Cours 11- Apprentissage automatique et intelligence artificielle Flashcards
Quels sont les 4 critères de l’apprentissage pour les cognitivistes?
1- Modification du comportement du sujet
2- Impliquant la mémoire long-terme et la mémoire de travail
3- Résultant de l’acquisition de connaissances
4- Impliquant la connexion d’au moins 2 éléments d’information
Qu’est-ce que l’apprentissage machine?
conception et implémentation de méthodes permettant à une machine d’évoluer par un processus systématique et ainsi de remplie des tâches difficiles ou problématiques par des moyens algorithmiques plus classiques
Décris comment le Professeur Domingos compare l’apprentissage machine au jardinage.
Algorithmes = graines
données = rôle de l’engrais
Chercheur/ingénieur = jardinier
Programmes/applications développés = fruits de ce jardinage
Décris le modèle traditionnel de l’ordinateur.
des programmes sont créés et des données sont mises dans l’ordinateur, puis l’ordinateur traite les données avec les programmes et sort une réponse (output)
Quel est le problème du modèle traditionnel de l’ordinateur?
Il faut créer le programme et cela prend beaucoup de temps et de ressources
Quel est le nouveau modèle de l’ordinateur avec l’apprentissage automatique?
on donne les données à l’ordinateur et on lui dit ce qu’on veut obtenir (résultat voulu) et l’ordinateur crée le programme nécessaire pour exécuter la tâche
Quels sont les 4 formes d’apprentissage automatique?
1- Apprentissage supervisé
2- Apprentissage semi-supervisé
3- Apprentissage non-supervisé
4- Apprentissage par renforcement
Qu’est-ce que l’apprentissage supervisé?
les données d’apprentissage contiennent aussi des informations sur le résultat visé
Qu’est-ce que l’apprentissage semi-supervisé?
Les données d’apprentissage contiennent quelques informations sur le résultat visé
Qu’est-ce que l’apprentissage non-supervisé?
Les données d’apprentissage ne contiennent pas d’information sur le résultat visé
Qu’est-ce que l’apprentissage par renforcement?
Une forme de récompense est obtenue suite à une séquence d’actions
Quel forme d’apprentissage automatique serait la plus efficace en recherche? Pourquoi?
Apprentissage non-supervisé puisque l’ordinateur fait de la reconnaissance de pattern
Quand l’apprentissage supervisé est-il utilisé?
Lorsque des exemples de données sont disponibles et permettent d’identifier à l’avance les catégories.
Pourquoi tuilise-t-on l’apprentissage automatique non-supervisé?
Pour identifier la structure sous-jacente des données mais dans le cas où il manque des données ou des étiquettes, et non pas en cas de total absence.
Quand utilise-t-on l’apprentissage non-supervisé?
Utilisé si les exemples disponibles ne permettent pas de déterminer les catégories (les étiquettes)
Que fait le système d’intelligence artificiel en apprentissage non-supervisé?
Il doit identifier la structure sous-jacente des données lui-même en utilisant divers algorithmes appropriés
Qu’est-ce que le clustering?
Lorsqu’on a une nuage de données et qu’on tente d’Extraire des axes.
Quelle est la particularité de l’apprentissage par renforcement?
L’Agent intelligent ne se fait pas montré quoi faire et ses réponses sous-optimales ne sont pas corrigées par une source externe
Décris l’apprentissage par renforcement en apprentissage automatique.
on cherche à identifier ;es actions qu’un agent doit effectuer dans un environnement donné afin de maximiser à long-terme la récompense
Sur quoi repose l’apprentissage automatique?
Sur le développement d’algorithme spécialisés
Selon le professeur Pedro Domingos, quelles sont les 3 composantes que possède une machine?
1- Une méthode de représentation
2- Une méthode d’évaluation
3- Une méthode d’optimisation
En utilisant les 3 composantes d’une machine, qu’est-ce que l’apprentissage?
Apprentissage = représentation + Évaluation + Optimisation
Qu’est-ce que la représentation?
L’espace des modèles possibles, mais tient également compte du fait que nous exprimons ces modèles dans un langage formel qui peut encoder certaines modèles plus facilement que d’autres
Qu’est-ce que l’évaluation en apprentissgae machine?
Comment on juge ou préfère un modèle par rapport a un autre. Peut être basé sur une fonction d’utilité, un score, une capacité, etc.
