Chapter 14 Athena en lectures Flashcards
One way ANOVA bij welke soort variabelen?
- quantitative response variable
- categorical explanatory variable (different groups)
(one way want: het is maar een soort explanatory variable)
Wat is de H0 bij een one-way ANOVA
H0: u1=u2=u3=u4….=ug
g= number of groups
wat is de Ha bij een one-way ANOVA
at least two of the population means are unequal (there is at least one difference)
what does the test analyse
whether the differences between the groups could have occured by chance under the null hypothesis
assumptions of one-way anova
quantitative response variable
at least two groups
random
equal standard deviations
normal population distribution for response variable
equal group sizes
F=
between group/within group
N=
totaal aantal data punten
bonferroni method
a/k (k= aantal hypothesen)
5 hypothesen = 0,05/5= 0,01. dus dan een CI van 99% gebruiken voor de confidence van 95%.
which should be larger: variability between or within groups?
the variability between groups should be larger than the variability within groups
between > within
wata zou de waarde van F moeten zijn
GROTER dan 1
wat is de H0 van F
F is ongeveer 1 (want dan zijn er geen verschillen tussen de groepen)
Wat kan F NOOIT zijn?
negatieff!!!
wat is de centrale vraag over de variabiliteit
is de variabiliteit door sampling fluctuations, of door systematic differences?
nog een keer variability: welke is groter?
between!!
uitzonderingen op de assumptions van ANOVA
- niet normal: is oke als sample sizes groot zijn
- equal standard deviations: is oke als groups zelfde grootte zijn, of als largest SD niet groter is dan 2x kleinste SD
hoe p value berekenen bij F statistic
1 - f.dist(f value; d1; d2; TRUE)
wat is er anders bij ANOVA
je hebt meer informatie, dus CI is iets smaller bij Fisher method
bonferonni
a/aantal testen = a*
waarom bonferonni?
omdat je meerdere testen doet bij ANOVA (want meerdere groepen!!)
twee mogelijke oplossingen hiervoor
- bonferonni
- tukey method
type 1 error
reject the H0 when it is true
type 2 error
accept the H0 when it is false
voordeel one way analysis tov 3 significance tests per group
allows for type 1 error testing
hoe bereken je t0,025 voor de fisher method??
t.inv(0,975; df) !!
hoeveel pair wise comparisons
opschrijven! niet dezelfde (1-1) en ook niet 12 en 21.
regression variables
beiden quantitative
chi square test variables
beiden categorical
independent samples t test
response = quantitative, explanatory = categorical
ANOVA variables
response = quantitative, explanatory = categorical
wilcoxon test lijkt op…
non parametric two samples t test
kruskal wallis test lijkt op…
non-parametric ANOVA
sign test lijkt op…
nonparametric paired t test
voordeel en nadeel wilcoxon test
You can use the Wilcoxon test in the same situations as the t test for two independent samples. The advantage of the Wilcoxon test is that it has less strict assumptions. The population distribution does not have to be normally distributed. A disadvantage of the Wilcoxon test compared to the t test is that the Wilcoxon test has less power.
kruskal wallis =/= chi square!! maar lijkt op….
anova (gebruikt alleen de chisquared distribution)
