Cours 11- Les devis quantitatifs Flashcards
Qu’est-ce qu’un problème de recherche?
- Pertinence sociale & clinique: problématique rencontrée dans la pratique ayant un impact social et clinique.
- Pertinence scientifique : manque dans la littérature
Qu’est-ce qu’un devis quantitatif? + 1 caract.
Déf: Moyen de tester objectivement une hypothèse en examinant les relations entre des variables.
Caract: Utilisation de procédures statistiques pour analyser des données numériques.
Postulat philosophique a-t-il une importance dans le choix du devis de recherche?
Oui, il peut servir de base p/r au choix de méthologie.
Le choix de devis peut se baser sur quoi?
Le type de question de recherche et la démarche: inductive ou hypothético-déductive:
Faits et observations –> (induction) —> lois et théories –> (déduction) —-> prédictions, explications et applications particulières
Quelles différences y-a-t-il entre le devis quali et quanti a/n du postulat philosophique?
Quali
- Constructiviste/interprétatif
- Réalité multiple, construite à partir des perceptions et changeantes
- Exploration
- Induction
Quanti
- Positiviste /postpositiviste
- Une seule réalité
- Preuve
- Déduction
Pourquoi utiliser un devis quantitatif?
- Question de recherche: comprendre relations entre
des variables - Tester une hypothèse concernant les relations attendues entre des variables.
- Employer des procédures statistiques
- Inférer à partir d’un échantillon à propos d’une
population. (généralisation seulement en quanti)
Déf:
A) Variable
B) Variable dépendante
C) Variable indépendante
A) Variable: Attribut ou regroupement logique
d’attributs mesuré par des instruments de mesure.
B) Variable dépendante: « effet »
C) Variable indépendante: « explication »
6 approches quantitatives
Descriptive, Corrélationnelle, À visée temporelle,
Utilisant la corrélation, Expérimentale, Quasi expérimentale
Devis descriptifs:
Qu’est-ce que c’est?
Variété de devis visant à décrire les caractéristiques d’un phénomène ou d’un groupe de personne, à en dresser le portrait pour éventuellement ensuite émettre des hypothèses
–> Décrire un phénomène duquel on ne connait pas grand chose
Devis descriptifs: 4 types
Simple, Comparatif, Enquête descriptive, Étude de cas
Pourquoi utiliser les devis descriptifs?
- Décrire des concepts à l’étude opérationnalisés en variables, sans chercher de corrélation
- Phénomène encore peu connu
Devis descriptifs simples
Devis visant la description des caractéristiques d’un phénomène, d’un groupe de personne.
A) Devis descriptifs comparatifs (2)
B) Devis descriptifs comparatifs, pourquoi l’utiliser? (2)
- Description des différences entre 2 groupes (ou +) en milieu naturel, pour des variables données.
- Les groupes sont similaires pour certaines caractéristiques mais différentes pour la caractéristique d’intérêt à l’étude.
- Apprécier les différences concernant les caractéristiques des groupes grâce à des statistiques descriptives.
- On cherche aussi si ces différences sont significatives ou non.
Enquêtes descriptives (3)
Enquêtes descriptives, pourquoi l’utiliser? (4)
- Étude descriptive ou corrélationnelle avec une dimension temporelle.
- Longitudinale ou transversale
- Collecte par entrevue ou questionnaire
- Dresser un portrait général d’une population à partir d’un large échantillon
- Recueillir un grand nombre d’information
- Décrire des changements dans le temps (devis longitudinal)
- Faire des comparaisons ou des évaluations à partir des données recueillies
Étude de cas (2)
Étude de cas, pourquoi l’utiliser? (3)
- Description approfondie d’une entité particulière, ex: Personne, organisation.
- Peut aussi être considérée dans les devis qualitatifs. Plus de détail dans le cours sur les devis qualitatifs
- Accroitre les connaissances qu’on a d’un phénomène pour ensuite élaborer des hypothèses
- Explorer des phénomènes peu connus
- Peu de participants mais beaucoup d’informations collectées par cas
Les devis d’études corrélationnelles (4)
Les devis d’études corrélationnelles, pourquoi l’utiliser? (3)
- Étude visant à explorer les relations entre deux variables ou plus, guidée par un ensemble d’hypothèses.
- Pas de contrôle ou de manipulation des variables: on mesure comment elles varient entre-elles.
- Étude fondée sur la corrélation.
- Peut être longitudinale ou transversale; prospective ou rétrospective
- Décrire/prédire les relations entre des variables
- Vérifier des relations proposées dans un modèle théorique
- Analyser les déterminants de santé dans une population
Les devis d’études corrélationnelles, 4 types?
Descriptive, Prédictive, confirmative, À visée
temporelle
Déf corrélation
mesure de degré d’association entre deux variables. Souvent mesuré par un coefficient de corrélation (r) variant entre -1 (corrélation négative) et 1 (corrélation positive)
5 types de corrélation
Corrélation positive Corrélation négative Corrélation forte Corrélation faible Absence de corrélation (r=0)
Étude corrélationnelle descriptive (3)
Étude corrélationnelle descriptive, pourquoi l’utiliser? (3)
- explore l’association entre des variables sans connaissance préalable des variables associées
- utilise un échantillon qui représente la popu cible
- étude guidée par quest’ de recherche plutôt que par hypothèse
- explorer relat’ entre différentes variables
- Qd on ne connait pas la raison des relat’ entre les variables
- qd on vt élaborer un cadre conceptuel/théorique qui ordonne les variables
Étude corrélationnelle prédictive (3)
Étude corrélationnelle prédictive, pourquoi l’utiliser?
- souvent encadrée par une théorie qui justifie le choix des variables
- va + loin que corrélationnel exploratoire: permet de prédire la valeur d’une variable grâce à l’observat’ d’une ou + variables
- variables choisies en fct de leur act’ sur les @ variables
- Expliquer le changement d’une variable soumise à l’infe d’une @ variable
- Tester une hypothèse de prédict’ de l’act’ d’une ou plusieurs variables
Étude corrélationnelle prédictive= cause à effet?
Quelle est l’analyse statistique souvent utilisée?
On ne prédit pas de cause/effet ici, on prédit l’influence d’une variable sur l’autre.
L’analyse statistique souvent utilisée est une régression
Étude corrélationnelle confirmative (3)
Étude corrélationnelle confirmative, pourquoi l’utiliser? (2)
- met à l’épreuve un modèle hypothétique en expliquant un phénomène et son mécanisme d’action
- Permet de vérifier si les données empiriques confirme un modèle
- On utilise bcp des analyses de régressions ou structurales
- Pr vérifier un réseau de relat’ entre des variables comme proposé par un modèle théorique
- Vérifier quelle variable infe le phénomène
Peut-on valider un modèle par une étude corrélationnelle confirmative?
On ne peut pas valider un modèle par une étude corrélationnelle confirmative; il s’agit d’un élément de confirmation seulement
Devis d’études à visée temporelle (2)
Devis d’études à visée temporelle, pourquoi l’utiliser? (3)
- Se préoccupe des facteurs qui conditionne l’apparition de maladie dans la population
- Le facteur temporel est primordial pour l’examen des tendances.
- examiner la séquence/modes de changements dans le temps pour une ou plusieurs variables
- Examiner caract d’une popu
- Dét les facteurs de risque
Devis d’études à visée temporelle, 3 types?
- Longitudinale
- Transversale
- Étude analytique en épidémiologie
Devis longitudinal (4)
Devis longitudinal, Pourquoi l’utiliser?
- Descriptive ou explicative
- Suivi d’une cohorte dans le temps
- Plusieurs temps de collecte
- Commence dans le présent et finit dans le futur
Évaluer les changements/l’évolution dans le temps et établir des relations entre les variables d’intérêt.
Devis transversal (3)
Devis transversal, pourquoi l’utiliser? (2)
- Peut être descriptif, explicatif ou analytique.
- Examen un ou plusieurs groupes à un temps donné
- Usage de statistiques descriptives (établir des corrélations)
- Rapporter la fréquence d’une ou plusieurs variables dans une population à un temps donné.
- Obtenir un portrait général du phénomène à un temps donné
Études analytiques en épidémiologie (2)
Études analytiques en épidémiologie, pourquoi l’utiliser?
- Étude des différences entre plusieurs groupes en se basant sur des variables pré-existantes.
- Observations de facteurs de risques
- Comprendre le lien entre un facteur et la survenue d’une maladie.
- Décrire ou analyser les phénomènes de santé, tels qu’ils apparaissent dans la population
Études analytiques en épidémiologie, 2 types?
Étude de cohorte et étude cas-témoins
Étude de cohorte (5)
- Participants exposés au facteur de risque
- Suivi pendant une période déterminée
- Comparaison à un groupe non exposé
- Rétrospective ou prospective
- Plus onéreuse que l’étude cas-témoin
Étude cas-témoins (5)
- Participants atteints de la condition
- Tenter de lier un phénomène existant avec un phénomène antérieur
- 1 groupe atteint et un groupe non-atteint par la condition
- Rétrospective uniquement
- Comporte des risques d’erreurs lié au choix de la population
Types de devis d’études utilisant la corrélation (2)
Etudes métrologiques
Analyses secondaires
Etudes métrologiques (3)
- Études des qualités métrologiques d’un instrument
- Développement d’instrument d’évaluation
- Traduction et validation d’instruments
Analyses secondaires (4)
- Nouvelles analyses sur des données déjà collectées
- Nouvelle question de recherche
- Examiner de nouvelles hypothèses
- Moins couteuses, mais moins de contrôle sur la collecte de données.
Devis descriptifs, corrélationnels, à visée temporelle:
- Contrôle sur la situation de recherche?
- Manipulation de variable?
- Groupes de participants?
- Groupe témoin
- Répartition des participants?
- Aucun
- Aucune
- 1 ou +
- Non le plus souvent (oui pour étude cas-témoin)
- Répartition non aléatoire
Devis expérimentaux
- Contrôle sur la situation de recherche?
- Manipulation de variable?
- Groupes de participants?
- Groupe témoin
- Répartition des participants?
- Sur le quoi, cmt, qd et qui
- Oui
- 2 ou plus
- Oui
- Répartition aléatoire
Devis quasi expérimentaux
- Contrôle sur la situation de recherche?
- Manipulation de variable?
- Groupes de participants?
- Groupe témoin
- Répartition des participants?
- Sur le quoi, cmt et le qd
- Partielle
- 1 ou +
- Oui ou non
- Répartition non aléatoire
Devis d’études expérimentales (5)
Devis d’études expérimentales, pourquoi l’utiliser?
- Introduction par le chercheur d’une intervention de façon systématique
- Observation des conséquences de cette intervention
- Contrôle des variables étrangères et des mesures. –> On veut que les effets observés soient liés à l’intervention, pas à d’autres variables (non mesurée dans l’étude).
- Une hypothèse est formulée, basée sur un modèle théorique
- Participants répartis aléatoirement dans au moins 2 groupes (randomisation).
- Évaluer la relation de causalité entre un ensemble de variables indépendantes et dépendantes.
- Déterminer des relations de causes-effets entre des variables.
**Le seul devis qui évalue la cause à effets! IMP à retenir
Devis d’études expérimentales: quelle est la condition minimale pour une étude expérimentale?
Manipulation de la variable indépendante
Décrit brièvement ce qu’est un devis d’étude expérimental si l’on étudie une intervention.
• Souvent : introduction d’une intervention pour au moins 1 des groupes
• Parfois : variation des conditions de l’intervention selon les groupes
• L’intervention doit être suffisamment puissante pour
produire un effet mesurable sur les variables dépendantes.
Qu’y a-t-il absolument dans des devis d’études expérimentales?
Répartition aléatoire des sujets (randomisation)
Explique ce qu’est la randomisation.
- Distribution des participants dans les groupes au moyen de méthodes probabilistes.
- Chaque sujet a une chance égale de faire partie d’un groupe ou l’autre.
- Les groupes sont équivalents.
Décrit ce qu’est un groupe contrôle dans un devis d’études expérimentales.
- Groupe de sujets équivalents (caractéristiques semblables) au groupe intervention/expérimental.
- Point de comparaison pour l’effet produit par l’intervention sur les variables.
- Reçoit:
- Soit aucune intervention
- Soit un placebo
- Soit l’intervention standard
- Provient aléatoirement de la même population que celle du groupe intervention/expérimental.
Quel est l’utilité à avoir un groupe contrôle dans un devis d’études expérimentales?
- Permet d’isoler la variable à l’étude et ses effets sur des variables dépendantes
- Permet de déterminer des relations de causes à effets.
Dans le devis d’étude expérimentale, explique brièvement ce qu’est un devis avant-après groupe témoin.
- Observations avant et après l’intervention chez les deux groupes.
- Observations au même moment.
- Peut avoir plus d’un groupe intervention
Dans le devis d’étude expérimentale, explique brièvement ce qu’est un devis factoriel.
- 2 ou plus variables manipulées simultanément
- 2 niveaux par variables
- Analyses de leurs effets et de leurs interactions
Dans le devis d’étude expérimentale, explique brièvement ce qu’est un devis en bloc aléatoire.
- Utilisé quand l’influence d’une variable étrangère est soupçonnée, pour la contrôler
- Cette variable est la variable de stratification
- Blocs de sujets homogènes répartis aléatoirement dans les groupes.
Dans le devis d’étude expérimentale, explique brièvement ce qu’est un essai clinique randomisé.
- Souvent mêmes caractéristiques que le devis avant-après
- Examine les effets d’interventions cliniques
- Échantillon large
Explique brièvement ce qu’est un devis d’étude quasi expérimental.
Pourquoi utiliserions-nous un devis d’étude quasi expérimental?
Voci quelques caractéristiques:
• Mieux adaptés aux contraintes des milieux naturels que les devis expérimentaux
• Pas de répartition aléatoire dans les groupes
• Manipulation de la variable indépendante
• Plus complexe à généraliser que les expérimentaux
- Lorsque monter un groupe contrôle n’est pas possible pour des questions éthiques, pratiques
- Lorsqu’un échantillon de convenance est nécessaire
- Examiner des relations causales dans un contexte plus naturel
Dans le devis d’étude quasi expérimentale, explique brièvement ce qu’est un devis de type Avant-après à
groupe unique.
- Evalue un seul groupe avant et après l’intervention
- On évalue la différence entre O1 et O2 pour montrer l’effet de l’intervention
- Relation de cause à effet plus difficile à établir
Dans le devis d’étude quasi expérimentale, explique brièvement ce qu’est un devis de type avant-après à
groupe témoin non équivalent
- 1 groupes expérimental et un groupe témoin non équivalent
- Observations indépendantes (car pas d’équivalence des groupes)
- Souvent utilisé quand les groupes sont déjà établis dans le milieu
- Vérification statistique des différences entre les groupes au départ
Dans le devis d’étude quasi expérimentale, explique brièvement ce qu’est un devis de type Après seulement avec groupe témoin non équivalent.
- Groupe de comparaison non aléatoire.
* Les effets peuvent être attribuables au traitement ou à la sélection des groupes.
Dans le devis d’étude quasi expérimentale, explique brièvement ce qu’est un devis de type série temporelle interrompue simple.
- Série de mesure sur une période de temps interrompue par l’intervention pour distinguer l’effet lié à la maturation
- Meilleure attribution des effets à la variable indépendante.
- Petit échantillon
Dans le devis d’étude quasi expérimentale, explique brièvement ce qu’est un devis de type série temporelle interrompue multiple.
• Renforcement de la validité par l’ajout d’un groupe
-un groupe expérimental et un groupe témoin non-équivalent.
Méthodes de collecte: nomme les différentes “population” pouvant être la cible de l’étude.
- Échantillon: Étudiants en ergothérapie qui assistent aux cours et qui participent à l’étude (doit être représentatif de la population)
- Population accessible: Étudiants en ergothérapie qui assistent aux cours (ceux qui sont accessibles)
- Population cible: Étudiants en ergothérapie au
Québec (ceux qu’on veut étudier) - Population: Tous les étudiants en ergothérapie
Méthodes de collecte: Questionnaires
auto-administré ou hétéro-administré:
1. Qu’est-ce que c’est?
2. Quels pourraient être les avantages? (3)
3. Quels pourraient être les inconvénients? (3)
- Questions par écrit
- • Rapide
• Abordable
• avoir des données auprès d’un grand nombre de personnes réparties dans un vaste territoire - • Faible taux de réponse
• présence de données manquantes
• pas possible de s’assurer que les participants aient
répondu correctement quand auto-administré
Méthodes de collecte: Mesures physiologiques:
- Qu’est-ce que c’est? (2)
- Quels pourraient être les avantages? (1)
- Quels pourraient être les inconvénients? (2)
- • Peuvent être renseignées dans le dossier
• Collecte de données biophysiques à l’aide d’instruments ou d’appareils médicaux/de
laboratoire (ex: pression artérielle) - • données plus objectives et plus précises que les autres méthodes de collecte
- • Peuvent être sujette à un mauvais calibrage
• Peuvent être perçues comme étant invasives
Méthodes de collecte: Observation structurée
- Qu’est-ce que c’est? (3)
- Quels pourraient être les avantages? (1)
- Quels pourraient être les inconvénients? (2)
- • Observer et décrire des comportements particuliers ou des évènements selon des catégories prédéfinies
• Directe ou enregistrement vidéo
• Variable prédéterminée - Pertinente pour des situations dans lesquelles d’autres moyens seraient difficiles (ex: participant ne pouvant communiquer verbalement)
- • Risque de biais des observateurs
• temps important exigé
Méthodes de collecte: Entrevue dirigée:
- Qu’est-ce que c’est? (3)
- Quels pourraient être les avantages? (1)
- Quels pourraient être les inconvénients? (2)
1, • Similaire au questionnaire, mais questions posées oralement
• Questions fermées
• Ordre des questions prédéterminé
- Contrôle sur le contenu le déroulement et l’analyse et l’interprétation
- Sujette aux biais
• de l’interviewer
• de désirabilité sociale
Méthodes de collecte: Échelles de mesure:
- Qu’est-ce que c’est? (1)
- Quels pourraient être les avantages? (2)
- Quels pourraient être les inconvénients? (1)
- Auto-évaluation formée d’énoncés liés à un concept et de catégories définissant les degrés de l’échelle Ex: échelle numérique à la douleur
- • Mesure standardisée facilitant les comparaisons entre sujets et groupes de sujets.
• Mesure d’un concept précis - • Nécessité de vérifier les qualités métrologies de l’échelle
Méthodes de collecte: Échelle fonctionnelle:
- Qu’est-ce que c’est? (1)
- Quels pourraient être les avantages? (2)
- Quels pourraient être les inconvénients? (1)
- Mesure des capacités à démontrer des compétences (ex.: communication, motricité, autonomie…) dans différents contextes Ex.: Test Berg
- • Mesure standardisée facilitant les comparaisons entre sujets et groupes de sujets.
• Mesure d’un concept précis - • Nécessité de vérifier les qualités métrologies de l’échelle
Dans les études quantitatives, quels sont les critères de rigueur?
- validité interne
2. validité externe
Qu’est-ce que la validité interne?
- La relation mise en évidence est-elle due aux variables étudiées et non à d’autres variables (non étudiées)
- Importance des modèles théoriques
*E-c-q j’évalue vrm ce que je vx évaluer. Ex: si je n’utilise pas un bonne méthode de mesure, ça pt ê une erreur de validité interne,
Qu’est-ce que la validité externe?
• Généralisation à d’autres personnes, d’autres temps
ou lieux.
*UNIQUEMENT DANS QUANTITATIFS
Critères de rigueur - stratégies: Que cherche-t-on à faire en vérifiant la validité interne?
limiter l’influence de variables étrangères sur les résultats
Comment- puis-je m’assurer de la validité interne? (3)
- Randomisation
- Stratification
- Application d’un modèle théorique éprouvé pour le choix des variables à l’étude
Critères de rigueur - stratégies: Que cherche-t-on à faire en vérifiant la validité externe?
faire que les résultats ne soient pas spécifiques uniquement au contexte d’étude
Comment- puis-je m’assurer de la validité externe? (2)
- Représentativité de l’échantillon
* Similarité entre le contexte de recherche et le contexte réel.
Quel type de devis vise, en gros, à décrire un phénomène ou une variable?
Quantitatif descriptif
Quel type de devis vise, en gros, à examiner la relation entre des variables?
Quantitatif corrélationnel
Quel type de devis vise, en gros, à évaluer l’effet d’une intervention?
Quantitatif expérimental et quasi-expérimental
Quel type de devis vise, en gros, à identifier une relation de cause à effet?
Quantitatif expérimental
