Cours 1 Flashcards
Quelles sont les 3 étapes pour faire un diagnostique positif ou d’exclusion?
1- Entrevue (histoire clinique)
2- Examen clinique
3- Test supplémentaire
Quelles sont les 5 critères de base pour utiliser correctement une valeur de référence?
1- groupe d’individus de référence clairement défini
2- Patient doit ressemblé aux individus de référence
3- même conditions de prélèvements et de traitements des échantillons entre référence et patient
4- Quantité comparée doivent être de même type (ex : vitamine D + type d’unités)
5- utilisation de méthodes standardisées + programme de contrôle de qualité
Quelles sont les 2 critères avancées pour utiliser correctement une valeur de référence?
1- Utilisation de critères de gradation selon les stages de la pathogénèse des maladies
2- Connaissance de la sensibilité diagnostique, de la spécificité, de la prévalence et des coûts cliniques d’une mauvaise classification
Qu’est-ce qu’une limite de référence?
Une limite de référence définit la limite inférieure et supérieure d’une valeur de référence. Décrit la population normale en générale.
Renseigne sur la grandeur de la normalité de l’intervalle de la valeur de référence. Ex. Valeur entre 15 et 35 ou valeur entre 0,4 et 0,8
Qu’est-ce qu’une limite de décision clinique ?
Donne une indication de la valeur optimale pour éviter des devenir clinique (outcome).
Déterminés avec l’analyse de valeurs de référence sur plusieurs groupes (sains, maladie)
Quelles sont les raisons pour la prescription d’un test?
- Diagnostic clinique et décision de traitement
- Suivi clinique thérapeutique
- Dépistage de maladie
- Identification d’individus à risque
- Évaluation épidémiologique de l’état général d’une population
Quels sont les 3 critères de sélection d’une population de référence?
- Selon des critères de sélection (en fonction de l’objectif poursuivi)
- Ségrégation ( paramètre influencé par évolution physiologique)
- Exclusion ( caractéristiques d’un invidivus peuvent influencés un paramètre)
Donnez des exemples de critères de ségrégation
Age, groupe sanguin, origine ethnique, sexe, grossesse…
Donnez des exemples de critères de ségrégation et exclusion ?
age, obésite, grossesse, médicamentation, sexe, intensité de l’exercice, jeune
Quels sont les 3 modes de distribution statistique des paramètres biologiques?
1- Normale (gaussienne - symétrique médiane = moyenne)
2- Oblique (asymétrie horizontale)
3- Curtosique ( verticale )
Quels sont les deux types de traitement statistique ?
paramétrique ou non-paramétrique
Quelle méthode de traitement statistique demande une courbe gaussienne?
Paramétrique
Comment est-il possible d’obtenir une courbe gaussienne
Avec une opération logarythmique
Quelle est la convention de la valeur de référence par rapport à la distribution normale?
Elle comprend 95% de la population testée - donc 1,96 écart type de la moyenne-médiane.
Quelles sont les étapes pour utiliser une méthode non-paramétrique?
1- Classement des valeurs en ordre croissant
2- Assignation d’un classement
3- Détermination du classement des 2,5 et 97,5 percentiles
4- Déterminer quelles valeurs correspondent à ce classement
Qu’implique l’utilisation de la méthode non paramétrique?
Pas besoin d’une courbe gaussienne ou normale. N’importe quelle distribution de valeur peut être utilisée
Comment est la taille de l’échantillon dans une méthode paramétrique versus non paramétrique?
Un échantillon plus grand est nécessaire pour la méthode non paramétrique.
Un statisticien est souvent nécessaire à la méthode paramétrique
Quels sont les 3 facteurs influençant les valeurs de référence?
- Facteur analytique (exactitude et précision)
- Facteurs inter-individuels
- Facteurs Intra-individuels
Qu’est-ce que le facteur analytique?
En fonction de l’analyseur, l’exactitude et la précision du résultat peuvent varier
Qu’est-ce que les facteurs inter-individuels?
- Age, sexe, race, obésité, jeûne, tabac)
Qu’est-ce que les facteurs intra-individuels ?
Cycle circadien, menstruel, prandial
Quel pourcentage d’individus sains sont représentés dans les valeurs de référence
95%
Quel pourcentage d’individus sains sont classés anormaux?
5%
Comment est la probabilité d’être classés comme anormaux lors d’une multiplication d’examen?
cumulative : 20 examens par individus = 66% d’être un faux positif.
Comment devrait être les courbes de différences entre les valeurs de référence et les valeurs observées chez le patient pour une discrimination parfaite?
Complètement séparée
Comment devrait être les courbes de différences entre les valeurs de référence et les valeurs observées chez le patient lorsqu’il n’y a aucune discrimination?
elles sont pareilles
Comment devrait être les courbes de différences entre les valeurs de référence et les valeurs observées chez le patient lorsqu’il n’y a une discrimination partielle?
Elles se chevauchent
qu’est-ce que le seuil de décision clinique
Moment à partir duquel on détermine dans un test si le client est en santé ou est malade.
qu’est-ce que la sensibilité?
probabilité de détecter la maladie chez un patient atteint : donne le TAUX de vrai positif
quelle est la formule pour trouver la sensibilité?
VP
______
VP+FN x 100
Qu’est-ce que la spécificité d’un test?
probabilité de d’indiquer l’absence de maladie chez un patient sain = taux de vrai négatif
quelle est la formule pour trouver la spécificité?
VN
____________
VN+FP x 100
Ou est situé le seuil de décision clinique lorsqu’un test a une haute sensibilité ?
Le seuil de décision clinique inclut toute la courbe de la population malade
Ou est situé le seuil de décision clinique lorsqu’un test a une haute spécificité?
Le seuil de décision clinique inclut toute la courbe de la population saine (et peut donc inclure des personnes malades)
Qu’est-ce qu’un faux négatif?
proportion des patients atteints chez qui la maladie n’a pas été détectée
Qu’est-ce qu’un faux positif?
proportion des patients sains chez qui la maladie a été faussement détectée
Qu’est-ce qu’une valeur prédictive positive?
probabilité d’être malade si le test est positif
quelle est la formule d’une valeur prédictive positive?
VP
_____
VP+FP (total des résultats positifs)
x 100
ta chance d’être vraiment malade
quelle est la définition de la valeur prédictive négative?
probabilité de ne pas être malade si le test est négatif
Quelle est la formule de la valeur prédictive négative?
VN
________
VN+ FN X 100
Qu’est-ce que la prévalence?
nombre de patients atteints dans une population déterminée?
quelle est la formule de la prévalence?
VP + FN
__________
VP + FN + FP + VN x 100
que signifie une prévalence élevée?
plus la prévalence est élevée, plus la chance qu’un positif soit un vrai positif
- plus il y a de vrai positif
- Un test positif tend à confirmer la maladie
- un test négatif n’est guère utile
que signifie une prévalence basse?
plus la prévalence est basse, plus un test qui excluera la maladie sera opportun
- plus il a de faux positif
- un test négatif tend à exclure la maladie
- un test positif n’est pas utile pour confirmer la maladie
quelle est la formule d’efficacité d’un test?
VP + VN
________
VP + FP + FN + VN x 100
quelle est la définition de l’efficacité d’un test?
le pourcentage de résultats corrects
comment peut-on augmenter la prévalence?
- examine le patient au préalable
- on prescrit aux personnes à risque
- test de dépistage
quels sont les 3 types d’erreurs de labo?
pré-analytique (41%), analytique (4%), post-analytique (55%)
Donnez des exemple d’erreurs de labo pré-analytique
- prélèvement du mauvais échantillon
- mauvaise préparation du patient
- mauvais étiquetage
- mauvais stockage
- Transport dans de mauvaises conditions
- Réactifs endommagés lors d’un mauvais stockage
Donnez des exemples d’erreurs de labo analytique?
- Mauvaise adhérence à un algorithme établi
- Rendu des résultats quand les contrôles sont hors limite
- Mesures incorrectes de l’échantillon ou du réactif
- Utilisation de réactifs périmés
Donnez des erreurs de laboratoire post-analytique?
- Erreur de transcription des résultats
- Compte rendu illisible ou abimé
- Envoi du rapport à la mauvaise adresse
- Pas d’envoi
Quelles peuvent être les conséquences des erreurs de laboratoire?
- Soins inappropriés ou inadéquats aux patients
- Actions de santé publique inappropriées
- Épidémies de maladies transmissibles non détectées
- Gaspillage de ressources
- Mort
