CM2- Épidémio :') Flashcards
Les erreurs de classification non différentielles vont avoir comme effet une augmentation ou une diminution de la force?
réduction de la force. Le OR tend vers la valeur nulle (OR=1)
Les erreurs de classification différentielles vont avoir comme effet une augmentation ou une diminution de la force?
augmentation de la force de la relation. Le cas classique est lorsque les cas se rappellent mieux avoir été exposés que les témoins, qui eux ne se rapellent pas avoir été exposé.
Dans une erreur de classification différentielle, si les témoins se souviennent mieux le OR serait sous ou sur-estimé?
sous estimés
Pour être un facteur de confusion, quels sont les 3 critères
1) Associée à l’exposition
2) Associée à l’issue
3) ne pas être entre les 2
Est-ce que c’est un facteur de confusion ou une variable modératrice?
-OR brut : 4
-OR strate 1: 3
–OR strate 2: 3
Facteur de confusion, puisque les OR des strates 1-2 est pareil, mais diffère du OR brut
Comment éliminer l’effet du facteur de confusion ?
Design:
-Restriction
-Appariement
-Randomnisation
Analyse;
- Stratification
-Analyse multivariée (régression)
-standardisation
Comment moduler l’effet d’une variable modératrice?
Analyse;
- Stratification
-Analyse multivariée (régression)
Est-ce que c’est un facteur de confusion ou une variable modératrice?
-OR brut : 4
-OR strate 1: 2
–OR strate 2: 3,5
modératrice puisque tous différent du OR brut
Qu’est-ce que l’erreur de type 1
détecter une association alors qu’elle n’existe pas
Qu’est-ce que l’erreur de type 2
Ne pas détecter une association alors qu’elle existe
qu’est-ce que la sensibilité d’un test
capacité du test à détecter les gens MALADES
qu’est-ce que la spécificité d’un test
capacité du test à identifier correctement les sujets qui NE SONT PAS MALADE
formule sensibilté
VP/ VP+ FN
formule spécificité
VN/VN + FP
si la prévalence augmente, comment varie la VPP ou VPN
VPP augmente
VPN diminue
qu’est-ce que la randomisation réduit?
les facteurs de confusion
différence entre analyse par intention thérapeutique et per protocole
intention thérapeutique: comprend tous les patients randomisés dans l’analyse.
per protocole:comprend seulement les patients fidèles (compliants) et qui fait donc perdre l’effet de la randomisation et introduit potentiellement des facteurs de confusion.
Comment interpréter le RR suivant : 1,3
1.3fois plus ou 30%plus de risque de développer la maladie chez les exposés que chez les non-exposés
Comment interpréter le RR suivant : 0,8
20 % moins de risque de développer la maladie chez les exposés que chez les non- exposés (association négative)
la validité interne comprend quoi
-biais de sélection
-biais information
-facteur de confusion/ variable modératrice
-statistique
La sensibilité du test est calculée avant ou après la mise en marché d’un test de dépistage?
Calculée lors d’études cliniques avant la « mise en marché » d’un test de dépistage
La spécificité du test est calculée avant ou après la mise en marché d’un test de dépistage?
Calculée lors d’études cliniques AVANT la « mise en marché » d’un test de dépistage
qu’est-ce que le VPP
Probabilité d’être malade lorsque le test est +
Proportion de personnes RÉELLEMENT MALADES parmi celles qui ont un résultat positif
formule VPP
VPP= VP/VP+ FP
qu’est-ce que le VPN
Probabilité de ne pas être malade lorsque le test est -
Proportion de personnes RÉELLEMENT NON MALADES parmi celles qui ont un résultat négatif
quel est le meilleur indicateur pour nous indiquer la santé d’un pays?
mortalité infantile
quel indicateur en est un de choix pour nous indiquer la santé d’une population entière?
espérance de vie
prévalence vs incidence
prévalence = présent, mtn
incidence = longitudinal
définition conceptuelle
c’est pris pour acquis qu’on a tous la même définition, genre un prématuré c’est < 37 s
définition opérationnelle
on a défini une manière précise de calculer pour tous avoir le même référent
ex, on quantifie des saignements anormal via un pictogramme/échelle visuelle
qu’est-ce qu’une étude série de cas?
portrait des caractéristiques d’une maladie
étude transversale
on décrit, un portrait précis de la population à un moment
ex: un tableau qui dit en 2001 il y avait combien de gens avec XYZ maladies
étude longitudinale
on décrit l’évolution d’une maladie
étude écologique
une corrélation, l’unité de comparaison c’est des POPULATIONS ENTIÈRES, le but est de suggérer des hypothèses
étude d’intervention
ECR
les 4 devis analytiques ? servent à vérifier les hypothèses émises par série de cas, écologique, transversales ou longitudinales
- ECR
- CT
- cohorte
- transversal analytique (au même moment on établi qui est malade et qui est exposé)
quel est le RR d’un CT? d’une cohorte?
cohorte = risk ratio (incidence cumulées) ou taux d’incidence
CT = odds ratio
comment calculer le taux d’incidence?
nombre de personne malade / temps qu’ils ont contribué à la maladie
V ou F, quand la maladie est fréquente, le ratio d’incidence cumulé = rate ratio = odds ratio
F, ils sont tous équivalent quand la maladie est rare
qu’est-ce qu’un biais de sélection?
une erreur qui découle de la faôn par laquelles les sujet sont sélectionnés pour l’étude
quels sont les biais de sélection
- biais d’échantillonnage
- biais d’hospitalisation
- biais de dx / surveillance / détection
- biais des perdus de vue
- biais par recrutement de volontaire
Quel biais : On étudie le rôle d’un facteur de risque chez des survivants avec une étude C-T
biais d’échantillonage, ceux dcd ne peuvent pas être inclus dans l’étude…
Quel biais : On hospitalise les cas de TVP secondaire à la prise de pillule contraceptive beaucoup plus que les TVP de raison autre.
Biais de surveillance, on suit beaucoup plus l’un des groupe de comparaison
Quelles sont les conditions pour qu’on ait un vrai biais des perdus de vue ?
Il faut qu’on perde ceux qui ont l’exposition ET la maladie.
Quand est-ce qu’on a un biais de sélection? Quand ça arrive ?
Quand on échantillonne!
C’est un biais de manque de représentativité.
Qu’est-ce qu’un biais d’information?
Quand il y a une erreur dans l’estimation / dans comment l’exposition ou l’issue est mesurée.
Ex : quand les chercheurs savent qui a été exposé, donc grattent ++ pour savoir si la personne a des symptômes
Avoir une variable modératrice est-il une erreur de l’étude ?
Non, ça impact la validité interne mais une fois qu’on fait la régression ou la stratification ça corrige. C’est qu’il y a deux réponse différent! Mais l’étude est bonne, il n’y a pas de biais.
biais de sélection = ?
biais d’information = ?
confusion = ?
modification de l’effet = ?
ils sont tous les 4 regroupable sous la terme de : ?
biais de sélection = mauvais échantillon
biais d’information = mauvaise classification
confusion = se contrôle! C’est qu’il u a une autre exposition au travers
modification de l’effet = il y a deux réponse, ce n ‘est PAS un biais
ils sont tous les 4 regroupable sous la terme de : validité interne
est-il possible d’avoir une étude statistiquement significative, mais pas cliniquement ?
Oui! L’intervalle de confiance et le P value peuvent être statistiquement significatif, mais que au plan clinique ça ne valle rien comme changement…
L’inverse est aussi vrai!
Qu’est-ce que la validité externe?
Quand on peut généraliser les résultats de l’étude à d’autres population.
Qu’est-ce qu’un biais de publication?
C’est quand on remarque en faisant des recherche dans la littérature qu’un type de population ou de résultat n’a pas été étudié. Laisse sous entendre que toute les études qu’on a sont celles qui fonctionne ou sont positives, car les petites études non-concluantes ne sont pas publiées.
Qui suis-je (indicateur de santé) : Je suis un nombre de décès d’une cause précise
mortalité proportionnelle
Qui suis-je (indicateur de santé) : Je suis mort avant 75 ans, prématuré.
Années potentielles de vie perdues
Qui suis-je (indicateur de santé) : Je reflète le niveau de santé d’un pays et l’environnement social et physique des enfants.
Une mortalité infantile
Qui suis-je (indicateur de santé) : Je représente les malformation congénitales et la prématurité
Mortalité néonatale
Qui suis-je (indicateur de santé) : Je reflète la qualité des suivi de grossesse et des accouchements
Mortalité périnatale
Qui suis-je (indicateur de santé) : Je représente la pauvreté, la malnutrition, la mort subite du nourrison et les problèmes d’hygiène
La mortalité post-néonatale
