ne sont pas contrôlés (il peut y avoir une grande variabilité).

Question 43

Rapports narratifs et normes

Answer 43

Un rapport narratif est la traduction des scores normalisés en mots. Il s’agit d’une explication verbale qui aide à interpréter un score.

Question 44

Groupes de référence

Answer 44

Tous les types de normes qui ont été abordés sont fondés sur les groupes de référence (norm groups).
Programme d’étalonnage (programme de normalisation) : administration du test au groupe de référence, avec l’intention d’établir des normes.
ex : normes nationales, normes internationales, etc

Question 45

Interprétation normative VS. interprétation critériée

Answer 45

Interprétation critériée : absence de normes, aucun groupe de référence.

L’interprétation est faite selon un « critère » établi par le clinicien/chercheur.

Question 46

Dans quelle mesure les normes disponibles fournissent un cadre convenable à l’interprétation d’un test ?

Deux éléments à considérer :

Answer 46

 Stabilité : déterminée par la taille du groupe de référence (nombre de participants).
Représente rarement un problème. Cependant, la stabilité ne garantit pas la représentativité.

 Représentativité : degré dans lequel les caractéristiques du groupe de référence coïncident avec celles de la population cible (qui répondra au test).