Chapitre 4 : les mesures de tendance centrale Flashcards

1
Q

Quelles sont les 3 principales mesures de tendance centrale ?

A
  1. Mode
  2. Médiane
  3. Moyenne
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2
Q

Qu’est-ce que le mode?

A

Valeur qui présente la fréquence la plus élevée dans une série de scores (score qui revient le plus souvent)

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3
Q

Qu’est-ce qu’une série multimodale?

A

Une série de scores peut avoir plusieurs modes.

Exemple 1 : 9, 11, 14, 15, 15, 16, 17, 18, 18, 20.

Exemple 2 : 201, 350, 681*.

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4
Q

Qu’est-ce que série bimodale?

A

2 modes

Peut-être
-Égaux
-Inégaux : mode majeur et mode mineur

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5
Q

Qu’est-ce que série bipolaire ?

A

Les modes se retrouvent aux extrémités, distribution en U.

Exemple : 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4

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6
Q

Vrai ou faux, une série de score peut toujours avoir un mode.

A

Faux :

Exemple : 9, 11, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20

Toutes les valeurs reviennent une fois

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7
Q

L’utilisation du mode est utile pour quel type de variable ?

A

Utile/adapté pour les variables catégorielles (échelle nominale)

Exemple : prénoms les plus populaires chez les nouveaux nés, Mégane (F) 2.9% et Sébastien (M) 4.2%

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8
Q

Vrai ou faux, lorsque les fréquences sont regroupées en classes, le mode (mode brut) est attribué au point milieu de la classe qui présente la fréquence la plus élevée.

A

Vrai,

Exemple : milieu de la classe 260-279 qui présente une fréquence de 35.

Réponse : 270 (mode brut)

Peut varier en fonction de la largeur des classes

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9
Q

Le mode est peu utile dans quel type de statistique?

Et peu utile lorsque 2n ….

A

statistiques inférentielles

2n < étendue

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10
Q

Vrai ou faux, le mode est essentiellement utilisé à des fins descriptives.

A

Vrai.

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11
Q

Qu’est-ce que la médiane ?

Il est représenté avec quel symbole (centile et Quartile)?

A

Divise une suite ordonnée de scores en deux sous-groupes égaux.

C50
Q2 d’une distribution

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12
Q

La médiane est utile quand?

A

Lorsque les données sont asymétriques ou les extrêmes ne sont pas pris en considération.

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13
Q

Comment déterminer la médiane ?

A

Si les données brutes sont disponibles
-lorsque n est impair, correspond au score central de la distribution

Exemple : 11, 13, 18, 19, 20.

-lorsque n est pair, point milieu des deux scores centraux
* Exemple : 4, 8, 9, 11, 12, 14. Md = (9+11/2) = 10

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14
Q

Vrai ou faux, la médiane s’applique aux données catégorielles.

A

Faux.

Indiquée pour les données mesurées : échelle ordinale, intervalles égaux ou de rapport.

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15
Q

La médiane peut être estimé à partir de quel type de graphique?

A

L’ogive de fréquence cumulées.

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16
Q

Vrai ou faux, la médiane n’est pas égale à la moyenne dans les distributions symétriques et unimodales.

A

Faux.

17
Q

Vrai ou faux, la médiane est plus représentative que la moyenne dans les distributions asymétriques.

A

Vrai.

18
Q

La médiane est utilisée dans quelle circonstance?

A

À des fins plus descriptives.

19
Q

Qu’est-ce que la moyenne?

A

Somme des scores divisées par le nombre d’observations.

20
Q

Vrai ou faux, la moyenne s’applique aux variables catégorielles (variables nominales).

A

Faux

21
Q

Vrai ou faux, la somme des scores déviation à la moyenne = 0.

A

Vrai.

22
Q

Vrai ou faux, utilisée à des fins inférentielles.

A

Faux, utilisée à des fins descriptives et inférentielles.

23
Q

Qu’est-ce qu’un estimé?

A

Statistique calculée à partir d’un échantillon en vue d’estimer (inférer) le paramètre (population)

24
Q

Qu’est-ce qu’un erreur d’échantillonnage?

A

Différence entre la valeur d’un estimé et celle du paramètre correspondant

Erreur d’échantillonnage = Estimé – Paramètre