Cours 2 - Prise de décision motrice Flashcards
Semaine 2
Dans la prise de décision motrice, quelles sont les informations qui sont connue avant l’action?
- Connaissances à propos du monde
- Connaissance à propos des coûts (par exemple, succès, effort, …) des différentes décisions motrices.
Dans la prise de décision motrice, quelles sont les étapes du processus de prise de décision au moment de l’action?
- Informations sensorielles
- Estimation de l’état du système (individu/ environnement/ tâche).
Quelles sont les trois défis que pose la prise de décision?
- Défi 1: L’incertitude
- Défi 2: La latence
- Défi 3: La quantité importante de possibilités et d’information
Expliquez le défi 1 de la prise de décision motrice.
Défi 1: L’incertitude
- À aucun moment, j’ai une connaissance parfaite de ce qui va se produire.
- L’incertitude varie en fonction de l’expérience
- But: Minimiser l’incertitude
Expliquer le défi 2 de la prise de décision motrice.
Défi 2: La latence
- Les infos prennent du temps à se rendre au SNC.
Expliquer le défi 3 de la prise de décision motrice.
Défi 3: La quantité importante de possibilités et d’information.
- Choisir ne se fait pas nécessairement de façon consciente.
Si le stimulus est congruent avec la réponse, le temps de réaction sera (…).
Si le stimulus est incongruent avec la réponse, le temps de réaction sera (…).
- Diminué
- Augmenté
Vrai ou faux.
L’atteinte d’un objet est davantage influencée par sa position que sa forme.
Vrai
Vrai ou faux.
La saisie d’un objet est davantage influencée par sa forme que sa position.
Vrai
Comment les experts optimisent-ils leur performances (diminue les erreurs, augmente la vitesse)?
L’avantage des experts dans la prise de décision motrice est spécifique à la tâche:
- Ils n’ont pas une meilleure vision ou un meilleur temps de réaction en général, mais ils utilisent mieux l’information sensorielle avant et pendant la tâche motrice.
- Les activités motrices pour lesquelles ils ont développé une expertise demandent moins de ressources cognitives (donc plus de ressources disponibles pour la prise de décision).
À quoi nous sert l’information avant la tâche motrice?
L’information contextuelle peut permettre d’interférer les probabilités des évènements futurs, donc accélérer la prise de décision.
Expliquer l’effet de l’expertise avant la tâche sur le système de jeu.
- Les experts sont meilleurs pour mémoriser le positionnement des joueurs sur un terrain lors d’un jeu structuré et pour prévoir ce qui se passera ensuite.
- Cet effet n’est pas apparent si les joueurs sont positionnés aléatoirement.
Expliquer l’effet de l’expertise avant la tâche sur les tendances de l’adversaire.
- Les experts sont capables de remarquer les tendances de l’adversaire, et donc, de mieux prédire son jeu.
C’est quoi la méthode d’occlusion temporelle?
La méthode d’occlusion temporelle consiste à couper ou masquer une partie d’une séquence vidéo (généralement les derniers instants) pour étudier comment les gens utilisent les informations visuelles précédentes pour prédire une action ou un événement.
C’est quoi la méthode d’occlusion spatiale?
La méthode d’occlusion spatiale consiste à masquer certaines parties spécifiques d’une scène ou d’un corps (ex : les bras, les jambes, ou la balle) pour étudier l’importance de ces éléments dans la perception et la prise de décision. Elle est utilisée pour comprendre quelles zones visuelles sont essentielles pour analyser une action ou une situation.
Quels sont les effets de l’expertise sur l’utilisation de l’information temporelle?
- Tous gagnent à avoir accès à plus d’informations spatiale et temporelle.
- Les experts ont la capacité d’extraire de l’information plus rapidement que les novices.
- Les experts arrivent à extraire plus d’information pertinente que les novices dans une condition d’occlusion spatiale (plus grande flexibilité).
- Les experts utilisent une stratégie d’extraction d’information « globale », ils sont moins dépendants d’une source précise.
C’est quoi le modèle Bayésien?
Le modèle bayésien est une approche qui utilise les probabilités pour faire des prédictions ou prendre des décisions en se basant sur des informations préalables et de nouvelles données. Il met à jour les connaissances au fur et à mesure qu’on obtient de nouvelles informations.
- J’ai des connaissances antérieures et des infos sensorielles
- Photo
- Décision
C’est quoi le modèle de diffusion?
Le modèle de diffusion est utilisé pour expliquer les processus de décision lors du choix entre 2 options:
- L’information s’accumule avec le temps, avec l’exposition aux stimuli.
- La décision est prise lorsque l’information accumulée est supérieure à un seuil.
Expliquer les différentes courbes des graphiques suivant:
Courbe pointillé noir: Connaissances à propos du monde
Courbe pointillé bleu: Informations sensorielles
Courbe pleine bleu: Estimation de l’état du système
- Moins il y a d’incertitudes, plus les courbes sont rapproché et plus les pics seront haut
- Plus il y a d’incertitude, plus les courbes seront éloigné et plus les pics seront bas et plat
- Graphique 2: Confiance > pour la rétroaction sensorielle
- Graphique 3: Confiance < pour les connaissances antérieures
Quelles sont les paramètres du modèle de diffusion?
Le taux de diffusion (drift rate, pente bleu):
- > si l’information portée par le stimulus est jugée plus fiable (la pente va donc monter plus vite)
- Temps pour prendre la décision diminue si le taux de diffusion augmente
Les seuils (ligne rouge et verte):
- Peuvent être manipulés en demandant de se concentrer sur la vitesse (seuils diminue) ou sur la précision (seuil augmente).
La position de départ (ligne noir):
- La position de départ sera plus près de la solution jugée la plus probable au départ.
-Une bonne anticipation améliore significativement le temps de réaction.
- Une mauvaise anticipation augmente le temps de réaction et diminue la précision.
- La position de départ peut également être biaisé vers la solution avec un > ratio bénéfice/ coût
Expliquer le phénomène qui se produit sur ce graphique?
Dans certaines situations, le temps auquel la décision doit être prise est contraint.
Nous devons donc prendre notre décision avant d’avoir atteint le niveau de certitude désiré (seuil). La précisioni de la décision s’en trouve donc réduite.
Quels sont les liens entre le modèle de diffusion et le modèle Bayésien?
