cour 6: reconnaissance d'objet Flashcards
Comment est-ce que le cerveau traite l’information visuelle pour reconnaître et catégoriser les objets?
processus hierarchiques. Plus on avance dans le traitement, plus ca traite l’abstrait et le complexe.
différents champs récepteurs reçoivent des informations différentes d’un objet.
Représentation rétinotopique: projections de cellules voisines sur la rétine = réponses voisines dans le cerveau.
explique le problème de la reconnaissance des objets
différentes représentation pour le même objet (généralisation) ou points de vue = difficile pour les réseaux artificiels
Explique la théorie des gabarit
le système visuel reconnaît les objets en faisant correspondre la représentation neuronale de l’image avec une représentation interne de la même “forme” dans le cerveau.
Différentes représentations du même objet, qui activent chacune un gabarit (copie de ce format de l’objet). Concentré sur la forme (les patrons)
Explique ce qui est problématique avec la théorie des gabarits
parfois trop de différences… Problème d’invariance, tolérance au changement compliqué. Serait impossible qu’on ait autant de gabarits.
Explique la théorie des prototypes
concept de représentations prototypiques dans la reconnaissance des objets
Différentes versions d’un même objet se reconnaîtraient par une représentation abstraite typique (moyenne) créée par les expériences. Chaque fois qu’on rencontre qqch, permet de modifier le prototype moyen pour le mettre à jour dynamiquement et crée un concept abstrait
Introduit l’idée de catégories cognitives organisées autour de prototypes.
Dans la théorie des prototypes, le concept de représentations
prototypiques dans la reconnaissance des objets a été largement influencé
par les travaux de cette psychologue dans les années 1970.
Eleanor Rosch
Nomme une preuve qui montre que la théorie des prototypes pourrait être valide
Les individus classent plus rapidement et plus facilement des objets comme appartenant à une catégorie s’ils sont proches du prototype de cette catégorie. Par exemple, dans la catégorie des oiseaux, un robin est souvent considéré comme un exemple plus typique (ou prototypique) que, disons, un pingouin.
Explique la théorie des exemplaires
Les individus classent des objets et des événements en se basant sur la comparaison avec des exemples spécifiques (ou exemplaires) qu’ils ont rencontrés dans le passé, plutôt que par rapport à un prototype moyen ou idéal de chaque catégorie.
La théorie des exemplaires a été formalisée durant les années 80 par qui?
prof. Robert Nosofsky.
Explique la théorie de la reconnaissance généralisée
Se veut une extension multidimensionnelle de la SDT. caractéristiques spécifiques par dimensions x, y et z. Considère la reconnaissance d’objets comme un processus de décision probabiliste. distribution d’objets dans le cerveau
dans un graphique, les axes diffèrent sur le niveau de l’interaction entre les deux catégories de stimuli.
3 concepts importants
1. indépendance perceptuelle
2. séparabilité perceptuelle
3. Séparabilité décisionnelle.
La théorie de la reconnaissance généralisée a été introduite par qui?
introduite par Prof. Gregory Ashby en 1986.
Explique la recherche de Soho et pourquoi elle pourrait être une preuve qui soutient la théorie de reconnaissance généralisée
des visages sont présentés. Ils varient selon 2 dimensions: genre et expression faciale. Les points = distribution = permettent de calculer les probabilités. Jugement du participant.
La théorie de la reconnaissance généralisée est une extension multidimensionnelle de la théorie de détection du signal. Ici, la théorie s’intéresse donc à la sensibilité et au critère de la relation dynamique et au genre (c’est-à-dire, est-ce qu’on est sensible à une émotion selon le genre).
Explique le concept d’indépendance perceptuelle dans la théorie de la reconnaissance généralisée et le lien avec la recherche de Soho.
L’indépendance perceptuelle indique s’il existe une corrélation entre deux catégories perceptuelles.
S’il n’existe aucune corrélation entre les deux catégories (la perception de l’émotion ne dépend pas de la perception du genre), les deux catégories sont perceptuellement indépendantes.
Si on remarque une tendance, par exemple à dire que les visages perçus comme féminins ont l’air plus heureux, les catégories sont corrélées ensemble et on a un échec de l’indépendance perceptuelle.
Explique le concept de séparabilité perceptuelle dans la théorie de la reconnaissance généralisée
On veut savoir si un changement de perception de x influence la perception du y.
La séparabilité perceptuelle s’intéresse à comparer deux stimuli (ou plus) ensemble. Des participants ont vu ces visages et ont dû identifier le genre et l’émotion. Ces réponses, pour chaque visage, se distribuent normalement.
Si les distributions pour différents stimuli se chevauchent, on a de la séparabilité perceptuelle.
- quand les courbes normales sur l’axe heureux/triste se chevauchent, cela veut dire que la perception de la joie sur un visage n’est pas influencée par la perception du genre
- Si ces distributions ne se chevauchent pas, cela nous indique que le visage masculin a été perçu comme plus heureux.
Explique le concept de séparabilité décisionnelle dans la théorie de la reconnaissance généralisée
permet de savoir si le participant a un biais perceptuel.
La séparabilité décisionnelle nous informe si un participant aura tendance à dire que les visages de femme sont plus heureux que ceux des hommes, par exemple. C’est le critère de la théorie de détection du signal.
Il y a séparabilité décisionnelle quand un participant n’a pas de biais, quand la droite est perpendiculaire à l’axe des X.
Si la droite a un angle différent de 90 degrés, échec de la séparabilité décisionnelle. Le participant a tendance à dire que les visages féminins sont plus heureux que ceux masculins.
Explique la théorie de reconnaissance par composante
les objets sont reconnus par les identités et les relations de leurs composantes
Géons : 36 « ions géométriques » à partir desquels les objets sont construits. Comme un alphabet.
Qui a créé la théorie de reconnaissance par composante? (géons)
Biederman
Dans les modèles computationnels de reconnaissance des objets, explique ce qu’est un réseau neuronal profond (DNN)
Réseaux de neurones à plusieurs niveaux pouvant être entraînés à reconnaître des objets. hiérarchie entre info de bas niveau puis plus on avance dans les couches, de plus en plus complex
● De nombreuses instances d’un objet sont montrées au réseau, avec du feedback
● Au fil du temps, le réseau peut reconnaître de nouvelles instances de l’objet sur lesquelles il n’a jamais été entraîné
se base sur des probabilités et prédictions.
les derniers DNN rivalisent avec les performances de
représentation du cortex IT (chez le singe) sur une tâche
de reconnaissance visuelle d’objets. Qui a découvert cela dans ses travaux?
Cadieu et al. (2014; Plos Comp Biol)
Les représentations d’un modèle DNN de reconnaissance d’objet “expliquent” les représentations mesurées dans IT avec l’IRMf. Ce sont les travaux de qui?
Khaligh-Razavi (2014; Plos Comp Biol)
Qu’est-ce que Lindh et al. (2019; Nature Communications) ont montré dans leur utilisation de DNN?
En utilisant un DNN pour modéliser les propriétés visuelles du stimulus, les auteurs montrent que les
propriétés de niveau intermédiaire et de haut niveau des images peuvent prédire la conscience visuelle, et
peuvent fournir une explication mécanistique du phénomène du clignement attentionnel.
Explique le théorie des cellules grand-mère
Un seul neurone pourrait-il être responsable de la reconnaissance de grandes entités comme par exemple,
votre grand-mère
Qui a créé la théorie des cellules grand-mère?
Jerry Lettvin
Plusieurs études furent publiées dans les années 2000, suggérant certaines
évidences pour les cellules
Grand-Mère. Notamment, une étude de Quiroga. Explique ce qu’il a montré pour soutenir cette théorie.
expérience de EEG ont montré que des neurones répondent spécifiquement à une seule personne comme les neurones de Jennifer Anniston qui répondaient spécifiquement à elle seule
Mais serait expliqué par le fait que le neurone appartiendrait à un réseau.
Quelles sont les 3 parties principales du cerveau et dans laquelle retrouve-t-on le plus de neurones?
régions corticales (reste du cerveau)
cortex
cervelet = le plus de neurones (85%)
Quel est le nombre de neurones dans le cerveau environ?
environ 170 Billions de neurones (+/- 14)