Chapitre 9 - Analyse statistiques + Chapitre 10 - Recherche qualitative Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que comporte les analyses descritptives

A

-Échelles nominale et ordinale (Dans la pratique, les échelles de type Likert et autres mesures ordinales sont gérées comme des échelles d’intervalles): fréquence de chaque catégorie
-Échelles d’intervalle et de ratio: moyenne et écart-type
-Moyenne: la sommes de toutes les observations divisé par le nombre d’observations

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2
Q

Qu’est-ce que l’écart-type

A

L’écart-type mesure la dispersion des scores autour de la moyenne et c’est la variation autour de la moyenne. En d’autres mots, il représente la moyenne des déviations à la moyenne

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3
Q

Quelles est la formule de l’écart-type

A

ÉT = la racine carré de la moyenne (x-Moy) au carré/N
Puisqu’on ne connaît pas la population au complet, on se garde un degrés de liberté:
ÉT = la racine carrée de la moyenne (x-Moy) au carré/N-1

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4
Q

Pourquoi la formule de l’écart-type est aussi compliquée

A

– Les déviations par rapport à la moyenne c’est: (x - Moyenne)
–Sauf que, si on additionne le tout, les négatifs bousillent l’affaire…
* Avec 1, 2, 3; la moyenne est 2, alors on aura -1, 0, +1; et la ∑ = 0 de moyenne…
– Donc, on met au carré, on fait la moyenne (∑ / n), et on « enlève le carré » (√)

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5
Q

Qu’est-ce qu’une corrélation en tant qye mesure d’association

A

La corrélation exprime la magnitude d’une relation entre 2 variables (force d’une relation). Plus la relation est forte, mieux on peut prédire et plus la corrélation est élevé (r = +- 1). L’orientation de la droite donne le signe (si ligne horizontale = corrélation nulle)

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6
Q

Expliquez la statistique du statistiquement significatif

A

-Statistiquement significatif signifie: plus grand que le hasard.
-Le hasard = les risques de dire qu’on a trouvé quelque chose (p.ex., une différence), alors qu’il n’y en a pas réellement
-Repose sur les probabilités
-hasard acceptable est fixé à 5%
-Donc, la probabilité que les résultats d’une étude soit expliqués par le hasard doit être plus plus petite que 0.5, soit p < .05 pour que celle-ci soit considéré comme valide (les probabilités qu’on se trompe doivent être moins de 5%)

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7
Q

D’où vient le 0.5 dans la statistique du statistiquement significatif

A

Le 0.5 réfère au deux extrêmes de la courbe de position normale. Alors, cela signifie que la probabilité que les résultats soient expliqués par le hasard, donc qu’ils se retrouvent dans les deux extrêmes (extrêmement bas et élevé) doit être de moins de 0.5%.

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8
Q

Expliquez la notion de taille d’effet

A

Cela signifie que plus l’effet est grand, plus l’étude demande moins de participants (échantillon bas) et plus l’effet est petit, plus l’étude demande plus de participant (échantillon élevé).

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9
Q

Comment peut-on comparer des moyennes

A

Grâce à L’ANalyse Of VAriance = ANOVA. Il en existe d’autres, comme le test t. Mais ce dernier « un cas particulier » de l’ANOVA.

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10
Q

Qu’est-ce que l’ANOVA

A

Plutôt que de regarder si les moyennes sont identiques, tout en tenant compte de l’écart-type, l’ANOVA se base plutôt sur une logique de variance (source de jeux dans les observations).
-En gros, est-ce que la différence entre les groupes, présumément en raison de la manipulation expérimentale, est plus grande que la différence observée entre les participants eux-mêmes. Donc: est-ce que ça varie plus entre les groupes qu’à l’intérieur des groupes (participants)

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11
Q

Expliquez l’analyse de variance (ANOVA) appliqué au plan conceptuel (comme fisher l’a fait)

A

Dans une étude, une observation se compose de 3 éléments: la moyenne de la population, la moyenne du groupe d’où provient l’observation, l’effet de variations individuelles (aussi appelé erreur)
La question est de savoir si les différences entre les groupes sont causées par le fait d’être dans un groupe ou par des variations individuelles (erreur) à l’intérieur des groupes:
* Est-ce que la variabilité entre les groupes est plus grande que la variabilité dans les groupes (erreur) ? Si elle est plus grande dans les groupes = à cause de la manipulation

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12
Q

Qu’est-ce que compare l’analyse de variance (ANOVA)

A

Elle compare la variabilité (variance) entre
les groupes à la «variance erreur» (variabilité individuelle, comment ça varie en général). L’ANOVA produit un rapport F qui est le rapport de la variance entre les groupes à la variance erreur (individuelle). Plus le F est grand, plus les différences entre les groupes sont significatives:
-Sur le plan statistique (p < .05)
-Sur le plan de la signification clinique: retour à la moyenne de la population normale

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12
Q

Qu’est-ce que la recherche qualitative

A

C’est une recherche dont le but est de dégager une compréhension d’un phénomène, de façon large et sans se centrer sur la quantification (dans la collecte et l’analyse), afin de déboucher sur un récit ou une théorie

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13
Q

Pourquoi et quand faire une recherche qualitative

A

Quand le thème est peu familier, quand les concepts et les variables sont inconnus, pour relier certains aspects particuliers du comportement à un contexte plus large, lorsqu’on recherche la signification plutôt que la fréquence et quand la souplesse de l’approche est nécessaire pour découvrir l’imprévu

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14
Q

Quelles sont les 3 principaux courants (approches) en recherche qualitative

A

la recherche exploratoire, la recherche de confirmation ou de processus et la recherche évaluative

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15
Q

Expliquez la recherche exploratoire

A

La recherche exploratoire est une simple mise en train avant de passer aux choses importantes (à la recherche). Donc, c’est du qualitatif pouvant précéder du quantitatif. Ce type de recherche qualitative est d’une grande utilité pour étudier les sujets dans leur milieu naturel et elle présente de grands avantages, ca sa souplesse lui permet de s’adapter à des situations nouvelles

16
Q

Expliquez la recherche de confirmation

A

La recherche de confirmation réfère au fait que la recherche qualitative permet aussi de confronter une théorie existante aux faits empiriques. Il est donc possible de vérifier un cadre théorique avec des données qualitatives. C’est du qualitatif pouvant suivre du quantitatif. Alors, grâce à la recherche de confirmation, la méthodologie de la recherche qualitative produit des résultats d’une validité certaine.

17
Q

Expliquez la recherche évaluative

A

La recherche évaluative ou l’évaluation de programme, est une combinaison adapté aux besoins adaptée aux besoins. Elle a un caractère appliqué et vise des résultats concrets, applicables aux divers contextes

18
Q

Quelle est la démarche de la recherche qualitative

A

1-Buts et objectifs (questions) de recherche
2-Conception de l’étude et échantillonage
3-Collecte des données
4-Analyse de données
5-Utilisation des résultats pour l’élaboration ou l’amélioration de politiques, programmes, de pratiques.
*La démarche (processus) est itératif, c-à-d, par exemple, que la construction de l’objet de recherche peut se faire en même temps que le recueil d’infos; il y a donc une interaction constante entre recension des écrits, construction de l’objet et collecte des informations. La même interaction existe aussi entre la collecte des infos, leur traitement et leur analyse.

19
Q

Quelles sont les grandes approches qualitatives

A

Phénoménologie, ethnographie, théorisation ancrée, ethnométhodologie (analyse conversationnelle), analyse narrative et l’étude de cas

20
Q

Expliquez l’approche qualitative de type phénoménologique

A

Cette approche dont la source est philosophique, comprend des questionnements autour des significations: expliciter le sens de l’expérience et du vécu des acteurs. Les instruments de collecte de données sont les entretiens, les récits de vie et de pratique, etc. Les critères de rigueur sont la descritpion détaillé, la confirmation, la confrontations des données et la place de la subjectivité dans l’interprétation

21
Q

Expliquez l’approche qualitative de l’ethnographie

A

Cette approche dont la source est anthropologique porte des questionnements descripto-interprétatives: valeurs, idées, représentations, culture, etc. Les instruments de collecte de données sont les entretiens non directifs et semi-directifs, l’observation participante, notes de terrain, etc. Les critères de rigueur sont la crédibilité, l’immersion dans le terrain, la triangulation et les principes éthiques.

22
Q

Expliquez l’approche qualitative de la théorisation ancrée

A

Cette approche dont la source est sociologique (interactionnisme symbolique) comporte des questions autour du processus: expérience dans le temps, changements, étapes et des phases. Les instruments de collecte de données sont les gestes, les discours, les échanges symboliques, les entretiens et l’obervation. Le critère de rigueur est l’analyse comparative et constante

23
Q

Expliquez l’approche qualitative de l’ethnométhodologie (analyse conversationnelle)

A

Dans cette approche dont la source est sociologique (sémiotique), les questions portent autour de l’interaction verbale, le dialogue. Les instruments de collecte de données sont les entretiens, l’observation et les entretiens pour des journaux. Le critère de rigueur est la description détaillée

24
Q

Expliquez l’approche qualitative de l’analyse narrative

A

Cette approche dont la source est psychologique, anthropologique et linguistique, comporte des questions subjectives + des mise en relations des histoires individuelles et sociales. Les instruments de collecte de données sont les entretiens, les journaux et les récits biographiques. Les critères de rigueur sont les stratégies d’écriture et le retour aux participants des interprétations

25
Q

Expliquez l’approche qualitative de l’étude de cas

A

Cette approche dont la source est sociologique comporte des questions autour des problématiques historico-organisationnelles, communautaires et biographiques. Les instruments de collecte de données sont les stratégies composites. Le critère de rigueur est la triangulation

26
Q

Quelles sont les principales techniques utilisées en recherche qualitative

A

L’entrevue non standardisée, l’observation participante, les histoires de vie, les documents d’archives et les groupe de discussion (focus groupe)

27
Q

Expliquez l’entrevue non standardisée

A

Cette technique, qui est synonyme d’entretien et d’interview est très utilisé, car elle est économique et facile d’accès. Il y en existe plusieurs types (allant de non structurée à structurée) et le style du chercheur y est pour beaucoup

28
Q

Expliquez l’observation participante

A

Cette technique permet aux chercheurs de recueillir des données de nature surtout descritptive en participant à la vie quotidienne du groupe, de l’organisation, de la personne qu’il veut étudier

29
Q

Expliquez l’histoire de vie

A

Cette technique peut être définie comme un récit qui raconte l’expérience d’une personne. C’est une oeuvre personnelle et autobiographique (pas vraiment, ce n’est pas elle qui l’écrit) dont l’émergence est stimulée par un chercheur de façon à ce que le contenu du récit exprime le point de vue de l’auteur par rapport à ses souvenirs qu’il a vécu. Son objectif est de connaître une époque, une société, etc. à partir du point de vue d’une personne.

30
Q

Expliquez la technique des documents d’archives

A

Ces documents inclus les lettres, les journaux, les photographies, etc. Ils peuvent posés des difficultés d’analyse, sauf peut-être pour les photographies dont l’analyse est plus systématisée.

31
Q

Expliquez les groupes de discussions

A

Cette technique consiste à réunir un groupe de 6 à 8 personnes pour discuter d’un sujet donné. La discussion est centré sur quelques questions ouvertes et la réunion est animée par un président qui contrôle les interactions. Les groupes de discussion ont pour avantage de produire une grande variété de données, mais il ne faut pas en sous-estimer les limites

32
Q

Quelles sont les différents critères de scientificité en recherche qualitative

A

-Cohésion et triangulation des données: triangulation des sources (plus d’un échantillon), des investigatuers ou des méthodes (plus d’une technique)
-Consensus: Savoir si la démarche fait consensus (résultats, méthodes) auprès de la communauté scientifique, si approche solide
-Utilité des résultats
-Crédibilité: réfère à la validité interne
-Transférabilité: transfert dans un autre contexte
-Fiabilité: réfère à la fidélité
-Confirmabilité: réfère à l’objectivité en quant.

33
Q

Expliquez la saturation des données en recherche qualitative

A

Ce phénomène se produit lorsque dans un échantillon d’une recherche, plus aucune nouvelle informations ressortent. Ce sont toujours les mêmes thèmes, les mêmes informations qui reviennent. C’est a ce moment que l’on peut arrêter la collecte de données.