College 5 - Connectionisme

Question 1

Connectionisme

Answer 1

Een versie van het functionalisme

Een alternatief voor de klassieke seriële, stapsgewijze, regelgeleide kijk op intelligentie en informatieverwerking

Question 2

Het plan van de connectionisten

Answer 2

Ze stellen dat ons brein een neuraal netwerk is en dat als we een kunstmatig brein willen maken, dat we dan zo dicht mogelijk bij de architectuur van het brein moeten blijven als dat kan

Question 3

Units (connectionistisch netwerk)

Answer 3

Units zijn de AI ‘neuronen’ –> ze ontvangen input en verzenden output

Question 4

Weights (connectionistisch netwerk)

Answer 4

De sterkte van de output die een unit verzendt (gerelateerd aan een bepaalde input) is telkens anders –> dit noemt men the weight (hij kan zowel remmend als stimulerend zijn)

Question 5

Connectionistische netwerk verdeling

Answer 5

Parallel

Question 6

Parallel

Answer 6

Elke unit kan in principe met elke andere unit verbonden worden (oplossing voor schade gevoeligheid van serieel netwerk)

Question 7

Connectionistisch netwerk bestaat uit

Answer 7

Input units - hidden units - output units

Question 8

Functie van laag van hidden units

Answer 8

Hierin wordt de input geïnterpreteerd en doorgestuurd naar de output units

Question 9

Functie van laag van output units

Answer 9

Hierin wordt onderscheid gemaakt tussen de verschillende uitkomsten en kan je de informatie aflezen

Question 10

Betekenis drempelwaarde

Answer 10

O wordt pas actief als hij van beide units input krijgt

Question 11

Eenvoudig netwerk

Answer 11

2 input units, 1 output unit

Question 12

Connectionistisch netwerk maken

Answer 12

1. De sterkte van de frequenties bepalen
2. Voer dit in een PDP netwerk in
3. Het systeem trainen (via backpropagation)

Question 13

Backpropagation

Answer 13

Steeds iets aanpassen, kijken naar het effect op de uitkomst. Is het effect een vooruitgang richting de gewilde uitkomst? dan houd je deze aanpassing. Is het geen vooruitgang dan die je weer een stapje terug en probeer je weer iets anders.
–> We weten niet waarom dit het juiste antwoord is

Question 14

Gradient descent learning

Answer 14

Dat het stapje voor stapje verloopt

Question 15

Speelt geheugen een rol in de goede werking van het systeem?

Answer 15

Nee, de gezichtsherkenning werkt ook super goed bij het gebruiken van verschillende foto’s

Question 16

Probleem 1e generatie modellen

Answer 16

Snapshot reasoning

Question 17

Snapshot reasoning

Answer 17

Tijd is uit het model gelaten

Question 18

Oplossing snapshot reasoning

Answer 18

Recurrent pathways –> het model kan rekening houden met de input zelf en met de eerder gegeven input, een soort korte termijn geheugen

Question 19

Goede dingen aan het connectionisme

Answer 19

• Biologisch realistischer dan functionalisme
• Economische manier van representeren
• Schade tolerantie
• Patroonafmaking
• Gratis generalisatie

Question 20

Economische manier van representeren

Answer 20

Je kan dezelfde units en verbindingen gebruiken om vele representaties op te slaan/te activeren

Question 21

Schade tolerantie

Answer 21

Doordat het systeem parallel is en niet serieel kan je wel een unit missen en dan toch nog de juiste output verkrijgen

Question 22

Graceful degradation

Answer 22

Het systeemm gaat slechts langzaamaan stuk –> het heeft dus een hoge tolerantie voor schade (damage tolerance)

Question 23

Patroon afmaking

Answer 23

Zelf als de input niet compleet is, is de output vaak toch nog wel correct, patronen worden dus afgemaakt

Question 24

Gratis generalisatie

Answer 24

Als je een input A2 hebt, die lijkt op input A1, dan kan je adequaat handelen, zelfs als de situatie facto nieuw is

Question 25

Problemen connectionisme

Answer 25

• Representaties in het brein
• Therapie

Question 26

Representaties in het brein

Answer 26

Als representaties in het brein gedistribueerd (verdeeld) zijn, kunnen we dus niet langer zien als discrete entiteiten. Dit houdt in dat prepositionele attituden in de klassieke zin niet bestaan, want die worden als discrete entiteiten gezien

Question 27

Therapie

Answer 27

Wat probeer je bij therapie te veranderen? Het brein? Je kan niet een ding veranderen zonder daar andere dingen mee te veranderen

Question 28

Conclusie connectionisme

Answer 28

Connectionisme is dus biologisch realistischer dan klassieke AI/functionalisme