Cours 13 - Apprentissage automatique et IA Flashcards
Qu’est-ce que l’apprentissage selon les behavioristes vs cognitivistes?
behavioristes:
- modification du cpt
- +ou - durable
- résulte de l’expérience du sujet
- implique des connexions entre au moins deux stimuli
cognitivistes:
- modif du cpt
- implique MLT et mem. de travail
- résulte de l’acquisition de connaissances
- implique la connexion d’aux moins 2 elements d’info
Qu’est-ce que l’apprentissage machine?
appr. automatique ou machine learning.
Conception, analyse, dvpt et implémentation de methodes permettant à une machine d’évoluer par un processus systématique et ainsi remplir des tâches difficiles ou problématiques par des moyens algorithmiques plus classiques
Modèle traditionnel de l’ordinateur vs celui de l’IA
ordi traditionnel
données → ordi → output
programmes →
IA
données → ordi → programme
output →
Différentes formes d’appr automatique
- appr supervisé (données d’appr. contiennent aussi des infos sur le résultat visé)
- semi supervisé (données contiennent qqs infos sur le résultat visé)
- non supervisé (pas d’info sur le résultat visé)
- par renforcement (une forme de récompense est obtenue suite à une séquence d’actions
De quoi se compose tout algo de machine learning selon Pedro Domingos?
- une méthode de représentation
- une méthode d’évaluation
- une méthode d’optimisation
learning = représentation + évaluation + optimisation
représentation = espace des modèles possibles ou espace des hypothèses.
Si un modèle n’est pas dans l’espace des hypothèses il ne peut être apprit
évaluation = comment on juge ou préfère un modèle par rapport à un autre.
Peut se baser sur un score, une capacité, une fonction d’utilité…
optimisation = façon de chercher dans l’espace des modèles pour obtenir une meilleure évaluation (trouver dans tous les modèles celui qui sera idéal, le plus optimal)
