Cours 2 Flashcards
Qu’est-ce qu’est l’épidémiologie ?
Étude de la distribution des états de santé ou événements relatifs à la santé ainsi que de ses déterminants au sein de populations spécifiques, et l’application de cette étude au contrôle des problèmes de santé
Quels sont des objectifs de l’épidémiologie ?
1) Mesurer et surveiller l’état de santé des populations (détecter une épidémie, identifier nouvelle maladie, décrire les risques, …)
2) Identifier les agents causaux et modes de transmission
3) Formuler des hypothèses et les vérifier
4) Évaluer les soins et interventions
But ultime : améliorer la SP et la médecine
Quel est l’objectif de l’épidémiologie environnementale ?
Comprendre si l’exposition aux déterminants environnementaux affecte les risques d’événements de santé (et jusqu’à quelle mesure)
Qu’est-ce qu’un risque ?
Probabilité de survenue d’un événement sanitaire au cours d’une période de temps donné chez un individu ou une population
Pourquoi les expositions environnementales sont-elles difficiles à mesurer ?
1) Expositions variant spatialement et temporellement
2) Populations mobiles
3) Expositions ubiquitaires (partout)
4) Multi-exposition aux agents environnementaux
Pourquoi est-il nécessaire d’étudier de larges populations afin d’analyser les effets sanitaires des expositions environnementales ?
Les effets sur la santé liés aux expositions environnementales sont souvent difficiles à identifier ou à associer précisément (lien causal souvent flou). De plus, les niveaux d’exposition sont généralement faibles, ce qui implique que les risques pour la santé sont aussi faibles.
En utilisant de larges populations, ces impacts individuels parfois minimes peuvent devenir significatifs à grande échelle.
Comment se définit la prévalence ?
Prévalence = Nbr de cas totaux / Taille de la pop. à risque à un moment X
Reflète à la fois l’incidence et la durée de la maladie
Comment se définit l’incidence ?
Incidence = Nbr de nouveaux cas / Taille de la pop. à risque
C’est une proportion, utile pour communiquer la notion de risque.
*État de santé doit être dichotomique (oui ou non) et non réversible
Comment s’explique une prévalence élevée ?
1) Incidence élevée ou survie élevée, sans guérison, maladie de longue durée
2) Meilleure détection des cas
3) Immigration de cas/émigration de personnes saines
L’inverse s’applique pour la faible prévalence.
Comment se définit le taux d’incidence ?
TI = Nbr de nouveaux cas durant la période d’observation / Durée totale de temps de suivi parmi la population à risque
Se définit en personne-temps, n’est pas une proportion (entre 0 et infini)
Quel est l’avantage du taux d’incidence ?
Permet de tenir compte de la vitesse à laquelle de nouveaux événements de santé de produisent ;
Permet de tenir compte des participants perdus en cours de route ou décédés ;
Permet de tenir compte des nouveaux participants à risque entrant dans l’étude.
Comment se définit le risque relatif ?
RR = Risque de développer une maladie pour des individus exposés vs non exposés.
RR = a/(a+b) / c/(c+d)
Comment faire pour calculer le rapport des taux d’incidence (Rate ratio) ?
On reprend le calcul du RR, mais on remplace la colonne “Total” AKA l’effectif par un nombre de personnes-temps
Comment interpréter le RR ?
Plus grand que 1 = Risque de maladie plus fort chez les exposés
Plus petit que 1 = Effet protecteur
Égal à 1 = Pas d’association entre expo et maladie
Quels éléments doivent être inclus dans une analyse complète d’une mesure association ?
PECO (population, exposition, comparaison entre expo et non expo, outcome de santé)
Quand utiliser l’odds ratio (rapport de cotes) ?
Dans une étude cas-témoin, seul l’OR peut être estimé. On n’a pas d’info sur la population totale, donc difficile d’estimer le vrai taux d’incidence.
Dans quel cas de figure l’OR est un bon estimateur du RR ?
Quand la maladie est rare AKA plus petit que 10 %
Quelle est la formule de l’OR ?
OR = Odds d’exposition chez les cas / odds d’exposition chez les témoins
OR = ad / bc
Étendue de 0 à l’infini et interprétation similaire au RR
Quelle est la différence entre les données primaires et secondaires ?
Primaires : investigateur est le premier à collecter les données
Secondaires : données déjà collectées pour d’autres fins (données de recensement, dossiers médicaux, etc.)
Quels sont les 3 principaux objectifs d’enquêtes épidémiologiques ?
1) Estimer ou surveiller la fréquence et distribution spatiotemporelle
2) Mesurer la force d’association entre un facteur de risque et un événement de santé
3) Évaluer l’effet des interventions de SP
Quelle est la différence entre une étude observationnelle et interventionnelle ?
Observationnelle : investigateur observe des pop. et n’interfère pas, pas de manipulation de l’exposition
Interventionnelle : participants assignés à des groupes d’exposition et d’intervention
Quels sont les deux types d’exposition interventionnelle ?
Expérimentale : essai randomisé contrôlé
Quasi-expérimentale : pas de randomisation, les participants sont affectés en se basant sur des critères autres que le hasard
Quels sont les deux types d’études observationnelles ?
Analytique : Avec groupe de comparaison (cohorte, cas-témoin, transversale, écologique)
Descriptive : Pas de groupe de comparaison (agrégat, étude de cas, enquête de prévalence)
V ou F ? Les études randomisées visant à tester l’effet d’une exposition environnementale ou l’efficacité d’une intervention pour prévenir l’exposition environnementale sont fréquentes.
F, plutôt rare pour les raisons évoquées ci-haut (faible association, faible exposition, larges populations nécessaires, etc.)
Quel devis est souvent utilisé pour évaluer des interventions ou l’effet de la mise en place de PP pour modifier des expositions ?
Études quasi-expérimentales
V ou F ? L’étude de cohorte ou étude longitudinale sert à mesurer l’association entre une exposition et une maladie ?
V, en comparant l’occurrence de la maladie chez les individus exposés vs non exposés.
En composant une cohorte, quels individus doivent être exclus ?
Ceux qui ont déjà la maladie ou qui l’ont déjà eu
Quelle est la différence entre une cohorte ouverte et une cohorte fermée ?
Cohorte ouverte : Individus entrent et sortent de la cohorte (ce mode dynamique permet de garde l’effectif de la cohorte sensiblement stable dans le temps)
Cohorte fermée : Composition fixe
Quelle est la différence entre une cohorte prospective et rétrospective ?
Prospective : Cohorte assemblée au moment présent et suivies dans le futur en real time
Rétrospective : Cohorte constituée à partir de données antérieures existantes
Quels sont les avantages et inconvénients d’une cohorte prospective ?
A : Permet d’observer la temporalité de l’exposition et des événements de santé, variables à mesurer sont déterminées à priori, permet l’étude d’EXPOS rares
D : Demandant en ressources, pas approprié pour MALADIES rares, difficulté de recrutement d’une large cohorte représentative
Quels sont les avantages et inconvénients d’une cohorte rétrospective ?
A : Moins demandant en ressources, étude des MALADIES rares possible, possible de lier plusieurs bases de données
D : Données pas collectées spécifiquement pour l’étude donc facteurs de confusion +++, exposition et maladie peuvent jouer un rôle (biais) dans la participation, difficile d’identifier un groupe exposé ou de comparaison
Comment s’organise une étude cas-témoin ?
L’investigateur choisit des individus qui ont un état de santé X (cas) et des personnes qui ne l’ont pas aux caractéristiques similaires (témoins). On compare l’exposition à un facteur Y entre ces deux groupes.
V ou F ? Les cas et témoins doivent provenir de la même cohorte source hypothétique.
V
Qu’est-ce qu’un témoin apparié et quel est son objectif ?
Témoin qui partage certaines caractéristiques avec les cas pour contrôler certains facteurs de confusion (mais pas autant qu’avec la randomisation) et pour augmenter la puissance de l’analyse
Après combien de témoins par cas le gain de puissance statistique stagne ?
4
Quelles sont les forces et faiblesses de l’étude cas-témoin ?
Forces : Permet l’étude des MALADIES rares (ou effets de santé), moins demandant qu’une étude de cohorte prospective
Faiblesses : Exposition est estimée de manière rétrospective donc biais de rappel possibles, sélection d’un groupe contrôle complexe
Comment se définit l’étude transversale ?
Mesure en direct de la maladie et de son exposition à un moment X dans le temps
S’intéresse à la prévalence, pas incidence
Mesures d’association : OR et ratio de prévalence
Quelles sont les forces et faiblesses de l’étude transversale ?
Forces : utile pour étudier la prévalence des conditions de santé communes, on peut étudier plusieurs conditions de santé (cas-témoin c’est 1 à la fois), moins demandant qu’une cohorte, peut étudier plusieurs expos, on s’intéresse à toute la population générale (pas juste ceux qui adoptent comportement de maladie)
Faiblesses : limité à une description des expos/maladie à un moment X, la prévalence est toujours influencée par des facteurs de survie, impossible de déterminer si l’expo précède la maladie, abstraction des fluctuations possibles au fil du temps
Comment se définit l’étude écologique ?
Comparaison des groupes plutôt que des individus, données agrégées et non liées à un individu, unité d’analyse est un groupe, estimer la corrélation entre niveau d’exposition et prévalence de la maladie. Souvent rétrospectif.
Quelles sont les forces et faiblesses de l’étude écologique ?
Forces : facilement réalisable, utile pour soulever hypothèses étiologiques à valider
Faiblesses : niveau d’exposition assumé homogène pour tout le groupe, pas de certitude que l’effet précède l’expo, difficile ou impossible de contrôler pour les facteurs de confusion, biais écologique limite la portée des résultats à la formulation d’hypothèses
Qu’est-ce que le biais écologique ?
Parfois, les relations observées au niveau populationnel ne sont pas les mêmes, voire contradictoires, que celles observées au niveau individuel.
Qu’est-ce qu’un biais de sélection ?
Différence systématique entre les sujets participants recrutés pour l’étude et ceux qui ne participent pas (ou ceux qui quittent l’étude prématurément)
Exemples :
- Biais de volontariat : personnes se portant volontaires ont des caractéristiques différentes de ceux qui ne le font pas
- Biais de survie sélective : étude comportant seulement des personnes ayant survécu à un événement de santé et la survie dépend des expositions à l’étude
- Biais des travailleurs en bonne santé : seuls les travailleurs en bonne santé sont en mesure de continuer de travailler
Qu’est-ce qu’un biais de confusion ?
Distorsion de la relation entre une exposition et la survenue d’un événement par l’action d’une variable externe. Ça peut renforcer ou affaiblir une relation causale.
Quelles sont les 3 conditions pour être considéré comme un facteur de confusion ?
1) Association causale à l’effet
2) Association causale ou non à l’exposition
3) Pas dans le chemin causal liant l’exposition et l’effet
Comment appelle-t-on un élément qui se retrouve dans le chemin causal liant l’exposition et l’effet ?
Variable intermédiaire
Comment contrôler pour les facteurs de confusion ?
Par le design de l’étude (choisir les témoins en conséquence)
Par l’analyse statistique (stratification ou standardisation ou analyse multivariée)
À quoi correspond une confusion résiduelle ?
Ajustement incomplet pour ces facteurs (mauvaise définition du témoin par exemple)
À quoi correspond un biais d’information ?
Erreurs au niveau des données relatives à l’exposition, à l’événement de santé ou d’autres informations d’intérêt recueillies.
Exemples :
- Biais de classification : individu classé à tort parmi les témoins ou malades
- Biais de rappel ou mémorisation : les malades se rappellent + de leur expo
- Biais lié à l’enquêteur : si on connait le statut de maladie ou d’exposition comme enquêteur, biais
- Biais de prévarication : si les questions posées sont sensibles, les participants peuvent mentir
Quelles sont les 3 caractéristiques d’une cause ?
- Précède l’effet
- Peut être un facteur environnemental ou lié à l’hôte
- Peut être positif (exposition nécessaire) ou négatif (absence d’exposition préventive)
Qu’est-ce qu’une cause suffisante ?
L’ensemble des facteurs de la tarte causale représentant les mécanismes menant à la maladie
Qu’est-ce qu’une cause nécessaire ?
Facteur qui contribue à l’ensemble des causes suffisantes
Dans le modèle de tarte causale, comment appelle-t-on le modèle complet AKA avec toutes les pointes de tarte ?
Mécanisme causal. 1 pointe seule = composante causale
V ou F ? L’association est synonyme de causalité.
Faux. Il peut avoir association de façon hasardeuse sans qu’une relation causale n’existe.
Quels sont les critères de Bradford Hill pour déterminer la causalité d’une relation ?
- Force de l’association
- Constance de l’association
- Spécificité (exposition génère effet X)
- Temporalité (exposition avant effet)
- Gradient biologique (dose-réponse)
- Plausibilité biologique (mécanisme logique)
- Cohérence (avec connaissances actuelles)
- Preuve expérimentale
- Analogie (possibilités d’explications alternatives)
Récitez en ordre les devis en fonction de leur force de preuve.
Faible : descriptive, écologique, transversale, cas-témoin, cohorte, quasi expérimentale, essai contrôle randomisé, revue systématique et méta analyse
V ou F ? Les statistiques permettent de différencier une association d’un lien causal.
Faux
