Chapter 14 Athena en lectures

Question 1

One way ANOVA bij welke soort variabelen?

Answer 1

• quantitative response variable
• categorical explanatory variable (different groups)

(one way want: het is maar een soort explanatory variable)

Question 2

Wat is de H0 bij een one-way ANOVA

Answer 2

H0: u1=u2=u3=u4….=ug

g= number of groups

Question 3

wat is de Ha bij een one-way ANOVA

Answer 3

at least two of the population means are unequal (there is at least one difference)

Question 4

what does the test analyse

Answer 4

whether the differences between the groups could have occured by chance under the null hypothesis

Question 5

assumptions of one-way anova

Answer 5

quantitative response variable
at least two groups
random
equal standard deviations
normal population distribution for response variable
equal group sizes

Question 6

F=

Answer 6

between group/within group

Question 7

N=

Answer 7

totaal aantal data punten

Question 8

bonferroni method

Answer 8

a/k (k= aantal hypothesen)

5 hypothesen = 0,05/5= 0,01. dus dan een CI van 99% gebruiken voor de confidence van 95%.

Question 9

which should be larger: variability between or within groups?

Answer 9

the variability between groups should be larger than the variability within groups

between > within

Question 10

wata zou de waarde van F moeten zijn

Answer 10

GROTER dan 1

Question 11

wat is de H0 van F

Answer 11

F is ongeveer 1 (want dan zijn er geen verschillen tussen de groepen)

Question 12

Wat kan F NOOIT zijn?

Answer 12

negatieff!!!

Question 13

wat is de centrale vraag over de variabiliteit

Answer 13

is de variabiliteit door sampling fluctuations, of door systematic differences?

Question 14

nog een keer variability: welke is groter?

Answer 14

between!!

Question 15

uitzonderingen op de assumptions van ANOVA

Answer 15

• niet normal: is oke als sample sizes groot zijn
• equal standard deviations: is oke als groups zelfde grootte zijn, of als largest SD niet groter is dan 2x kleinste SD

Question 16

hoe p value berekenen bij F statistic

Answer 16

1 - f.dist(f value; d1; d2; TRUE)

Question 17

wat is er anders bij ANOVA

Answer 17

je hebt meer informatie, dus CI is iets smaller bij Fisher method

Question 18

bonferonni

Answer 18

a/aantal testen = a*

Question 19

waarom bonferonni?

Answer 19

omdat je meerdere testen doet bij ANOVA (want meerdere groepen!!)

Question 20

twee mogelijke oplossingen hiervoor

Answer 20

• bonferonni
• tukey method

Question 21

type 1 error

Answer 21

reject the H0 when it is true

Question 22

type 2 error

Answer 22

accept the H0 when it is false

Question 23

voordeel one way analysis tov 3 significance tests per group

Answer 23

allows for type 1 error testing

Question 24

hoe bereken je t0,025 voor de fisher method??

Answer 24

t.inv(0,975; df) !!

Question 25

hoeveel pair wise comparisons

Answer 25

opschrijven! niet dezelfde (1-1) en ook niet 12 en 21.

Question 26

regression variables

Answer 26

beiden quantitative

Question 27

chi square test variables

Answer 27

beiden categorical

Question 28

independent samples t test

Answer 28

response = quantitative, explanatory = categorical

Question 29

ANOVA variables

Answer 29

response = quantitative, explanatory = categorical

Question 30

wilcoxon test lijkt op…

Answer 30

non parametric two samples t test

Question 31

kruskal wallis test lijkt op…

Answer 31

non-parametric ANOVA

Question 32

sign test lijkt op…

Answer 32

nonparametric paired t test

Question 33

voordeel en nadeel wilcoxon test

Answer 33

You can use the Wilcoxon test in the same situations as the t test for two independent samples. The advantage of the Wilcoxon test is that it has less strict assumptions. The population distribution does not have to be normally distributed. A disadvantage of the Wilcoxon test compared to the t test is that the Wilcoxon test has less power.

Question 34

kruskal wallis =/= chi square!! maar lijkt op….

Answer 34

anova (gebruikt alleen de chisquared distribution)