Cours 3 Flashcards

1
Q

Score brut (raw score)

A

Résultat direct de la réponse à un questionnaire (p.ex. un score de 60 dans le LSAS)

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2
Q

Score normalisé (normed score)

A

Interprétation du score brut à partir des scores d’autres personnes (p.ex. 60 points = anxiété modérée)

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3
Q

Raison d’être des normes

A

Grâce aux normes le score brut prend du sens.
Les normes sont généralement obtenues à partir des données d’un groupe de référence.

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4
Q

Variables

A

3 niveaux d’une variable : Construit → Mesure → Données brutes
Les statistiques opèrent sur les données brutes.

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5
Q

Statistique descriptive

A

Statistique descriptive : aide à résumer ou à décrire les données brutes.

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6
Q

Statistique inférentielle

A

Statistique inférentielle : aide à tirer des conclusions (inférences) pour la population d’étude.

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7
Q

Construit

A

Description générale de la variable

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8
Q

Mesure

A

Définition opérationnelle, souvent un test

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9
Q

Données brutes

A

Résultats provenant de mesures

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10
Q

Échelle nominale

A

Classe et attribue des numéros
Ex : genre, programme d’études

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11
Q

Ordinale

A

+ Place par ordre de grandeur
Ex : études primaire, secondaire, cégep

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12
Q

À intervalles

A

+ Utilise des intervalles égaux entre les objets
Distance entre les différents groupe est la même
Ex : questionnaires, tests

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13
Q

De rapport

A

+ Comporte un zéro absolu

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14
Q

Distribution de fréquences

A

Organisation de données en groupes de scores adjacents.

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15
Q

Conversion d’une distribution de fréquences en graphiques

A
  • Histogramme de fréquences
  • Polygone de fréquences
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16
Q

Mesures de tendance centrale

A
  • La moyenne
  • La médiane
  • Le mode
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17
Q

Mesures de dispersion

A

o L’étendue / Range (le score le plus bas - le score le plus élevé)
o L’écart-type (ÉT) / Standard deviation (SD)
o La variance (ÉT2) / Variance (SD2)
- Variance = Carré de l’écart-type
- Écart-type = Racine carrée de la variance

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18
Q

Les scores Z

A

Fait référence à la « courbe normale ».
Indique le nombre d’écarts-types à partir de la moyenne.
Score Z : M = 0 , ÉT = 1.
Utile pour transformer différents scores bruts en un score « commun ».

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19
Q

Distributions écartées de la « normalité » :

A
  • Voussure (kurtosis) : allure pointue (ou non) de la distribution.
  • Asymétrie (skewness) : degré de symétrie entre les côtés droit/gauche de la courbe.
  • Modalités (modality) : unimodale, bimodale…
20
Q

Score brut

A

 Le score brut est le résultat direct d’un test.
 Les normes sont des transformations des scores bruts.

21
Q

Un score brut peut être :

A

 Nombre de réponses correctes (p.ex. dans les tests de rendement/connaissances)
 Nombre de réponses dans une certaine direction (p.ex. test de personnalité, attitudes, etc.)

22
Q

Parfois une « correction » ou un « ajustement » du score brut sont nécessaires :

A

 Correction pour divination (réponses correctes par hasard)
 Items inversés (besoin d’inverser le score de certains items)

23
Q

Cas particulier de thêta (𝜃)

A
  • Provient de la méthodologie de la « théorie de la réponse à l’item ».
  • Comporte certaines propriétés du score brut, et certaines propriétés du score normé.
  • Le score thêta découle directement des réponses (score brut), mais ce n’est pas la simple somme des réponses (score normé).
  • Son calcul est complexe… nouvelle méthodologie…
  • Les valeurs de thêta ont une étendue de -4.0 à +4.0, avec une valeur centrale de 0.
24
Q

Types de normes (3)

A

o Percentiles
o Scores pondérés
o Normes de développement

Il y a une relation entre les différents types de normes (ils partagent une référence à la courbe normale)

25
Percentiles
Percentiles : système qui divise la distribution en centièmes.  Concept de base : % de cas dans le groupe de référence en dessous d’un score. P.ex. : si un score brut équivaut à un percentile de 60, cela indique que 60% des cas sont en dessous du score brut.  L’étendue est de 1 à 99, 50 étant le point milieu (médiane).
26
Variantes du système de percentiles :
* Déciles : distribution divisée en dixièmes. * Quintiles : divisée en cinquièmes. * Quartiles : divisée en quarts.
27
Points forts des percentiles :
o Facile à comprendre, à expliquer. o Facile à calculer.
28
Points faibles des percentiles :
o Confusion avec la note en pourcentage. o Inégalité des unités dans le système de percentiles.
29
Scores pondérés
Scores pondérés (standard score) : conversion des scores Z en un nouveau système comportant une moyenne et un écart-type choisis de manière arbitraire. Score brut → Score Z → Score pondéré
30
Types de transformation
Existence des formules pour faire les transformations. Dans les tests qui les utilisent, tout ça a déjà été calculé. Il peut y avoir des tableaux pour faire la conversion des scores bruts en scores pondérés. Transformations linéaires : les scores bruts sont transformés, mais la distribution est conservée. Transformations non linéaires : les scores bruts sont transformés avec l’intention de ressembler à la courbe normale (la distribution est modifiée).
31
Scores pondérés Scores T
Scores T  M = 50, ÉT = 10  Très utilisé dans certains tests de personnalité (p.ex. le MPPI).
32
Scores SAT
 M = 500, ÉT = 100  Utilisé dans certains tests de raisonnement.
33
QI de déviation
 M = 100, ÉT = 15  Utilisé dans les échelles Wechsler pour le calcul du quotient intellectuel.
34
Statines
 M = 5, ÉT = environ 2  Utilisé dans certains tests de rendement et d’aptitudes intellectuelles.
35
Équivalents de la courbe normale
 M = 50, ÉT = environ 21  Correspondent aux rangs centiles aux points : 1, 50 et 99.
36
Scores pondérés à niveaux multiples (scores gradués)
 Test qui est divisé en différents niveaux (p.ex. élèves de 1re année vs. de 4e année)  Différents scores pondérés selon le niveau.
37
Points forts des scores pondérés
o Se prêtent à un traitement statistique. o Évitent le problème de l’inégalité des unités (présent dans les percentiles) o Flexible : on peut choisir n'importe quel moyenne et écart-type.
38
Points faibles des scores pondérés
o Peuvent être difficile à expliquer. o Il faut connaître la moyenne et l’écart type pour pouvoir les interpréter. o Confusion des équivalents de la courbe normale avec les centiles.
39
Normes de développement
Norme de développement : c’est possible de la créer quand le trait mesuré se développe systématiquement avec le temps.
40
2 normes couramment utilisées :
* Les équivalents d’âge : ils sont établis avec le score moyen (ou médian) de la personne à des âges successifs. * Les équivalents de niveau scolaire : ils sont établis lors de l’administration d’un test à des élèves de différents niveaux scolaires. Les scores bruts sont convertis à l’aide d’une table préparée à partir de la courbe de développement...
41
Points forts des normes de développement
o Interprétation naturelle. o Permettent de mesurer la croissance (dans des tests).
42
Points faibles des normes de développement
o Applicables seulement aux traits associés au développement. o Les écarts-types ne sont pas contrôlés (il peut y avoir une grande variabilité).
43
Rapports narratifs et normes
Un rapport narratif est la traduction des scores normalisés en mots. Il s’agit d’une explication verbale qui aide à interpréter un score.
44
Groupes de référence
Tous les types de normes qui ont été abordés sont fondés sur les groupes de référence (norm groups). Programme d’étalonnage (programme de normalisation) : administration du test au groupe de référence, avec l’intention d’établir des normes. ex : normes nationales, normes internationales, etc
45
Interprétation normative VS. interprétation critériée
Interprétation critériée : absence de normes, aucun groupe de référence. L’interprétation est faite selon un « critère » établi par le clinicien/chercheur.
46
Dans quelle mesure les normes disponibles fournissent un cadre convenable à l’interprétation d’un test ? Deux éléments à considérer :
 Stabilité : déterminée par la taille du groupe de référence (nombre de participants). Représente rarement un problème. Cependant, la stabilité ne garantit pas la représentativité.  Représentativité : degré dans lequel les caractéristiques du groupe de référence coïncident avec celles de la population cible (qui répondra au test).