Cours 11- Les devis quantitatifs Flashcards
Qu’est-ce qu’un problème de recherche?
- Pertinence sociale & clinique: problématique rencontrée dans la pratique ayant un impact social et clinique.
- Pertinence scientifique : manque dans la littérature
Qu’est-ce qu’un devis quantitatif? + 1 caract.
Déf: Moyen de tester objectivement une hypothèse en examinant les relations entre des variables.
Caract: Utilisation de procédures statistiques pour analyser des données numériques.
Postulat philosophique a-t-il une importance dans le choix du devis de recherche?
Oui, il peut servir de base p/r au choix de méthologie.
Le choix de devis peut se baser sur quoi?
Le type de question de recherche et la démarche: inductive ou hypothético-déductive:
Faits et observations –> (induction) —> lois et théories –> (déduction) —-> prédictions, explications et applications particulières
Quelles différences y-a-t-il entre le devis quali et quanti a/n du postulat philosophique?
Quali
- Constructiviste/interprétatif
- Réalité multiple, construite à partir des perceptions et changeantes
- Exploration
- Induction
Quanti
- Positiviste /postpositiviste
- Une seule réalité
- Preuve
- Déduction
Pourquoi utiliser un devis quantitatif?
- Question de recherche: comprendre relations entre
des variables - Tester une hypothèse concernant les relations attendues entre des variables.
- Employer des procédures statistiques
- Inférer à partir d’un échantillon à propos d’une
population. (généralisation seulement en quanti)
Déf:
A) Variable
B) Variable dépendante
C) Variable indépendante
A) Variable: Attribut ou regroupement logique
d’attributs mesuré par des instruments de mesure.
B) Variable dépendante: « effet »
C) Variable indépendante: « explication »
6 approches quantitatives
Descriptive, Corrélationnelle, À visée temporelle,
Utilisant la corrélation, Expérimentale, Quasi expérimentale
Devis descriptifs:
Qu’est-ce que c’est?
Variété de devis visant à décrire les caractéristiques d’un phénomène ou d’un groupe de personne, à en dresser le portrait pour éventuellement ensuite émettre des hypothèses
–> Décrire un phénomène duquel on ne connait pas grand chose
Devis descriptifs: 4 types
Simple, Comparatif, Enquête descriptive, Étude de cas
Pourquoi utiliser les devis descriptifs?
- Décrire des concepts à l’étude opérationnalisés en variables, sans chercher de corrélation
- Phénomène encore peu connu
Devis descriptifs simples
Devis visant la description des caractéristiques d’un phénomène, d’un groupe de personne.
A) Devis descriptifs comparatifs (2)
B) Devis descriptifs comparatifs, pourquoi l’utiliser? (2)
- Description des différences entre 2 groupes (ou +) en milieu naturel, pour des variables données.
- Les groupes sont similaires pour certaines caractéristiques mais différentes pour la caractéristique d’intérêt à l’étude.
- Apprécier les différences concernant les caractéristiques des groupes grâce à des statistiques descriptives.
- On cherche aussi si ces différences sont significatives ou non.
Enquêtes descriptives (3)
Enquêtes descriptives, pourquoi l’utiliser? (4)
- Étude descriptive ou corrélationnelle avec une dimension temporelle.
- Longitudinale ou transversale
- Collecte par entrevue ou questionnaire
- Dresser un portrait général d’une population à partir d’un large échantillon
- Recueillir un grand nombre d’information
- Décrire des changements dans le temps (devis longitudinal)
- Faire des comparaisons ou des évaluations à partir des données recueillies
Étude de cas (2)
Étude de cas, pourquoi l’utiliser? (3)
- Description approfondie d’une entité particulière, ex: Personne, organisation.
- Peut aussi être considérée dans les devis qualitatifs. Plus de détail dans le cours sur les devis qualitatifs
- Accroitre les connaissances qu’on a d’un phénomène pour ensuite élaborer des hypothèses
- Explorer des phénomènes peu connus
- Peu de participants mais beaucoup d’informations collectées par cas
Les devis d’études corrélationnelles (4)
Les devis d’études corrélationnelles, pourquoi l’utiliser? (3)
- Étude visant à explorer les relations entre deux variables ou plus, guidée par un ensemble d’hypothèses.
- Pas de contrôle ou de manipulation des variables: on mesure comment elles varient entre-elles.
- Étude fondée sur la corrélation.
- Peut être longitudinale ou transversale; prospective ou rétrospective
- Décrire/prédire les relations entre des variables
- Vérifier des relations proposées dans un modèle théorique
- Analyser les déterminants de santé dans une population
Les devis d’études corrélationnelles, 4 types?
Descriptive, Prédictive, confirmative, À visée
temporelle
Déf corrélation
mesure de degré d’association entre deux variables. Souvent mesuré par un coefficient de corrélation (r) variant entre -1 (corrélation négative) et 1 (corrélation positive)
5 types de corrélation
Corrélation positive Corrélation négative Corrélation forte Corrélation faible Absence de corrélation (r=0)
Étude corrélationnelle descriptive (3)
Étude corrélationnelle descriptive, pourquoi l’utiliser? (3)
- explore l’association entre des variables sans connaissance préalable des variables associées
- utilise un échantillon qui représente la popu cible
- étude guidée par quest’ de recherche plutôt que par hypothèse
- explorer relat’ entre différentes variables
- Qd on ne connait pas la raison des relat’ entre les variables
- qd on vt élaborer un cadre conceptuel/théorique qui ordonne les variables
Étude corrélationnelle prédictive (3)
Étude corrélationnelle prédictive, pourquoi l’utiliser?
- souvent encadrée par une théorie qui justifie le choix des variables
- va + loin que corrélationnel exploratoire: permet de prédire la valeur d’une variable grâce à l’observat’ d’une ou + variables
- variables choisies en fct de leur act’ sur les @ variables
- Expliquer le changement d’une variable soumise à l’infe d’une @ variable
- Tester une hypothèse de prédict’ de l’act’ d’une ou plusieurs variables
Étude corrélationnelle prédictive= cause à effet?
Quelle est l’analyse statistique souvent utilisée?
On ne prédit pas de cause/effet ici, on prédit l’influence d’une variable sur l’autre.
L’analyse statistique souvent utilisée est une régression
Étude corrélationnelle confirmative (3)
Étude corrélationnelle confirmative, pourquoi l’utiliser? (2)
- met à l’épreuve un modèle hypothétique en expliquant un phénomène et son mécanisme d’action
- Permet de vérifier si les données empiriques confirme un modèle
- On utilise bcp des analyses de régressions ou structurales
- Pr vérifier un réseau de relat’ entre des variables comme proposé par un modèle théorique
- Vérifier quelle variable infe le phénomène
Peut-on valider un modèle par une étude corrélationnelle confirmative?
On ne peut pas valider un modèle par une étude corrélationnelle confirmative; il s’agit d’un élément de confirmation seulement
Devis d’études à visée temporelle (2)
Devis d’études à visée temporelle, pourquoi l’utiliser? (3)
- Se préoccupe des facteurs qui conditionne l’apparition de maladie dans la population
- Le facteur temporel est primordial pour l’examen des tendances.
- examiner la séquence/modes de changements dans le temps pour une ou plusieurs variables
- Examiner caract d’une popu
- Dét les facteurs de risque
Devis d’études à visée temporelle, 3 types?
- Longitudinale
- Transversale
- Étude analytique en épidémiologie
Devis longitudinal (4)
Devis longitudinal, Pourquoi l’utiliser?
- Descriptive ou explicative
- Suivi d’une cohorte dans le temps
- Plusieurs temps de collecte
- Commence dans le présent et finit dans le futur
Évaluer les changements/l’évolution dans le temps et établir des relations entre les variables d’intérêt.
Devis transversal (3)
Devis transversal, pourquoi l’utiliser? (2)
- Peut être descriptif, explicatif ou analytique.
- Examen un ou plusieurs groupes à un temps donné
- Usage de statistiques descriptives (établir des corrélations)
- Rapporter la fréquence d’une ou plusieurs variables dans une population à un temps donné.
- Obtenir un portrait général du phénomène à un temps donné
Études analytiques en épidémiologie (2)
Études analytiques en épidémiologie, pourquoi l’utiliser?
- Étude des différences entre plusieurs groupes en se basant sur des variables pré-existantes.
- Observations de facteurs de risques
- Comprendre le lien entre un facteur et la survenue d’une maladie.
- Décrire ou analyser les phénomènes de santé, tels qu’ils apparaissent dans la population