Cours 11 Flashcards
L’analyse des besoins
Avant de pouvoir débuter la recherche des jeux de données, il faut évaluer les risques à utiliser des données géospatiales et bien définir ses besoins ou ceux de votre client
Recherche de données spatiales
- ce que l’on cherche, la sémantique des objets → Quoi,
- l’étendue spatiale → Où,
- l’étendue temporelle → Quand,
- les analyses, les représentations, les usages → Pourquoi, qui permettra de préciser le Quoi pertinent et définir Comment doivent être les données,
- le genre de document (vectoriel, matriciel, MNT, etc.), les plages d’échelles, de résolution spatiale et résolution temporelle, le système de coordonnées, le format des données, les critères de qualité recherchés… → Comment sont les données,
- les ressources monétaires et humaines dont on dispose → les Moyens.
Comprendre le contenu
Il ne faut jamais tenir pour acquis que les données disponibles vont satisfaire de facto les besoins, car les résultats peuvent parfois surprendre!
Bien connaître la matière première qui sera utilisée dans un nouveau système est primordial.
Qu’est-ce que la Qualité?
Qualité interne : évalue si les données sont telles qu’elles devraient l’être selon les spécifications du produit. La qualité interne est optimale lorsque le jeu de données est conforme aux spécifications.
Qualité externe : évalue le niveau d’adéquation entre un jeu de données et les besoins d’un utilisateur. Elle concerne donc l’aptitude des données à répondre à des besoins.
Pourquoi une norme en géomatique?
mieux comprendre et utiliser l’information géographique
accroître la disponibilité, l’accès, l’intégration et le partage de l’information géographique, c.-à-d. permettre l’interopérabilité des données géospatiales et des systèmes
promouvoir l’utilisation efficiente, efficace et économique de l’information géographique et des systèmes qui y sont associés
faciliter la mise en place d’infrastructures de données géographiques à tous les niveaux (de local à global)
contribuer à une approche unifiée pour aborder les problèmes de façon globale (ex. problèmes écologiques et humanitaires)
Exhaustivité (Completeness)
Présence et absence des objets cartographiques, de leurs attributs, leurs domaines de valeurs et leurs relations par rapport au terrain nominal
Ex. : vérifier qu’au moins 90 % des bâtiments sont présents, que tous les numéros des routes numérotées sont présents.
Cohérence logique (Logical Consistency)
Degré de cohérence interne des données selon des règles de modélisation et les règles inhérentes à la spécification de produit du jeu de données
Ex. : Les bâtiments dont la superficie est plus grande que 100 m² doivent être représentés par un polygone plutôt qu’un point.
Exactitude ou précision géométrique (Positional accuracy)
Proximité entre les positions observées et celles dites vraies ou acceptées comme référence. L’exactitude s’estime parfois à partir de la précision des instruments de mesure.
Ex : Les bornes fontaines doivent être positionnées à l’aide d’un instrument de mesure ± 1 m
Exactitude ou précision sémantique (Thematic accuracy)
Conformité des valeurs des éléments du jeu de données avec les valeurs de leurs homologues dans le terrain nominal.
• Le terrain nominal fait référence à une réalité à une date donnée acceptée comme vraie (cela reste par contre très abstrait et difficile à juger et c’est pourquoi on va plus parler d’une réalité fonction d’un domaine d’expertise, d’un produit qui existe).
Ex. : Vérifier que les routes sont classifiées selon les spécifications du MTQ.
L’actualité (Temporal accuracy)
Décalage entre un jeu de données et le terrain nominal à une date T
Ex. : Les routes doivent être à jour ou correspondre à la vérité terrain qu’on tente d’observer.
Comment déterminer cette qualité?
Méthode d’évaluation directe (interne ou externe)
> en comparant les données à l’étude avec des données internes et/ou externes (un autre jeu de données).
Méthode d’évaluation indirecte
> en examinant la documentation du jeu de données telles que les métadonnées, le catalogue ou dictionnaire et les spécifications.
Choix des meilleures sources de données
- faire l’acquisition de nouvelles données conformes aux besoins à combler,
- obtenir des données existantes et les adapter aux besoins (ex. mettre à jour, corriger et compléter le jeu de données),
- utiliser ces dernières telles quelles, mais en gérant le risque de mauvais usages (ex. en émettant les mises en garde appropriées, en donnant une courte formation, en limitant la diffusion),
- combiner ces trois possibilités selon le quoi, le où…
