Cours 1

Question 1

Qu’est-ce que la neuroscience cognitive?

Answer 1

L’étude des mécanismes (système organisé de différentes composantes qui interagissent ensemble d’une certaine façon pour donner lieu à l’émergence de la cognition.) neuronaux qui régissent les fonctions cognitives.

Question 2

Qu’est-ce que la cognition?

Answer 2

L’habileté à comprendre le monde qui nous entoure

Question 3

Quels-sont les outils du cerveau pour comprendre le monde?

Answer 3

Les sens, l’apprentissage et le raisonnement (inférence et déduction)

Question 4

Quelle-est l’unité de base de la cognition?

Answer 4

L’information

Question 5

Quel est le paradigme cognitif?

Answer 5

Le cerveau crée un modèle par le traitement ascendant (les nouvelles données sensorielles. Les erreurs de prédiction, etc.) et descendant (qui provient des pensées, de la mémoire, de la cognition de haut niveau, effet de modulation (qui altère le traitement ascendant)). Les fonctions cognitives ne sont pas liées qu’au traitement descendant.

Question 6

Un exemple de traitement ascendant:

Answer 6

Les visages sont des stimuli traités de manière ascendante.

Question 7

Exemple de traitement descendant :

Answer 7

Notre attention volontaire altère l’entrée sensorielle. Autre exemple : Prédiction Bayésienne -> le cerveau crée des modèles en fonctions des souvenirs et des conditionnements et tente de prédire.

Question 8

Qu’est-ce que l’erreur de prédiction?

Answer 8

Le cerveau prédit mais l’évènement n’est pas survenu. Le cerveau fait des inférences -> il va arriver ça! La prédiction est descendante, mais l’erreur de prédiction est ascendante (vient des sens) Le signal ascendant se divise en signaux sensoriel et en signaux d’erreur de prédiction !!! (Ce n’est pas le même signal)

Question 9

Selon Claude Shannon, qu’est-ce que l’information, quelle est le cadre pour définir le transfert d’info ?

Answer 9

Dans le transfert d’info, l’émetteur envoie un signal à un receveur. Si une information est transmise, il y a une réduction de l’incertitude. Plus l’info est transmise, moins grande est l’incertitude.

Question 10

Selon Claude Shannon, qu’est-ce que l’information?

Answer 10

Une baisse de l’incertitude.

Question 11

Selon Claude Shannon, qu’est-ce que l’information?

Answer 11

Une baisse de l’incertitude.

Question 12

Selon Claude Shannon, quel est le lien entre incertitude et probabilité?

Answer 12

Ce qui est peu probable donne beaucoup d’information (réduit l’information). Un événement à laquelle on ne s’attendait pas nous donne une grande quantité d’information.

Question 13

Qu’est-ce qu’une machine de Turing?

Answer 13

L’algorithme (notion abstraite) peut être implémenté dans une machine. Le cerveau serait-il donc une machine algorithmique? (Hypothèse de Turing)

Question 14

Quel est l’utilité du concept de machine de Turing en neuroscience cognitive?

Answer 14

La machine algorithmique proposé par Turing sera utile, par exemple, pour comprendre la reconnaissance du visage, nous donner un modèle computationnel de la cognition. Turing nous invite à comprendre quel type d’algorithme est impliqué dans le cerveau.

Question 15

Selon David Marr, quels sont les différents niveaux de résolution de problème en neuroscience cognitive?

Answer 15

I) Niveau computationnel : Quel est le problème à résoudre?
II) Niveau algorithmique : Quel est l’algorithme dans l’abstrait? Quel type de transformation de l’information permet de résoudre le problème?
III) Niveau d’implémentation : Comment l’algorithme est fait physiquement? Isomorphisme entre algorithme et les neurones, la structure algorithmique doit être similaire, doit être fait de neurone.

Question 16

Qu’est-ce qu’une représentation?

Answer 16

Les neurones encodent des catégories, des prototypes -> on a une représentation mentale de chaque concept et une représentation physique (dans la structure des neurones). Une représentation est une façon de systématiser, catégoriser l’information, ce n’est pas l’objet en lui-même.

Question 17

Quel est le lien entre représentation et information?

Answer 17

Il y a une perte d’information dans la représentation par rapport à l’objet initiale mais elle est pratique car elle garde certaines information critiques -> exemple (une carte papier garde les propositions du lieu physique) Notre cerveau fait la même chose, il réduit l’information en encodant les représentations mais garde l’information critique.

Question 18

Exemple de représentation dans le cerveau:

Answer 18

La plasticité du cerveau dans l’encodage de la représentation de Londres pour des chauffeurs de Taxi

Question 19

Qu’est-ce que la sélectivité mixte?

Answer 19

Les représentations neuronales sont distribuées sur plusieurs neurones pour encoder plus d’éléments, pour maximiser les types d’encodage par une certaine hiérarchie. (Patrons d’activations).

Question 20

Qu’est-ce qu’un module?

Answer 20

Système de traitement d’information qui produit un algorithme simple. Le cerveau serait un ensemble de modules mis ensembles -> l’information est encapsulé dans la boite noire, on ne peut l’altérer, on a seulement accès à l’info qui entre et l’info qui sort, on ne peut changer l’information perceptive. On vient au monde avec des modules innés qui nous permettent cela.

Question 21

Exemples de modules:

Answer 21

Aire de Broca, détecteurs d’orientations, aire de traitement des visages, Phineas Cage qui perd certaines fonctions cognitives après région spécifique touché, etc.

Question 22

Qu’est-ce que le cerveau?

Answer 22

Un système de traitement d’information qui comprend l’implémentation d’algorithmes qui opèrent sur des représentations neuronales. L’architecture du cerveau comprend un certain niveau de modularité. Ces éléments expliquent nos capacités à percevoir, raisonner, apprendre et agir.

Question 23

Qu’est-ce que la rétro-ingénierie?

Answer 23

Déterminer ce que le cerveau fait, comment il fonctionne, à partir de tests, dissociations, etc… De l’ingénierie inversé!

Question 24

Qu’est-ce que le biais de l’expertise?

Answer 24

Juste la présence d’une image de cerveau donnerait une plus grande valeur à une publicité, un papier scientifique, un documentaire, etc…