Chapitre 7 : la corrélation, mesures d’association entre deux variables

Question 1

Les mesures de corrélations sont utilisées dans quel but?

Answer 1

Les mesures de corrélation sont utilisées pour décrire la relation entre deux variables. Y’a-t-il un lien entre … X et Y?

Question 2

Qu’est-ce que le coefficient de Pearson?

Answer 2

Se définit comme le rapport de la covariance entre 2 variables sur le produit de leurs écart-types.

Mesure la relation linéaire entre deux variables.

Question 3

Vrai ou faux, le coefficient de Pearson permet d’établir un lien de causalité (attention), mais regarder comment la variable varie avec l’autre.

Answer 3

Faux.

Question 4

À quoi sert un nuage de points ?
En quoi il est pertinent avec le coefficient de Pearson (corrélations) ?

Answer 4

1. Vérifier la linéarité de la relation
2. Détecter les cas aberrants, extrêmes ou spéciaux
3. Évite les erreurs
4. Peut conduire à l’exclusion d’observations qui n’appartiennent pas à la population de référence

Question 5

Vrai ou faux, le coefficient de Pearson sera plus élevé en situation d’hétérogénéité.

Answer 5

Vrai, plus la variance entre les scores sont élevés, plus le r le sera aussi

L’hétérogénéité augmente la variance

Question 6

Expliquez pourquoi le coefficient de Pearson sera plus faible en situation d’homogénéité.

Answer 6

 L’homogénéité diminue la variance (étendue plus petite, donc la variance diminue et diminue r aussi).

Question 7

Vrai ou faux, plus le N est grand plus il y a de variance, donc plus le r risque d’être élevé.

Answer 7

Vrai.

Question 8

Nommer les 2 causes qui provoque la variation de r (corrélation)?

Answer 8

1. Variance du score
2. Nombre de personnes dans l’échantillon

Question 9

Le r est grandement influencé par quoi, excluant les 2 causes ?

Answer 9

Par l’erreur de mesure (fidélité de la mesure)

Question 10

Qu’est-ce qu’une corrélation vraie?

Answer 10

Corrélation qui aurait été obtenue en absence d’erreur de mesure.

Question 11

Qu’est-ce qu’une corrélation partielle?

Answer 11

Pour contrôler les effets d’une autre variable qui pourrait jouer dans la relation de la corrélation analysée.

Question 12

Quels sont les 2 paramètres dont il es possible de faire ressortir avec une corrélation?

Answer 12

Mesure le degré (chiffre) et le sens (signe) d’une relation de deux variables.

Question 13

Comment interprète-t-on les corrélations (r)?
r = -1
r = 0
r = +1

Answer 13

r = -1 relation linéaire inverse parfaite
r = 0 relation nulle
r = +1 relation linéaire directe parfaite

Question 14

Le signe du coefficient de corrélation indique quoi?

Answer 14

Indique le sens de la relation

r positif indique une relation linéaire directe
r négatif indique une relation linéaire inverse
r nulle indique une relation linéaire nulle

Question 15

Quels sont les degrés de corrélation?

Answer 15

Faible : 0.1 < 0.3
Moyenne : 0.3 < 0.5
Élevée : 0.5 < 0.7
Très élevée : 0.7 < 1.0

Question 16

Comment interprète-t-on un coefficient de corrélation dans une relation curvilinéaire?

Answer 16

La valeur d’un coefficient de corrélation appliqué à une relation curvilinéaire représente la valeur minimale que peut prendre le coefficient de relation curvilinéaire.

Question 17

Vrai ou faux, le coefficient de corrélation est préférable à la covariance.

Answer 17

Vrai.

Question 18

Qu’est-ce que la covariance?

Answer 18

La covariance est égale à la moyenne des produits des scores déviations de chacune des variables.

Question 19

Vrai ou faux, la covariance varie entre -1 à +1.

Answer 19

Faux, n’a pas de limite supérieure ni de limite inférieure (plus vaste que -1 à +1).

Question 20

Nommez les 4 coefficients de fidélité.

Answer 20

1. Fidélité inter-juges
2. Méthode test-retest
3. Méthode moitié-moitié
4. Alpha de Cronbach

Question 21

Qu’est-ce que le coefficient de fidélité inter-juges?

Answer 21

Les copies sont corrigées par deux correcteurs, les résultats sont corrélés.

Ex : Trois experts ont été sélectionnés pour corriger de manière indépendante votre examen d’analyses de données afin de voir si les résultats sont corrélés.

Question 22

Qu’est-ce que la méthode test-retest?

Answer 22

Les sujets sont testés, puis retestés, les résultats des deux tests sont corrélés.

Ex : Un test a été administré une nouvelle fois deux semaines plus tard afin de voir si les deux passations sont corrélées.

Question 23

Qu’est-ce que la méthode moitié-moitié?

Answer 23

Le test est divisés en deux sous-test (partie A et B du PHQ-9), les résultats sont corrélés.

Ex : Le questionnaire a été divisé en deux : d’un côté les 10 premières questions et de l’autre les 10 dernières questions afin de voir si les résultats sont corrélés.

Question 24

Qu’est-ce que le coefficient Alpha de Cronbach ?

Answer 24

Formule d’approximation de la corrélation moyenne de toutes les permutations moitié-moitié possibles.

Ex : Un indice statistique a été utilisé afin de vérifier la cohérence interne du questionnaire.

Question 25

Vrai ou faux, une relation nulle (r = 0) n’indique pas nécessairement une absence de relation causale.

Answer 25

Vrai!

Question 26

Quel est le postulat de la distribution normale bivariée?

Answer 26

Plusieurs paires de variables d’intérêt se distribuent selon une distribution normale bivariée.

2 variables, pour chaque score à la variable X, les gens à la variable Y vont suivre la loi normale (forme de cloche).

Question 27

Quels sont les caractéristiques de la distribution normale bivariée?

Answer 27

1. Pour chacune des valeurs de X, la distribution des valeurs associées de la variable Y suit une distribution normale et vice versa.
2. La relation étant linéaire, les moyennes des Y associés aux différentes valeurs de X sont situées sur une droite et vice versa.
3. Égalité des variances (homoscédasticité) : la variance des valeurs des Y associées aux valeurs de X sont égales sur tout le continuum des X et vice versa.

Question 28

À part les corrélations de Pearson, quels sont les autres que l’on retrouve?

Answer 28

1. Spearman
2. Phi
3. Point-bisériale
4. Bisériale
5. Tétrachorique

Question 29

Quand utilise-t-on la corrélation de Spearman?

Answer 29

2 variables (X et Y) ordinales (mise en rang).

Question 30

Quand utilise-t-on la corrélation de Phi?

Answer 30

2 variables dichotomiques dont 1 naturelle (ex. sexe) et l’autre artificielle (ex. maladie).

Question 31

Quand utilise-t-on la corrélation Point-bisériale?

Answer 31

1 variable continue
1 variable dichotomique naturelle

Question 32

Quand utilise-t-on la corrélation bisériale?

Answer 32

1 variable continue
1 variable dichotomique artificielle

Question 33

Quand utilise-t-on la corrélation tétrachorique?

Answer 33

2 variables continues dichotomisées artificiellement