Cours 10 - Analyser les items Flashcards
Après avoir pré-tester, que fait on?
Analyser les items
Lors de l’analyse des items, que doit on faire?
- Vérifier/explorer, premièrement, les résultats descriptifs (relation variance et écart-type) et corrélationnels ;
- Explorer/détecter les possibles problèmes d’acquiescence (positive ou négative) ;
- Tester la normalité des variables latentes
- Chercher les possibles problèmes de colinéarité
Pour tester la normalité des variables latentes , quels tests peut-on utiliser?
(« K-S » avec correction de Lilliefors, « S-W », test de Mardia ou le test de distance de Mahalanobis), si cela s’applique (évidement) ;
Kolmogorov Smirnov
Shapiro Wilk
Le biais d’acquiescement , c’est quoi?
Le biais d’acquiescement est un phénomène par lequel les individus sont susceptibles d’être d’accord avec quelque chose, indépendamment de ce qu’ils ressentent réellement. Dans les enquêtes, il s’agit d’un type de biais de réponse dans lequel les personnes interrogées ont tendance à être d’accord avec les énoncés de la question de l’enquête plutôt que de donner leur avis personnel et impartial.
- En ce qui a trait la matrice de corrélation « anti-image », les valeurs hors diagonale principale doivent être majoritairement petites. Pourquoi?
parce que les effets linéaires des autres variables ont été éliminés (variance unique).
- En ce qui a trait la diagonal principale de la matrice de corrélation anti-image, elle mesure précisément quoi?
précisément l’adéquation de la solution factorielle en comparant la force des coefficients de corrélation observés en relation avec la force des coefficients de corrélation partielle (mesure de la force de l’association entre deux variables quand toutes les autres sont maintenues constantes);
plus précisément, il s’agit d’une mesure KMO par chacune des variables à l’étude.
- La qualité de la représentation « initial » est une mesure de quoi?
de la variance de chaque variable qui peut être expliquée par l’ensemble des toutes les autres variables;
- La qualité de la représentation « Extraction » est une mesure de quoi?
de la variance de chaque variable qui peut être expliquée par le nombre de facteurs retenus;
Matrice de corrélation reproduite :
* Ce tableau, divisé en deux parties. La première partie contient les coefficients de corrélation reproduite entre toutes les variables du modèle factoriel. La diagonale principale de la première partie de ce tableau présente quoi?
présente les qualités de représentation.
Matrice de corrélation reproduite :
Si l’on compare les valeurs hors diagonale avec la matrice de corrélation originale, on voit que les résultats ne sont pas exactement les mêmes. Pourquoi?
la matrice de corrélation reproduite est la matrice de corrélation basée sur les facteurs extraits (ou retenus).
Vrai ou faux. On s’attend que les valeurs de la matrice reproduite soient les plus loins possible des valeurs de la matrice de corrélation originale.
Faux, plus proches possible
Matrice de corrélation reproduite :
* La deuxième partie contiens les résidus
Qu’est-ce que les résidus?
résidus (les différences entre les corrélations originales et les corrélations reproduites).
Matrice de corrélation reproduite :
* La deuxième partie contiens les résidus
La diagonale est (a), et les résultats hors diagonale doivent être les plus (b) possibles
inexistante
petits
Matrice de corrélation reproduite :
* Plus la solution factorielle est bonne,
- Plus…
- Moins…
plus la matrice reconstituée s’approche de la matrice de corrélation initiale et moins les résidus sont importants (valeurs absolues < 0,05).
Matrice de corrélation reproduite :
). L’indication d’une proportion faible de résidus plus grands que .05 signifie quoi?
que tous les items contribuent pour une solution factorielle appropriée.
